Pony XL 負面嵌入 - PnyXLno3dRLNeg Safetensor
推薦提示詞
Naoko Takeuchi Style,1girl,solo,long hair,smile,blue eyes,black hair,dress,bow,ribbon,jewelry,very long hair,full body,flower,earrings,barefoot,choker,necklace,facial mark,traditional media,moon,crescent,yellow bow,forehead mark,retro artstyle,ribbon choker,yellow dress,crescent moon,crescent earrings,yellow choker,crescent facial mark,MangakaPnyXL
推薦反向提示詞
no anime,no pony,bad anatomy,extra fingers
SFWPnyNegXL PnyXLno3dRLNeg
推薦參數
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
other models
推薦高解析度參數
upscaler
upscale
steps
denoising strength
提示
合併不同向量以為提示創造新意義。
利用嵌入合併功能設定獨特約束。
確保遵從倫理指南及授權協議。
版本亮點
這是 PnyXLno3dRLNeg 的 safetensors 版本 — 請勿使用 PnyXLno3dRLNeg-neg,只需使用 PnyXLno3dRLNeg_ 作為激活標籤。此底線是因將檔案從 PT 重新命名為 bin 時自動加上,大概是我在 Mac 上操作時產生的 XD
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Stable Diffusion Pony XL 的文本反轉 / 嵌入
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N0R3AL_PDXL — 此嵌入為 PnyXLno3dRLNeg 的增強版本,加入了「錯誤解剖」等元素。由於使用了 SDXL 的雙文本編碼器(OpenCLIP-ViT/G 和 CLIP-ViT/L),因此分別有 G 層與 L 層的文本反轉,故提供兩個獨立檔案。訓練資料部分包含兩層文件,打包於壓縮檔內。我還在學習此運作方式。此版本已是 safetensors,請勿驚慌。
VDiffPDXL_Neg — 為真實主義檢查點設計,此嵌入在負面提示中加入「無動漫、無小馬、錯誤解剖、多餘手指」等約束,以達更精細輸出。利用嵌入合併功能完成。此版本已為 safetensors,無需擔心。
SFWPnyNegXL — 專為排除露骨內容而設,移除「RATING_EXPLICIT」及 source_pony 標籤,確保工作安全(SFW)輸出,透過嵌入合併工序製作。現已有 SAFETENSORS 版本。
PnyXLno3dRLNeg — 著重去除 3D 與寫實元素,以及 source_pony 參考,保持視覺風格一致。此嵌入同樣由合併工序製成。現在也有 SAFETENSORS 版本。
PDXLneg-NoAniPny — 去除動漫和卡通元素,偏向插畫風格。利用嵌入合併完成。現有 SAFETENSORS 版本。
PonyXL_NegScore — 基於 PurpleSmartAI 建議的分數打造的獨特負面嵌入,旨在改善提示的負面方面以獲得更佳結果。此嵌入使用合併法製成。現有 SAFETENSORS 版。
無需訓練即製作文本反轉的方式:
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
你知道 StableDiffusion 是透過代幣讀取提示語嗎?這些代幣是多維數字向量,組合成字詞。可透過合併(相加)不同向量創造新詞,產生結合意義。
此技術不總是產生預期效果,但實驗潛力巨大。本擴展透過合併代幣來創建文本反轉嵌入,無需實際圖像訓練,可自動於生成時完成,或由專用分頁手動執行。
SDXL 基礎模型使用兩個文本編碼器(OpenCLIP-ViT/G 和 CLIP-ViT/L),因此會產生 G 層與 L 層文本反轉,如 N0R3AL_PDXL 嵌入所示。
詳細操作請參考模型說明文件中所附鏈接。
警告:
存在此雙重版本可能等同於我常提的觀點:SD 1.5 嵌入無法在 SDXL 使用的可能性。我觀察到 L 版代表 SD 1/1.5 模型 — 我無意強迫用戶接受此點。
有關雙提示框格非主要議題的研究:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
理解這點:我是 Automatic1111 用戶,若你使用 ComfyUI,情況有所不同。
相關說明見:https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
還想深入了解 SDXL 技術細節:https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
另外,沒人用細化器,我們早於 2023 年棄用。
擴展:
ADetailer:
鏈接: ADetailer GitHub
用途: 幫助細化及優化圖片,是加強作品精度的強大工具,但使用 SDXL 時請適度,以免過度處理。
Batchlinks:
描述: 在本地或伺服器運行 A1111 時,管理多條連結的有用工具。
插件: @nocrypt 插件
VAE 與放大器偏好設定:
VAE:
建議: 選擇符合項目需求的 SDXL VAE。
放大器:
說明: 可使用 Batchlinks 擴展或直接下載安裝,提高圖片分辨率與品質。
連結:
倫理使用與授權:
授權資訊:此嵌入僅以詞彙訓練,使用者須確保用於合法合規,遵守版權及授權協議。請參考 Pony XL 的微調與 LoRA 授權準則。
負責任使用:本模型旨在打造正面且尊重的應用,展現 AI 生成藝術之美與力量。創作時應遵守倫理,促進包容與尊重。
關於我們:我們是一個擁有超過 300 個變體的系統,驕傲地以分離性身份疾患(DID)、注意力不足過動症(ADHD)、自閉症及複雜創傷後壓力症候群(CPTSD)去經歷人生。我們相信 AI 有潛力打破障礙並促進心理健康的提升,即使面臨挑戰。我們的創作旅程是不斷探索身份與表達,誠邀你加入這場冒險。
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