Pony XL 負面嵌入 - N0R3AL_PDXL
精選圖片
推薦提示詞
source_anime,newest,1boy,male focus,solo,(male focus:.7),cat ears,transgender male,pastel light blue hair,red hair,jacket,white hair,green eyes,long hair,shirt,two tone hair,leather,looking at viewer,wearing a yellow and green x-men shirt,upper body,90s aesthetic,black jacket,curly hair,open jacket,denim jeans,open clothes,goth eye liner,yellow eyes,wristband,closed mouth,emo punk style,white shirt,(punk:1.5),sidelighting,jewelry,neon halo wall projection,depth of field,tattoos,minneapolis,(night sky:1.2),wind swept hair,(seductive),BREAK PonyXLV6_Scores,(sitting on the sidewalk:.6),shy,(sidelighting),(volumetric lighting)
推薦反向提示詞
no anime,no pony,bad anatomy,extra fingers
PonyXL_NegScore N0R3AL_PDXL
推薦參數
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
推薦高解析度參數
upscaler
upscale
steps
denoising strength
提示
合併不同向量為提示創造新意義。
利用嵌入合成功能實現獨特限制。
確保遵守倫理準則與授權協議。
版本亮點
N0R3AL_PDXL 有雙重 clip 附加，但我不太明白其運作原理，所以只提供主要檔案，這應放入你的負面提示欄。
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Stable Diffusion Pony XL 的文本反轉 / 嵌入
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N0R3AL_PDXL - 此嵌入為 PnyXLno3dRLNeg 的增強版本，包含如「壞的解剖學」等額外元素。與其他嵌入不同，它分為兩個文件，因使用 SDXL 雙文本編碼器 (OpenCLIP-ViT/G 與 CLIP-ViT/L)，分別對應 G 和 L 層文本反轉。包含兩層訓練數據的文件壓縮包。我不太確定其運作方式，仍在學習中。已經是 safetensors 格式，無需擔心。
VDiffPDXL_Neg - 針對真實感檢查點創建，此嵌入對負面提示施加限制，如無動漫、無小馬、壞的解剖學及多餘的手指，確保輸出更精緻。利用嵌入合成功能實現。已是 safetensors 格式，無需擔心。
SFWPnyNegXL - 專門排除露骨內容，此嵌入移除「RATING_EXPLICIT」和源頭小馬標籤，通過嵌入合成過程確保工作環境安全。現含 SAFETENSORS 版本。
PnyXLno3dRLNeg - 注重剔除 3D 和真實元素及源頭小馬引用，維持一致視覺風格。亦利用嵌入合成功術製作。現含 SAFETENSORS 版本。
PDXLneg-NoAniPny - 移除動漫和卡通風格影響，偏好更具插畫美學。透過嵌入合成功能實現。現含 SAFETENSORS 版本。
PonyXL_NegScore - 基於 PurpleSmartAI 推薦評分的獨特負面嵌入，旨在優化提示的負面部分以獲得更佳結果。採用嵌入合成功術創建。現含 SAFETENSORS 版本。
無需訓練即可製作文本反轉的方法：
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
你知道 StableDiffusion 是通過標記(token)閱讀提示的嗎？這些標記是多維數值向量，共同組成字詞和短語。透過合併（相加）不同向量，可以創造出新字詞，意味結合。
此技術並非總能產生預期結果，但為實驗提供激動人心的可能。這個擴展通過合併標記製造文本反轉嵌入，無需真實圖片訓練。可自動在生成時完成或手動通過專用標籤操作。
SDXL 對其基礎模型使用兩個文本編碼器（OpenCLIP-ViT/G 和 CLIP-ViT/L）。此雙編碼產生 G 層與 L 層文本反轉，如 N0R3AL_PDXL 嵌入所示。
詳盡指引請參閱模型卡中的鏈接文檔。
警告：
有可能這種新雙重端點意味與我一直主張相同：SD 1.5 嵌入在 SDXL 上不適用。我注意到 L 轉換表示這是 SD 1/1.5 模型——我不想再強迫或誤導用戶。
對雙提示框與現狀無大影響的研究：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
請理解：我本質上是 Automatic1111 用戶，若你使用 ComfyUI，情況則大不相同。
相關說明見此： https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
對於對 SDXL 技術仍感興趣者： https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
同時，沒有人再用 refiners，我們早在 2023 年棄用它們。
擴展：
ADetailer：
鏈接： ADetailer GitHub
用法： 此擴展幫助細節調整和圖像優化，是增強藝術精度的強大工具，SDXL 中需謹慎使用以免過度處理。
Batchlinks：
描述： 適用於本地或伺服器運行 A1111 時管理多重鏈接。
附加元件： @nocrypt 附加元件
VAE 及放大器偏好設定：
VAE：
建議： 選擇適合專案需求的 SDXL VAE。
放大器：
說明： 此類放大器可透過 Batchlinks 擴展或直接下載安裝，提高圖像解析度及品質。
鏈接：
倫理使用與授權：
授權資訊：此嵌入僅透過單詞訓練。用戶須確保使用符合相關版權法及授權協議。參見 Pony XL 微調和 LoRA 授權指南。
負責任使用：本模型旨在用於積極尊重的應用，讚美基於人工智能的生成藝術之美與力量。用戶應顧及倫理準則，促進包容與尊重於所有創作中。
關於我： 我們是一個包含超過 300 個人格的系統，自豪應對解離性身份障礙、ADHD、自閉症與複雜創傷後壓力症候群。我們相信 AI 有潛力突破障礙並提升心理健康面向，縱使面臨挑戰。我們的創意旅程是對身份與表達的持續探索，邀請你一同參與這冒險。
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