簡介：

這是一個基於從 Civitai 網站收集的“最多收藏”和“最多反應”的 pony 系模型圖片訓練的style LoCon。

這個 lora 並不打算模擬任何特定畫師的風格或技巧。它在一定程度上可能反映了社區口味和畫面的視覺吸引力。依據不同提示詞，風格可能會有細微變化。

使用方法：

V2 前的版本沒有特定觸發詞。請使用對應模型自帶的質量提示詞。

V3 及之後版本訓練了以下標籤：

正向：

masterpiece, best quality, very aesthetic

負向：

worst quality, low quality, displeasing

您可以在此基礎上編輯提示詞。

數據版本：

v6：

新增超過 500 張圖片，其中部分是從 Flux 選取的。我刪除了一些認為品質較低的舊圖片。

數據集圖片總數超過 3,000 張，6 個版本中手動增強/編輯了超過 20 條概念。

模型的 rank 也有所提升。

v5.9：

模型表現未達預期，但我認為訓練數據集中的圖片本身沒問題。計劃手動調整標籤，觀察效果變化。

2025/1/3 更新：

手動更新了部分標籤，與明暗色彩關聯不大，暫時推測可能與 noise offset 有關。

v5：

數據集擴充至 2154 張圖片，約 1000 張 Pony 圖片作為主要訓練目標。

雖然 V-pred 模型可使用基於 Eps-pred 模型訓練的 LoRA，但生成品質會大幅降低。此版本將在兩種不同類型模型上分別訓練。

NoobAI 近期版本有明顯偽影，但 Danbooru 上的 “jpeg artifact” 標籤無效。為解決此問題，特選約 30 張典型且肉眼可見的負面圖像作為示例。

觀察到一現象：Pony v6 和 NoobAI 在生成帶側發的髮型時，傾向於在發根處生成三角形翹起。Danbooru 將此標記為“hair intakes”或“curtained hair”，但 Pony 給每個角色套用此結構，是髮型與原設計不符的重要原因。Noob 也有類似問題，推測此特徵在 Danbooru 以外的數據集中普遍存在，但未被正確標記。

對數據集圖片篩選後，約三分之二正確標註。目前在提示詞加入“hair intakes”可能在某種程度上緩解此問題，但尚未找到根治方法。

v4：

部分優化數據集標註，基於NoobAI Epsilon-pred v1訓練。

Pony 系模型傾向生成耳環、耳洞及其他耳部飾品，有時會破壞耳部結構。整理相關標註，裁剪及手工修改部分結構輕微錯誤圖片，剔除難以修復的圖片。

v3：

數據集擴充至 1429 張，包含正向及負向標籤的範例。

774 張為主要訓練的 “最想要” 風格。

基於Illustrious v0.1訓練。

v2：

數據集擴展至 374 張。嘗試使用模型自帶的質量和美學提示詞以控制生成品質。

v1：

訓練包含 224 張來自 Civitai 的圖片，393 張正則化圖片。

有兩個版本：基於Animagine v3.1和Pony v6。

測試版本 4：

稍微欠擬合但仍有效。我發現 Animagine v3.1 自帶的質量和美學標籤（best quality, masterpiece, very aesthetic 等）會影響此檢查點生成的畫風，下一測試版本將修正此問題。