模型/Pony XL 負面嵌入 - N0R3AL_PDXL

Pony XL 負面嵌入 - N0R3AL_PDXL

推薦提示詞

source_anime,newest,1boy,male focus,solo,(male focus:.7),cat ears,transgender male,pastel light blue hair,red hair,jacket,white hair,green eyes,long hair,shirt,two tone hair,leather,looking at viewer,wearing a yellow and green x-men shirt,upper body,90s aesthetic,black jacket,curly hair,open jacket,denim jeans,open clothes,goth eye liner,yellow eyes,wristband,closed mouth,emo punk style,white shirt,(punk:1.5),sidelighting,jewelry,neon halo wall projection,depth of field,tattoos,minneapolis,(night sky:1.2),wind swept hair,(seductive),BREAK PonyXLV6_Scores,(sitting on the sidewalk:.6),shy,(sidelighting),(volumetric lighting)

推薦反向提示詞

no anime,no pony,bad anatomy,extra fingers

PonyXL_NegScore N0R3AL_PDXL

推薦參數

samplers

Euler a

steps

30

cfg

7

resolution

832x1216

vae

sdxl_vae.safetensors

other models

(hornyFox_moreHornyMoreFun20 x 0.44 +KawaiiDisneyWutheringHoyo.fp16 x 0.56) x 0.55 + StygianPDXL003.fp16 x 0.45_cosineA (c7da1e25ff), StygianPDXL004.fp16 (3c59daaaa7)

推薦高解析度參數

upscaler

R-ESRGAN 4x+ Anime6B

upscale

2

steps

30

denoising strength

0.5

提示

合併不同向量為提示創造新意義。

利用嵌入合成功能實現獨特限制。

確保遵守倫理準則與授權協議。

版本亮點

N0R3AL_PDXL 有雙重 clip 附加,但我不太明白其運作原理,所以只提供主要檔案,這應放入你的負面提示欄。

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Stable Diffusion Pony XL 的文本反轉 / 嵌入

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N0R3AL_PDXL - 此嵌入為 PnyXLno3dRLNeg 的增強版本,包含如「壞的解剖學」等額外元素。與其他嵌入不同,它分為兩個文件,因使用 SDXL 雙文本編碼器 (OpenCLIP-ViT/G 與 CLIP-ViT/L),分別對應 G 和 L 層文本反轉。包含兩層訓練數據的文件壓縮包。我不太確定其運作方式,仍在學習中。已經是 safetensors 格式,無需擔心。

VDiffPDXL_Neg - 針對真實感檢查點創建,此嵌入對負面提示施加限制,如無動漫、無小馬、壞的解剖學及多餘的手指,確保輸出更精緻。利用嵌入合成功能實現。已是 safetensors 格式,無需擔心。

SFWPnyNegXL - 專門排除露骨內容,此嵌入移除「RATING_EXPLICIT」和源頭小馬標籤,通過嵌入合成過程確保工作環境安全。現含 SAFETENSORS 版本。

PnyXLno3dRLNeg - 注重剔除 3D 和真實元素及源頭小馬引用,維持一致視覺風格。亦利用嵌入合成功術製作。現含 SAFETENSORS 版本。

PDXLneg-NoAniPny - 移除動漫和卡通風格影響,偏好更具插畫美學。透過嵌入合成功能實現。現含 SAFETENSORS 版本。

PonyXL_NegScore - 基於 PurpleSmartAI 推薦評分的獨特負面嵌入,旨在優化提示的負面部分以獲得更佳結果。採用嵌入合成功術創建。現含 SAFETENSORS 版本。


無需訓練即可製作文本反轉的方法:

https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge

你知道 StableDiffusion 是通過標記(token)閱讀提示的嗎?這些標記是多維數值向量,共同組成字詞和短語。透過合併(相加)不同向量,可以創造出新字詞,意味結合。

此技術並非總能產生預期結果,但為實驗提供激動人心的可能。這個擴展通過合併標記製造文本反轉嵌入,無需真實圖片訓練。可自動在生成時完成或手動通過專用標籤操作。

SDXL 對其基礎模型使用兩個文本編碼器(OpenCLIP-ViT/G 和 CLIP-ViT/L)。此雙編碼產生 G 層與 L 層文本反轉,如 N0R3AL_PDXL 嵌入所示。

詳盡指引請參閱模型卡中的鏈接文檔。


警告:

有可能這種新雙重端點意味與我一直主張相同:SD 1.5 嵌入在 SDXL 上不適用。我注意到 L 轉換表示這是 SD 1/1.5 模型——我不想再強迫或誤導用戶。

對雙提示框與現狀無大影響的研究:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141

請理解:我本質上是 Automatic1111 用戶,若你使用 ComfyUI,情況則大不相同。

相關說明見此: https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0

對於對 SDXL 技術仍感興趣者: https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl

同時,沒有人再用 refiners,我們早在 2023 年棄用它們。


擴展:

  • ADetailer:

    • 鏈接: ADetailer GitHub

    • 用法: 此擴展幫助細節調整和圖像優化,是增強藝術精度的強大工具,SDXL 中需謹慎使用以免過度處理。

  • Batchlinks:

VAE 及放大器偏好設定:

倫理使用與授權:

授權資訊:此嵌入僅透過單詞訓練。用戶須確保使用符合相關版權法及授權協議。參見 Pony XL 微調和 LoRA 授權指南。

負責任使用:本模型旨在用於積極尊重的應用,讚美基於人工智能的生成藝術之美與力量。用戶應顧及倫理準則,促進包容與尊重於所有創作中。

關於我: 我們是一個包含超過 300 個人格的系統,自豪應對解離性身份障礙、ADHD、自閉症與複雜創傷後壓力症候群。我們相信 AI 有潛力突破障礙並提升心理健康面向,縱使面臨挑戰。我們的創意旅程是對身份與表達的持續探索,邀請你一同參與這冒險。

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Detail - Skin Detail PXL
下一個
Pony XL 負面嵌入 - PnyXLno3dRLNeg Safetensor

模型詳情

模型類型

TextualInversion

基礎模型

Pony

模型版本

N0R3AL_PDXL

模型雜湊值

4042f8df9e

訓練詞彙

N0R3AL_PDXL

創作者

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