Flux.1 D - 舒緩氛圍 - v1.0
推薦參數
samplers
steps
cfg
resolution
other models
推薦高解析度參數
steps
提示
使用低強度設置以避免不想要的觸手狀失真。
LoRA 微調允許從訓練圖片中挑出特定特徵,實現獨特的圖像組合。
完整版訓練檢查點通常會產生有偏或解剖錯誤的結果,建議改用帶風格的 LoRA 模型以獲得更佳效果。
常用主題關鍵詞包含大氣、情緒化、平靜、舒緩、寧靜和神秘,以達最佳效果。
V.2.0
新增更多圖片和更高的步數。
建議使用低強度,否則不知何故會把所有東西變成觸手怪。
真的希望他們能發布 Flux 的專業版,因為這個蒸餾版本有點難以控制且靈活性有限。如果你玩一些提示語,它總是生成某個它熟悉並訓練過的圖像,導致 Flux 典型的無菌風格(電影感、照片感、特定動物或人物等)。
我也非常懷疑市面上任何受訓的完整檢查點能否正常工作。我幾乎嘗試了所有,但結果總是有解剖學錯誤或嚴重偏差,且你無法透過負面提示或提示加權來消除這些偏差,因為 Flux 不使用這些功能。舉例來說,有些人的圖像總是裸體,即使你要求有衣服。懷疑這在 SDXL 中是否有用,我沒怎麼用過負面提示,但那足以消除一些不想要的元素。
奇怪的是,所有帶風格訓練或 LoRA 的檢查點(例如動漫風)運作良好,即使是真人寫實圖像,我幾乎用在所有圖片(這裡除外,這是為了展示的基本 FP8 檢查點)……真是令人困惑。
此模型基於我原本計劃用於 SDXL 的數據集訓練,但我從未獲得令我滿意的結果。只是進行了一個小測試,幾張圖片(暫時是基本標題)和只有 800 步。之後會改成自然語言。
最常用的詞彙應該是 大氣、情緒化、平靜、舒緩、寧靜、神秘……以及 綜合(指沒有標題的圖片……嗯,這也是一種標題,忘了 Kohya 如果沒有 .txt 文件會以資料夾名稱作為標題 :D)
順序:前兩張圖片為有 LoRA 與無 LoRA,之後是反向順序
在特定情況下效果差異明顯(暫時如此)
我用自己製作的 Flux LoRA 進行了不少測試,結果非常瘋狂。即使只有約 100-200 步,它也能掌握概念,基礎強度的高低總有巨大影響,但總會留下一些東西,感覺你可以只挑選訓練圖中某些特定部分,而非整張圖片(比如只要黃色衣服而不要其他)。
目前已製作約 30 個 LoRA(僅用於測試),你用幾張圖片就能做到的事情令人驚嘆。
也許只是巧合,誰知道呢。
