Juggernaut XL - V 7 + RunDiffusion
推薦反向提示詞
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.
(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)
推薦參數
samplers
steps
cfg
resolution
vae
推薦高解析度參數
upscaler
upscale
steps
denoising strength
提示
Juggernaut Ragnarok 最適合與 FluxDev、Pixelwave 及 Jug Flux Pro 一起作為管線的一部分使用。
使用 X–XII 版本的 Booru 標記和標題風格獲得更佳效果。
較低的 CFG 值能產生更寫實的圖像。
版本亮點
創作者贊助
有關商業查詢、商業授權、自訂模型及諮詢,請聯絡 juggernaut@rundiffusion.com
立即加入 Juggernaut,請訪問 X/Twitter
Adam 的 Juggernaut Ragnarok 提示指南
特別感謝 RunDiffusion 和 Adam 的支持。
更新了提示指南
有關商業查詢、商業授權、自訂模型及諮詢,請聯絡 juggernaut@rundiffusion.com
立即加入 Juggernaut,請訪問 X/Twitter
Adam 的 Juggernaut Ragnarok 提示指南
特別感謝 RunDiffusion 和 Adam,他們不懈幫助我讓這一切成真 :)(給他們點愛心吧 ;))
大家好,
距離上一次在 CivitAI 發布版本已經過了 8 個月。
當然,我這段時間並沒有閒著。完成了幾個項目,確保我有財務條件繼續探索新架構,未來可能會對它們進行完整的微調。
Juggernaut Flux(及其多個子變體)工作量非常大,但最終我已經結束了這一章節。訓練過程帶給我太多頭痛。為了保持理智,我利用空閒時間開發 Juggernaut SDXL,希望能為大家發布最後一個版本。
而這一天終於到來了。 :)
我不會浪費太多時間在技術細節上。
我以 Jug XII 為基礎開始訓練一個攝影數據集,將重點重新放回寫實主義(Jug XII 更多朝藝術方向傾斜)。
然後我用 Booru 標籤 重新標注了我的數據集,並以 SDXL 為基礎進行訓練。
我將這兩組數據(按 0.15 比例)合併,但最終並不滿意。
因此我再次使用同一數據集,但這次以 Lustify(由 Coyotte 開發)作為基礎模型。
該版本隨後以 0.1 比例添加到之前的版本中,作為輸出穩定器。
由於數據集是用 Booru 標籤標注,X–XII 版本的 Booru 標籤和標題風格與 Ragnarok 非常兼容。
Juggernaut Ragnarok 在多方面有所提升:寫實主義、數碼繪畫、姿勢、手部、腳部等。
不過它仍然是一款 SDXL 模型,不建議與 Flux、Reve 或 Sora 等模型比較。例如,在文字渲染或遠距離人臉方面仍有局限。
我建議將其 作為管線的一部分 應用於你的項目。示例配置如下:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
關於 Juggernaut 的個人小話:
說實話,我不確定接下來會怎樣。
在 Sora 及類似工具發布後,開源圖像生成領域相比之下似乎有些沉寂。
沒有什麼讓我足夠興奮,去重新投身訓練(是的,我也說的是 HiDream)。
所以我把 Juggernaut Ragnarok 看作一種 告別,尤其是考慮到 CivitAI 未來走向尚不明朗。
(順便說一句,你可以從 HuggingFace 下載 所有 Juggernaut 版本。)
最後但同樣重要的是:
好好享受這個模型,分享你的創作,祝你的項目順利!
如果你在想:是的,你可以隨意使用 Juggernaut :合併、訓練、賣圖都沒問題。
我只希望能收到簡單的感謝就好。 :)
接下來,這是推薦的設置:
推薦設置(VAE 已內置):
解析度:832*1216(肖像用,但任何 SDXL 解析度均可)
採樣器:DPM++ 2M SDE
步數:30-40
CFG:3-6(較低更逼真)
負面提示:一開始無負面提示,之後加入你不希望出現在圖片中的元素。
VAE 已經烘焙融合
HiRes:4xNMKD-Siax_200k,15 步,去噪 0.3 和升級 1.5 倍
祝你玩得愉快。和以往一樣,我很期待在圖庫看到你的作品 :)
如果你喜歡這個模型,請點贊。這是對我作為 CivitAI 創作者最大的支持。 :)
最後,我想感謝幾位沒有他們 Juggernaut XL 可能無法誕生的人:
Dreamlook.AI(訓練了 3 組 Side Sets)
模型合集 - Juggernaut XL

Juggernaut XL - Jugg_XI_by_RunDiffusion





