Juggernaut XL - Jugg_X_by RunDiffusion
推薦反向提示詞
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don’t want to see in that image.
bad eyes, cgi, airbrushed, plastic, deformed, watermark
推薦參數
samplers
steps
cfg
resolution
推薦高解析度參數
upscaler
upscale
steps
denoising strength
提示
將 Juggernaut Ragnarok 作為管線的一部分,搭配 FluxDev、Pixelwave 和 Jug Flux Pro 等模型以獲得最佳效果。
較低的 CFG 值(3-6 範圍)可使圖像更逼真。
可自由合併、訓練或販售使用 Juggernaut 創作的圖像,僅需簡單致謝創作者。
版本亮點
推薦設定:
解析度:832*1216
採樣器:DPM++ 2M Karras
步數:30-40
CFG:3-7(較低會更寫實)
Negative:一開始不使用負面提示,事後再加入不希望出現的元素。不建議使用我的負面提示,純粹因為我懶 :D
VAE 已內置
HiRes:4xNMKD-Siax_200k,15 步及 0.3 降噪 + 1.5 放大
創作者贊助
商業查詢、商業授權、自訂模型及諮詢請聯絡 juggernaut@rundiffusion.com。
立即加入 Juggernaut,於 X/Twitter。
RunDiffusion 上的 Juggernaut Ragnarok
RunDiffusion 上的 Juggernaut XI & XII
Adam 的 Juggernaut Ragnarok 提示指南
非常感謝 RunDiffusion 與 Adam 的協助,讓這一切成真。
更新了提示指南
商業查詢、商業授權、自訂模型及諮詢請聯絡 juggernaut@rundiffusion.com
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RunDiffusion 上的 Juggernaut Ragnarok
RunDiffusion 上的 Juggernaut XI & XII
Adam 的 Juggernaut Ragnarok 提示指南
非常感謝 RunDiffusion 與 Adam 的辛勤協助,讓這一切成真 :) (請多多支持他們 ;) )
大家好,
距上一次在 CivitAI 發布版本已經過去 8 個月了。
當然,那段時間我沒有閒著。我完成了幾個項目,確保有經濟能力繼續探索新架構,並可能在未來進行完整微調。
Juggernaut Flux(及其眾多子變體)工作量巨大,最終我已經結束了那一頁。訓練過程帶來太多頭痛。為了保持理智,我利用空餘時間開發 Juggernaut SDXL,希望能發布最後一個版本給大家。
如今這一天終於來臨了。 :)
Juggernaut Ragnarok 在許多方面都有所提升:攝影寫實、數碼繪畫、姿勢、手部、腳部等。
不過,它仍是一個 SDXL 模型,我不建議拿它與 Flux、Reve 或 Sora 等模型比較。例如,在文本呈現或遠距離臉部細節方面仍有限制。
建議將它作為你項目中的 管線一部分 使用。示例配置:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
關於 Juggernaut 的個人感想:
說實話,我不知道接下來會怎樣。
在 Sora 及類似工具發布後,開源圖像生成領域相比之下有點沉寂。
沒有什麼讓我有足夠熱情重新投入訓練(是的,我也指 HiDream)。
所以我把 Juggernaut Ragnarok 視為一種 告別,尤其是在 CivitAI 的未來發展方向尚不明朗的情況下。
(順帶一提,你可以從 HuggingFace 下載 所有 Juggernaut 版本。)
最後但同樣重要:
祝大家玩得開心,分享你的創作,並祝項目順利!
如果你想知道:是的,你可以隨心所欲使用 Juggernaut:合併它、訓練它、出售圖像輸出等。
只希望得到一個簡單致謝即可。 :)
以下是推薦設定:
推薦設定(VAE 已內置):
解析度:832*1216(適用於肖像,但任意 SDXL 解像度皆適用)
採樣器:DPM++ 2M SDE
步數:30-40
CFG:3-6(較低會更寫實)
Negative:一開始不使用負面提示,之後再加入不希望出現的元素。
VAE 已內置
HiRes:4xNMKD-Siax_200k,15 步及 0.3 降噪 + 1.5 放大
希望你們玩得開心。和往常一樣,我期待在畫廊看到你們的作品 :)
如果喜歡這個模型,請點個贊。畢竟那是我在 CivitAI 上創作最大的支持。 :)
最後,感謝以下人士,沒有他們 Juggernaut XL 可能不會誕生:
Dreamlook.AI(訓練了 3 組側面集)



