Jib Mix Flux - v8- AccentuEight-now fp16
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推薦反向提示詞
Orange peel skin, ((Red spots on face)) ((red freckles)) ((shiny Skin)), ((bad hands)), ((cartoon)), ((bokeh)), Deviantart, jpeg, (worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, ((Red spots on face))autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, hairy face, asymmetrical, mutated malformed, Orange peel skin mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3), ((bokeh)) Deviantart ((Red spots on face)), Orange peel skin.
推薦參數
samplers
steps
cfg
resolution
提示
使用 2.5 至 3.5 範圍內的指導尺度以獲得最佳效果。
推薦使用 dpmpp_2m 取樣器，排程器選項包括 Sgm_uniform、Beta 或自訂 Stigmas。
欲加快生成速度，建議搭配 Nvidia 3090 或以上 GPU，且安裝 ComfyUI 與 nunchaku 項目。
如在超過 200 萬像素時 ComfyUI 崩潰，請降低生成或升級解析度。
增加步數可修復手部扭曲；或以低權重（<0.10）套用 Hyper Flux lora。
使用 2000s Analog Core lora，權重 0.6，可減輕塑膠感 Flux 效果且不損文字品質。
NSFW 模型及細節可能需載入獨立 NSFW Lora，使用 Nunchaku lora 加載器。
版本亮點
較 Jib Mix Flux V7 擁有更佳皮膚質感，且無 Jib Mix V6 的糟糕 Flux 線條。
NSFW 稍顯不足（但衣服/盔甲下乳頭閃現明顯減少），因此我將上傳細節略微降低的獨立 NSFW 模型。
創作者贊助
安裝 nunchaku 項目 與 nunchaku ComfyUI 自訂節點 以完成設定。
從 Civitai 下載模型壓縮包至：\comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\
感謝 theunlikely 使用 H100 GPU 進行量化。
低端 GPU 的量化版本可由 Huggingface 獲取。
我使用我的 SDXL 數據集訓練了 Flux Dev 並合併了 loras，修正了解剖學審查和過度散景/模糊背景問題。
2025年4月15日 - 新的 V8 fp16 版本在細節和解剖與圖像一致性方面略有提升，如果你的 VRAM 足夠......
Jib Mix Flux v8-Flash! SVDQuant-4bit
更新於 2025年4月6日 - 現已支援 ControlNet 與原生 Lora！
此新 SVDQuant 格式目前需要 ComfyUI 及 Nvidia 2000 系列以上 GPU。
建議參數；
指導尺度 = 2.5-3.5
取樣器 = dpmpp_2m。
排程器 = Sgm_uniform，Beta 或自訂 Stigmas。
此模型格式稍微複雜但值得，因為能超快速生成功能圖像（3090 約 5 秒，4090 約 2.5 秒，5090 約 0.8 秒，步數 10 步），
你需要依照說明安裝 nunchaku 項目。
以及 nunchaku ComfyUI 自訂節點 來使其運作。
從 Civitai 下載並解壓縮檔案至：\comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\
這是我使用的 Nunchaku 工作流程： https://civitai.com/models/617562
非常感謝 theunlikely 使用 H100 GPU 進行量化，需時 6 小時！
可惜量化後 NSFW 能力有所減弱，但可透過我的 NSFW Lora 恢復，需要使用 Nunchaku lora 加載器來自動轉換 Lora 供首次使用（並可選擇保存）。
目前 ComfyUI 在超過 200 萬像素（1024 x 2048）時有崩潰限制，若遇到此情況請降低生成或放大解析度，開發者表示本週將釋出修復。
Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight
較 Jib Mix Flux V7 擁有更佳皮膚質感，且無 Jib Mix V6 的糟糕 Flux 線條。
