Juggernaut XL - Jugg_X_RunDiffusion_Hyper

更新了提示詞指南

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Adam 的 Juggernaut Ragnarok 提示詞指南

Adam 為 XI & XII 編寫的提示詞指南

HuggingFace 上的 Juggernaut

特別感謝 RunDiffusion 和 Adam，他們辛勤地協助我讓模型運作正常 :) （請給他們一些支持 ;) ）

大家好，

距離上次在 CivitAI 發佈版本已經過了 8 個月。
當然，在這段時間我並未閒置。我完成了多個項目，確保未來有財務能力繼續探索新架構，並可能進行全面微調。

Juggernaut Flux（及其多個子變體）投入了大量工作，最終我已結束這一章節。訓練過程帶來太多困擾。為保持理智，我利用空餘時間開發 Juggernaut SDXL，希望能為大家釋出一個最終版本。
如今這一天終於來臨了 :)

我不打算浪費太多時間在技術細節上。
我先使用 Jug XII 作為基礎訓練了一個攝影數據集，將焦點重新放回寫實攝影（Jug XII 更偏向藝術風格）。
然後用 Booru 標籤 為數據集重新標註，並以 SDXL 作為基礎再次訓練。
我將這兩個數據集合併（比例為 0.15），但最終我並不滿意。

所以我再次使用同一數據集，這次以 Lustify（由 Coyotte 製作）作為基礎模型。
然後將該版本加到之前模型中（比例 0.1）作為輸出穩定器。
由於數據集使用 Booru 標籤標註，因此 Booru 標籤和 X–XII 版本的標註風格都非常適合 Ragnarok。

Juggernaut Ragnarok 在多方面有提升：寫實攝影、數字繪畫、姿勢、手部、腳部 等等。
不過，它仍是個 SDXL 模型，我不建議拿它與 Flux、Reve 或 Sora 這類模型比較。例如，在文字渲染或遠距離臉部細節上它仍有限制。

建議作為流水線的一部分使用。例如配置：
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok

關於 Juggernaut，我個人的話：
說實話，我不知道接下來會怎樣。
Sora 及類似工具發佈後，開源圖像產生領域相比之下感覺有點乏味。
沒有什麼足夠令我興奮到再投入訓練（是的，我也指 HiDream）。
所以我視 Juggernaut Ragnarok 為一種告別，尤其當 CivitAI 整體發展方向仍不明朗。
(順帶一提，你可以在 HuggingFace 下載所有 Juggernaut 版本。)

最後但同樣重要：
祝大家使用模型愉快，多多分享作品，祝項目順利！
順便說一句：是的，你可以對 Juggernaut 做任何事：合併、再訓練、販售圖像輸出等等。
我只希望得到一個簡單的感謝。 :)

以下是推薦設置：

推薦設置（內置 VAE）:

解析度: 832*1216（適用於肖像，但任何 SDXL 解析度均適用）

取樣器: DPM++ 2M SDE

步數: 30-40

CFG: 3-6（較低的設定相對更寫實）

負面提示詞：開始時不加，生成後再加入不希望出現的元素。

VAE 已內置

高解析度：4xNMKD-Siax_200k，15 步，0.3 降噪 + 1.5 倍放大

現在開始盡情嘗試吧。如往常，我期待在畫廊中看到大家的作品 :)

如果喜歡這個模型，請給個喜歡。這對我作為 CivitAI 創作者幫助很大。 :)

最後感謝幾位讓 Juggernaut XL 得以實現的人：

Dreamlook.AI（訓練了 3 個側面數據集）

Chillpixel

SilasAI6609

Adam