模型/Pony XL 負面嵌入 - PnyXLno3dRLNeg Safetensor

Pony XL 負面嵌入 - PnyXLno3dRLNeg Safetensor

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5/21/2025
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1:43:04 PM
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穿著白色太空服並繫有棕色圍巾的擬人蜥蜴宇航員角色,坐在太空中藍色平台上,背景是星空和月球。使用 Stable Diffusion 生成的 AI 圖像。
一位長著黑色長髮的動漫少女,穿著黃色連衣裙,赤腳站在新月下,背景為繁星點綴。這是使用 Stable Diffusion AI 生成的圖像。

推薦提示詞

Naoko Takeuchi Style,1girl,solo,long hair,smile,blue eyes,black hair,dress,bow,ribbon,jewelry,very long hair,full body,flower,earrings,barefoot,choker,necklace,facial mark,traditional media,moon,crescent,yellow bow,forehead mark,retro artstyle,ribbon choker,yellow dress,crescent moon,crescent earrings,yellow choker,crescent facial mark,MangakaPnyXL

推薦反向提示詞

no anime,no pony,bad anatomy,extra fingers

SFWPnyNegXL PnyXLno3dRLNeg

推薦參數

samplers

Euler a

steps

32

cfg

7

clip skip

2

resolution

896x1152

other models

NaokoTakeuchyPonyXL (8af29347f1), autismmixSDXL_autismmixConfetti (ac006fdd7e)

推薦高解析度參數

upscaler

4x_foolhardy_Remacri

upscale

2

steps

30

denoising strength

0.5

提示

合併不同向量以為提示創造新意義。

利用嵌入合併功能設定獨特約束。

確保遵從倫理指南及授權協議。

版本亮點

這是 PnyXLno3dRLNeg 的 safetensors 版本 — 請勿使用 PnyXLno3dRLNeg-neg,只需使用 PnyXLno3dRLNeg_ 作為激活標籤。此底線是因將檔案從 PT 重新命名為 bin 時自動加上,大概是我在 Mac 上操作時產生的 XD

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Stable Diffusion Pony XL 的文本反轉 / 嵌入

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N0R3AL_PDXL — 此嵌入為 PnyXLno3dRLNeg 的增強版本,加入了「錯誤解剖」等元素。由於使用了 SDXL 的雙文本編碼器(OpenCLIP-ViT/G 和 CLIP-ViT/L),因此分別有 G 層與 L 層的文本反轉,故提供兩個獨立檔案。訓練資料部分包含兩層文件,打包於壓縮檔內。我還在學習此運作方式。此版本已是 safetensors,請勿驚慌。

VDiffPDXL_Neg — 為真實主義檢查點設計,此嵌入在負面提示中加入「無動漫、無小馬、錯誤解剖、多餘手指」等約束,以達更精細輸出。利用嵌入合併功能完成。此版本已為 safetensors,無需擔心。

SFWPnyNegXL — 專為排除露骨內容而設,移除「RATING_EXPLICIT」及 source_pony 標籤,確保工作安全(SFW)輸出,透過嵌入合併工序製作。現已有 SAFETENSORS 版本。

PnyXLno3dRLNeg — 著重去除 3D 與寫實元素,以及 source_pony 參考,保持視覺風格一致。此嵌入同樣由合併工序製成。現在也有 SAFETENSORS 版本。

PDXLneg-NoAniPny — 去除動漫和卡通元素,偏向插畫風格。利用嵌入合併完成。現有 SAFETENSORS 版本。

PonyXL_NegScore — 基於 PurpleSmartAI 建議的分數打造的獨特負面嵌入,旨在改善提示的負面方面以獲得更佳結果。此嵌入使用合併法製成。現有 SAFETENSORS 版。


無需訓練即製作文本反轉的方式:

https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge

你知道 StableDiffusion 是透過代幣讀取提示語嗎?這些代幣是多維數字向量,組合成字詞。可透過合併(相加)不同向量創造新詞,產生結合意義。

此技術不總是產生預期效果,但實驗潛力巨大。本擴展透過合併代幣來創建文本反轉嵌入,無需實際圖像訓練,可自動於生成時完成,或由專用分頁手動執行。

SDXL 基礎模型使用兩個文本編碼器(OpenCLIP-ViT/G 和 CLIP-ViT/L),因此會產生 G 層與 L 層文本反轉,如 N0R3AL_PDXL 嵌入所示。

詳細操作請參考模型說明文件中所附鏈接。


警告:

存在此雙重版本可能等同於我常提的觀點:SD 1.5 嵌入無法在 SDXL 使用的可能性。我觀察到 L 版代表 SD 1/1.5 模型 — 我無意強迫用戶接受此點。

有關雙提示框格非主要議題的研究:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141

理解這點:我是 Automatic1111 用戶,若你使用 ComfyUI,情況有所不同。

相關說明見:https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0

還想深入了解 SDXL 技術細節:https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl

另外,沒人用細化器,我們早於 2023 年棄用。


擴展:

  • ADetailer:

    • 鏈接: ADetailer GitHub

    • 用途: 幫助細化及優化圖片,是加強作品精度的強大工具,但使用 SDXL 時請適度,以免過度處理。

  • Batchlinks:

VAE 與放大器偏好設定:

倫理使用與授權:

授權資訊:此嵌入僅以詞彙訓練,使用者須確保用於合法合規,遵守版權及授權協議。請參考 Pony XL 的微調與 LoRA 授權準則。

負責任使用:本模型旨在打造正面且尊重的應用,展現 AI 生成藝術之美與力量。創作時應遵守倫理,促進包容與尊重。

關於我們:我們是一個擁有超過 300 個變體的系統,驕傲地以分離性身份疾患(DID)、注意力不足過動症(ADHD)、自閉症及複雜創傷後壓力症候群(CPTSD)去經歷人生。我們相信 AI 有潛力打破障礙並促進心理健康的提升,即使面臨挑戰。我們的創作旅程是不斷探索身份與表達,誠邀你加入這場冒險。

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Pony XL 負面嵌入 - N0R3AL_PDXL
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PDXL Score Embed - v10Safetensors

模型詳情

模型類型

TextualInversion

基礎模型

Pony

模型版本

PnyXLno3dRLNeg Safetensor

模型雜湊值

15357919a1

訓練詞彙

PnyXLno3dRLNeg_

創作者

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Pony XL 負面嵌入 - PnyXLno3dRLNeg Safetensor 的圖片

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