NSFW 解剖稍嫌不足，我已上傳一個有輕微調整細節/風格的獨立 NSFW 模型，亦可使用其他 loras。
V8 修剪模型 nf4 (6.33 GB) 實際是 Q4_0.gguf
V8 修剪模型 bf16 (11.84 GB) 實際是 Q8_0.gguf
Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight NSFW
女性解剖更佳，但皮膚細節略有損失。
V8 NSFW 修剪模型 nf4 (6.33 GB) 實際為 Q4_0.gguf
Jib Mix Flux Version 7.8 Clear Text Focus
此版本專注於生成更易讀的文字。
其皮膚質感或許不及 Jib Mix v6 或 v7 那般真實。
衣物下乳頭閃現較少。
2000s Analog Core @0.6 權重，能去除部分塑膠感 Flux 效果且不損文字品質。
Jib Mix Flux Version 7.2 Pixel Heaven
7/7.2 主要修正由部分受影響 lora 合併所致的「Flux 線條」，此舉雖稍微降低寫實感，但提升繪畫/概念能力及整體細節。
也減弱了過量雀斑（尤其是紅雀斑）。
V7.2 修剪模型 nf4 (6.33 GB) 實際是 Q4_0.gguf
V7.2 修剪模型 bf16 (11.84 GB) 實際是 Q8_0.gguf
Jib Mix Flux version 7 PixelHeaven - beta
主要改動是消除在 V6 及原 Flux Dev 中部分存在的「Flux 線條」。
雀斑數量可能偏多，但我想聽聽大家的看法，故稱為 Beta 版本。
強烈建議高權重使用 Movie Portrait Lora 以減少塑膠感，但測試中它會引起「Flux 線條」，因此未合併入模型。
Jib Mix Flux Version 6.1 Real Pix Fixed
6.1 主要修復小而短的手部或嚴重扭曲的手臂。
（若你仍有手部問題且使用約 8 步低步數，增加步數通常能解決，或者使用低權重（< 0.10）的 Hyper Flux lora 通常可改善，儘管可能會降低細節）。
V6.1 在 CFG 上更真實，臉部更自然。
我認為它在藝術/卡通風格上也優於原始 v6。
V6.1 修剪模型 nf4 (6.33 GB) 實際是 Q4_0.gguf
V6.1 修剪模型 bf16 (11.84 GB) 實際是 Q8_0.gguf
在我的測試中，V6 仍擁有最細緻的背景。
V6 修剪模型 nf4 (11.84 GB) 實際為 Q8_0.gguf
V6 修剪模型 bf16 (6.33 GB) 實際是 Q4_0.gguf
Jib Mix Flux Version 5 - 它活著：
提升了寫實感。（較不易默認為繪畫風格）
修正了怪異文字問題。
背景更細緻
對 NSFW 進行輕微調整
fp8 V4 Canvas Galore:
細節更好，藝術風格更優秀，NSFW 能力提升。
fp8 V3.0 V3.1 - 清晰鍵
我於2024年10月21日初次上傳錯誤模型檔案，與後續版本相似，但自2024年10月22日起使用稍具對比度改進的新文件，並用作範例圖。
本版本提升細節層次且更具電影感，接近原始 flux dev。
減少了「Flux 下巴」
設定 - 我使用 Flux 指導為 2.9
取樣器 = dpmpp_2m。
排程器 = Beta 或自訂 Stigmas。
FP8 V2 - Electric Boogaloo: 改善 NSFW 和皮膚/圖像品質。
設定：
我認為最佳設定是指導 2.5 和 CFG 2.8（雖然 CFG 會減慢生成速度）。
使用 Lora 時數值可能變動。
版本：mx5 GGUF 7GB v1
這是我的 Flux 模型的量化版本，適用於中低端顯卡。
感謝 @https://civitai.com/user/chrisgoringe243 進行量化，其品質在如此小的模型中非常出色。
此處有較大尺寸的 GGUF 版本供中階顯卡使用：https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main
版本 2 - fp16：
針對擁有大 VRAM 顯卡、追求最高品質者，我製作了完整 fp16 Flux 模型合併版本。若你「只有 24GB VRAM」，需搭配此套件中強制節點將 T5 文本編碼器轉至 CPU/系統記憶體：
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels
等待較小量化模型的用戶，我仍在研究中。
版本 2：
合併了 8 步 Hyper Lora 及其他一些 Lora。
設定：
我喜歡設定指導 2，步數為 8-14。
解析度：我偏好約 1280x1344
版本 1 ：帶來 SDXL 一些助益與 Flux 大幅提示遵循的優點。
設定：
我好用指導 2，步數為 20-40。
