SDXL / Flux.1 D - 啞光 (Vanta)黑色 - 實驗 - Flux.1 D v2.0

Flux.1 D - V2.0

最後一次嘗試讓它在 Flux 中運作……這裡指的是盡可能搞亂。它很可能永遠無法重現 SDXL 版本的效果。即使經過 6000 步，僅從觀察就很明顯。SDXL 類似於「好，我會學，但會加上我自己的風格」，而 Flux 則對任何不知如何處理的輸入做出激烈抗拒/補償。另一方面，長時間訓練後，它能夠畫出一張張硬朗的圖像，甚至可 1:1 複製訓練資料，導致幾乎完全黑色。Flux 能完美複製圖像，如照片，即使僅經過幾步。

如同我在最後一個 Flux 版本提到的，主要是與其他更彩色或有特定風格的 LoRA 混合使用。

同 SDXL v.3.0 的圖片並增添不少 Flux 版本（部分橫向格式）。不過我移除了三張最有可能造成我或他人至少 80% 發佈圖片的圖片。這本想在 SDXL 版本中作，但當時決定不做。原因是這些圖片過於主導，造成許多奇怪行為及偏向生成特定圖像。在 v.1.0 Flux 版本中看到這問題，現在已經去除。人氣可能會下降，但我不在意。

感覺很多人只是因為這是他們的「流程」而使用某個 LoRA。某些情況下無 LoRA 生成的圖像更好，卻不被察覺。風格 LoRA 是另一回事，因為它們會明顯加入風格。而這個 LoRA 有很大可能讓圖像變差，這也是我沒有精挑細選發佈圖片來說明。加入強烈光暈或燭光等光源時，Flux（和部分 SDXL 模型）會自動增加暗環境，因為光源需要黑暗背景才能顯現（陽光下車燈效果不明顯）。

別問它能否在 NF4 或 QQUFUF 版本 5.64.3255 K4 2 上運行。檔案不大，你自己測試。我會保持距離，除非這些模型比一般 FP8/16 Dev 版本在降低記憶體消耗和/或提升速度上有明顯優勢（或避免速度下降）。

我知道一個人習慣使用某款模型後短時間內推出新版會很煩。我不會再追這款了，只會觀察是否有人能從中獲得有用成果。

另外，Photoshop 處理圖片的工作量不值得投入，尤其你知道這不會改變什麼。倒不如做點新鮮或可能愚蠢的嘗試，產生隨機效果……或是對舊模型做 flux 化看看結果如何。

Flux.1 D - V1.0

經過在 Kohya 等工具上的嘗試和一些成功的奇怪概念 LoRA 測試，我決定試試這個版本，看它是否能用。實際上，我本不想弄 Flux 版本，因為 Flux 在對比度方面已表現不錯。主要目標是消除那個可怕的人工/假面感，我想用這麼「未定義」的數據集試試看。結果有時有效，有時反而更糟。

如同 SDXL 版本，更適合和其他彩色 LoRA 一起使用。

對提示詞和圖片有點懶惰，大多用 V.3.0 的素材，現階段用於展示還算夠用。有時會犧牲細節，沒帶來特別有趣的效果（例如水母或鸚鵡圖）。

• 相應圖像使用同一隨機種子

• 前兩張圖片分別是有無 LoRA，之後反過來先沒 LoRA 再加 LoRA（有時強度不同）

• 有些圖下方有觸發詞，但我懷疑 Flux 中不需要

• 基於 V1.0 數據集，非新版（避免用過多圖片）

不確定是否做更多 Flux LoRA，但會多試試。當前各版本混亂，感覺投入時間可能徒勞，因為 10 小時後可能就過時了。

順帶一提：訓練用的是 4060 TI（16 GB），最大 VRAM 使用約 14.4-15.2 GB，512x，Rank 4，每次花費約 3.95-5.15 秒……不需 4090。當然快一點，但能放著做別的也沒問題，除非你想測試什麼。

像往常一樣，偶爾用用看看能否產生有意義結果。多半只是滿足好奇心。

V.3.0

經過 v2.0 的失誤，我確保這次是正式版本，未合併其他東西。開始時有點懷疑，因為加了很多圖片，怕偏離首版太多，但幸運的是沒有。

很高興很多人找到用途並創作許多圖片。考慮到它從未打算做現在的事，看到它有新用處或說能作他事（如同其他 LoRA），很不錯。

這大概是近期最後版本，光加圖不會改變主要效果。大部分是靠不同模型、LoRA 組合和提示詞完成。

我會專注於實際創造圖像，嘗試更多組合（順便放鬆），做奇怪新 LoRA，改進舊 LoRA 等。還有很多別人分享的內容我都未用過。

再次感謝迄今發佈的所有圖片，希望看到更多。雖然在快速發展的 AI 領域，每款 LoRA 都有保質期，華麗程度終有結束的一天。:)

V2.0

版本 2.0 小公告（根據地區可能是 02.04 或 04.02）

好吧，我真是白痴。

開始訓練另一款 LoRA 時發現，儘管已 2000 步，樣本圖毫無變化，這幾乎不可能。於是檢查設定，發現沒有改回（或正確設定）的 LR warmup。平時不設熱身步數，但之前測試時特別嘗試過，那是在 4 張圖數據集上。我一直用 100 週期，但設定每 500 步輸出模型，不是每週期。熱身設定為 32%，4 張 × 10 次重復 × 100 週期 = 4000 步（32% 熱身 = 1280 步基本沒什麼改變）。

現在這款 LoRA 設定相同，但有 60 張圖（60 × 10 × 100 = 60000，減 32% 熱身 = 19200 步）……所以即使做了 12000 步，也還沒開始，等於白練了。解釋了很多事情。因為我睡著了沒注意，雖感覺太久才有反應，還以為是圖本身問題。

是的……這是爛貨，大部分成果是合併自 V1.0。

週末工作回來會用正確設定重練。

真的很抱歉。也許只是無心的愚人節玩笑 :) .... :(

加了更多圖，因近來常用，且我很久沒上傳新 LoRA，一部分是工作忙，一部分是挑的題材複雜、折磨神經……不然就太無聊了。

還花不少時間拆解 Pony，這在某些方面出乎意料。如果不計所有 Furry、Anime 和一般成人內容，其實比 Base XL 更基礎，適合透過 LoRA 訓練加入概念和風格，但已懂得許多複雜要素，如姿勢、情緒、怪異角度等……但那是另個故事。

不確定今年還會完成多少訓練。可能會做些簡單事，但誰知道。AI 發展快，月底甚至一週後可能就有新東西。

• 用相同隨機種子和模型測試先前生成圖像，有些變化輕微，有些非常明顯 （公告中說明原因）

• 抱歉展示圖沒做更多變化。準備圖片有時比訓練 LoRA 花時間，但這次影響有限。後續會自然加入更多內容。

V1.0

試圖挑戰 AI，看看它會怎麼識別幾乎全黑只有模糊輪廓的訓練圖片。

在 Photoshop 準備數據集幾乎不可能，因為幾乎什麼都看不到。當然每人顯示器設定不同，不確定是否真這麼暗，但對我眼睛壓力很大。即使看生成的圖片也有難度，雖然沒訓練圖暗。

其實有點驚訝模型能有任何學習結果。目前先擱置，待想清楚怎麼用。會做一些怪事。不過把生成圖放入 ControlNet IP-Adapter 會增強效果，還會產生隨機結果。

生成提示心得：

• 我也不知道……祝你好運。