Jib Mix Qwen - v1.0 - 真實感 Qwen
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推薦參數
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提示
V4 對於亞洲臉部渲染效果更佳且噪點更少
使用 fp16 高噪點版本可在較低步數及單階段工作流程中取得更好結果
使用 fp32 低噪點版本可於雙階段高解析度修正工作流程中得到更乾淨的圖像
fp8_e5m2 模型在 3090 GPU 上速度是 Q5 GGUF 的兩倍
V2 版本修正了先前版本中的大頭症狀，雖然偶爾仍會出現
比起 fp8 版本，建議搭配 RAM 卸載使用 fp16 以獲得更好品質
版本亮點
融合 Qwen 模型與我最愛的 loras，以精確權重調整，產出一貫的 Jib Mix 品質。
V4 - 臉部更自然漂亮（亞洲臉部改善明顯），噪點更少，畫面更乾淨（預設略微減少照片感，但加入 LORA 可再次增強照片感）
全新：fp8_e5m2 模型在我的 3090 上速度是 Q5.GGUF 的兩倍。
同時提供Q5 .GGUF（標記為 nf4）
本次調教針對 Clownshark dpmpp_3s/Bong_tangent 取樣器，而非 Euler_ancestral/Linier_ Quadratic。
V3 - 重要 我上傳了兩個不同版本：
高噪點版本（標記為 fp16），我認為對較低步數及單階段工作流程表現較佳（但有時會出現網格/掃描線）。
低噪點版本（標記為 fp32），在第一代上產生更乾淨/較少噪點圖像，更適合雙階段高解析度修正工作流程（這是我的首選方法）。
同時提供Q5 .GGUF（13.91 GB），為高噪點版本
Q6 .GGUF（15.6 GB） 是低噪點真實皮膚版本。
小型Q5 .GGUF（13.91）為低噪點真實皮膚版本。
V2 - 我嘗試修正先前版本出現過大的大頭症狀況，情況有所改善但有時仍然會稍大。
V2 fp8 模型其實是Q8 .GGUF（感謝 export_tank_harmful 在我的模型出錯時幫忙轉換）。
V1 - 為 Qwen 增加更寫實/業餘風格外觀。
fp8 模型其實是Q6_k .GGUF
且比 fp8 減少網格線（但我仍推薦搭配 RAM 卸載的 fp16 以獲得更好品質）。
