Flux krea dev (nunchaku svdq-fp4) 基礎模型 - v1.0
推薦參數
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
提示
最低 VRAM 需求約為 6 GB(例如 RTX 2060 或 3060);推薦使用 10 GB 或以上 VRAM 以獲得更佳性能與穩定性。
當 VRAM 有限時,可透過 CPU 卸載及縮小批次大小設置來輔助。
最低系統記憶體需求約為 16 GB;推薦系統記憶體為 32 GB。
使用進階 text_encoders,如 t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled 和 clip_l,讓創作精品更輕鬆。
Flux Krea 完全相容於為 Flux Dev 設計的 LoRAs。
可與 Diffusers 和 ComfyUI 無縫整合,實現流暢工作流程。
推薦的 LoRA 收藏及模型以強化細節:flux-detailer、aesthetic-details、flux-faetastic-details、midjourney-v7-meets-flux-illustrious、realanime。
版本亮點
Flux.1-krea-dev(nunchaku fp4)
讓您更輕鬆創作出精品藝術作品
最低 VRAM 需求 6 GB 以上
系統記憶體 16 GB 以上
創作者贊助
關於 Flux.1-krea-dev
https://docs.comfy.org/tutorials/flux/flux1-krea-dev
關於 Flux.1-krea-dev(nunchaku 版本)
https://huggingface.co/nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-krea-dev
關於 Flux.1-krea-dev
https://docs.comfy.org/tutorials/flux/flux1-krea-dev
關於 Flux.1-krea-dev(nunchaku 版本)
https://huggingface.co/nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-krea-dev
探索 nunchaku-flux.1-krea-dev 的尖端能量,最新的文本轉圖像 AI 模型進展! 基於穩健的 FLUX.1-dev 基礎,此模型透過創新 4 位元量化技術,提供出色且高品質影像生成與優化效率。
配備的 svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors 檔案,讓您在 Nvidia GPU 上體驗 極速推斷速度 同時保持卓越影像細節。無論您是數字藝術家、開發者或 AI 愛好者,此模型助您輕鬆創作豐富視覺作品。
立即下載解鎖:
Flux Krea 完全相容於為 Flux Dev 設計的 LoRAs。
尖端影像合成,調校以提升創意靈活度
針對 Blackwell GPU 架構優化的高效性能
堅實的開源基礎,搭配尖端量化研究支持
與 Diffusers 和 ComfyUI 完美整合,流程順暢
使用 nunchaku-flux.1-krea-dev 提升您的 AI 藝術與媒體專案 — 每個像素皆匯聚創新與藝術。
Flux.1-krea-dev 發佈日期 : 2025.7.31
需求:
最低 VRAM 需求約為 6 GB VRAM(如 RTX 2060 或 3060)
推薦使用 10 GB 或以上 VRAM 以獲得更佳性能與穩定性
當 VRAM 有限時,可透過 CPU 卸載及縮小批次大小設置來輔助
最低系統記憶體需求約為 16 GB
推薦系統記憶體:32 GB
1) 下載 Flux.1-krea-dev(nunchaku 版本)
https://huggingface.co/nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-krea-dev/tree/main
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Nvidia RTX50
svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors (請至 huggingface.co 下載 下載連結)
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Nvidia RTX 20 / 30 / 40
svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors(點我下載)
此檔案已發佈於本帖
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路徑:\ComfyUI\models\diffusion_models\svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
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推薦使用兩個進階 text_encoders 讓您更容易創造優秀作品
text_encoders 1 : t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled (與 Flux Dev 相同)
text_encoders 2 : clip_l (可用來替代 HiDream)text_encoders 3 : Long CLIP - Distilled for Flux (下載) (471.71MB) 非必需!
路徑:\ComfyUI\models\text_encoders\
2) 下載我的 <Flux.1-krea-dev(nunchaku 版本)> 工作流程 {20秒 1 張圖片}
工作流程 v1 2025.08.03
https://civitai.com/models/1831687/flux1-krea-dev-nunchaku-my-20sec-workflow
工作流程 v2 2025.08.13
https://civitai.com/models/1831687?modelVersionId=2107254

工作流程名稱 : 1-nunchaku-flux.1-dev(T2I) 10Lora-Pro.json v2.0

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我在此工作流程中使用的 Lora
https://civitai.com/collections/11428250(查看我的 Flux Lora 收藏)
https://civitai.com/models/685874/flux-detailer
https://civitai.com/models/1166973/aesthetic-details
https://civitai.com/models/643886/flux-faetastic-details
https://civitai.com/models/1470162/midjourney-v7-meets-flux-illustrious
https://civitai.com/models/1371216/realanime
路徑 : ....\ComfyUI\models\loras\
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建議使用進階 text_encoders 方便創作精品
text_encoders 1 : t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled (與 Flux Dev 相同)
text_encoders 2 : HiDream CLIP - Distilled for Flux(下載)(471.71MB) 非必需!
text_encoders 3 : clip_l
(您可以使用 Flux Dev 的 text_encoders)
路徑 : ....\ComfyUI\models\text_encoders\



