SDXL / Flux.1 D - 啞光（Vanta）黑 - 實驗 - SDXL v1.0

Flux.1 D - V2.0

最後一次嘗試讓它在 Flux 中運作……而我所說的讓它運作，意思是盡可能地搞砸一切。它很可能永遠不會做出和 SDXL 版本一樣的效果。即使在 6000 步之後，從觀察來看也非常明顯。SDXL 基本上是「好吧，我會學習它，但會加入自己的風格」，而 Flux 則是在瘋狂對抗／補償任何它不知道如何處理或我具體想讓它學習的東西。另一方面，經過長時間訓練後，它完全能產生那些圖片，而且效果很強烈，甚至會 1:1 複製訓練數據，導致幾乎純黑。Flux 可以完美複製圖片，就像照片一樣，即使只進行了幾步。

就像我在上一個 Flux 版本中說過的，大部分時間我想把它與色彩更豐富或具特定風格的其他 LoRA 混合使用。

使用相同的圖片集如 SDXL v.3.0，為 Flux 版本增加了不少圖片（部分為橫向格式）。但我剔除了其中的 3 張，這三張圖片很可能至少造成了我和其他人發佈圖片的 80%。之前想在 SDXL 版本中這麼做，但當時決定不這樣。原因是這些圖片過於主導，導致很多奇怪的行為和偏向產生特定圖像。我在 v.1.0 Flux 版本看到這點，現在它們已被移除。人氣很可能會受到影響，但我倒是不介意。

我覺得很多人只是因為某個 LoRA 是他們「流程」中的一部分就使用它。有時候不使用 LoRA 生成的圖片看起來更好，你可能完全不會察覺。風格 LoRA 是另一回事，因為它們會明顯為圖片添加風格。但這個模型則有很大潛力讓所有東西變糟，這也是為什麼我沒特意挑選圖片，而是發布了所有資料以示意我的意思。如果你添加了帶強烈光暈或光源（如蠟燭）的元素，Flux（以及一些 SDXL 模型）會自動添加暗黑環境，因為光源總需要一些黑暗才能顯現（比如晴天時車燈亮度幾乎不會有用）。

更別提它是否在 NF4 或 QQUFUF 版本 5.64.3255 K4 2 或其他什麼版本中可用。文件大小不大，你可以自己測試。除非這些模型在正常 FP8/16 開發版本基礎上提供更多好處，比如 降低記憶體消耗和／或極小的速度提升（或者甚至更慢），否則我會與它們保持距離。

我知道如果有人在短時間內連續發佈多個版本會很煩，尤其是你剛習慣某個版本。我不會再追這個，看看我或其他人是否能從中得到什麼有用的東西。

另外，使用 Photoshop 準備圖片的工作量太大，尤其明知改變可能不會有任何效果。還不如做點新鮮或更可能愚蠢但有趣、能造出隨機效果的東西……或者也試試給老模型加上 Flux 效果，看會怎樣。

Flux.1 D - V1.0

在使用 Kohya 和其他工具嘗試後，出乎意料地使用一些蠻奇怪概念的 LoRA 為 Flux 進行成功測試，我便想試試這個版本到底可行否。其實，我並非為了獲得 Flux 版本，因為 Flux 在對比度表現（大多數情況下）做得不錯。我的主要目標是去除這種可怕的人工／假感覺，我以為一個「不明確」的數據集能達成這點。結果……有時能，有時更糟。

像 SDXL 版本一樣，這更像是配合其他 LoRA 使用，尤其是那些增加豐富色彩的 LoRA。

抱歉關於提示詞和圖片有點懶散。基本用的還是 V.3.0 的東西，但目前用於展示足夠了。有時細節會被抹去，也不會添加什麼特別有趣的東西（比如水母圖或鸚鵡）。

• 相應圖片使用相同種子

• 前兩張圖片分別是有和沒有 LoRA，之後顛倒，先無後有 LoRA（強度有時不同）

• 部分圖片一開始有觸發詞，但我懷疑 Flux 可能不需要

• 基於 V1.0 數據集，非新版（不想用太多圖片）

不確定是否還會為 Flux 做更多 LoRA，但會做不少測試。現時多版本混亂，感覺不值得花太多時間在可能 10 小時後過時的東西上。

此外，附帶一提：這是用 4060 TI（16 GB）訓練，最大 VRAM 使用在 14.4 到 15.2 GB，單次迭代約 3.95 秒到 5.15 秒，512x 尺寸，Rank 4……所以不一定需要 4090。當然 4090 更快，但若你能一邊跑一邊做其他事，速度不是問題，除非你想專門測試什麼。

和往常一樣，我會偶爾用它，看看能否從中挖掘出有用東西。多半只是滿足好奇心。

V.3.0

在我被 v2.0 弄糊塗後，這次確保它是真正可用的版本，沒有合併或其他操作。起初對新增圖片量有些懷疑，擔心會偏離首版太遠，但幸運的是並沒有。

很高興很多人找到了這 LoRA 的用途並製作了大量圖片。考慮到它原本並非設計實現當前效果，看到它有其他用途還挺不錯（就像所有 LoRA 一樣）。

這可能（大概率）會是長時間內的最後一個版本，因為僅增加圖片不會改變主要效果。大部分改變都是透過使用不同模型、LoRA 組合和提示詞。

我會更多專注於實際創建圖片，尋找新組合（順便放鬆一下），製作新奇怪的 LoRA，修復舊 LoRA 等等。此外，我從其他人那裡下載了很多東西，但大部分還沒機會用。

再次感謝所有迄今為止提交的圖片，期望看到更多，儘管每個 LoRA 在快速變動的 AI 領域都有壽命，華麗感終將結束。 :)

V2.0

關於 V2.0 的小公告（因國家不同可能是02.04或04.02）

嗯，我正式認栽。

我開始訓練另一個 LoRA 時，發現樣本圖片在 2000 步後完全沒有變化，這幾乎不可能。查找原因時注意到一個沒改回的設置（或說未設正確設定）——LR 預熱。通常我不使用預熱步數，但之前測試時使用過，當時數據集只有約 4 張圖片。我通常設定100個 Epoch，但每 500 步保存一次模型，而非每個 Epoch。預熱設定是 32%，所以 4 張 x 10 次重複 x 100 Epoch = 4000 步，其中 32% 預熱即 1280 步內幾乎沒變化。

這次 LoRA 使用了同樣設定，只是圖片變成 60 張（60 x 10 x 100 = 60000 步，32% 預熱即 19200 步）……但即使 12000 步後它都還沒開始，意味著我基本上訓練了空氣。實際上解釋了很多問題。當時我因為睡著沒發現，雖然第一次生效耗時很久我本以為是圖片本身原因。

所以這個版本是個廢品，多數效果來自與 V1.0 的合併。

週末我會用正確設定重新訓練。

很抱歉，也許這就是一個不小心的愚人節玩笑 :) .... :(

最近用它比較頻繁，所以加了幾張圖片，因為我有一段時間沒上傳新 LoRA，主要是工作太忙且選了需要複雜製作的題材……否則會太無聊。

同時，花了不少時間研究 Pony，這讓我在某些方面感到驚訝。撇開所有毛茸茸、動漫和一般成人內容，它幾乎比 Base XL 模型更基礎，這有利於通過 LoRA 訓練添加概念和風格，但對姿勢、情緒、怪異角度等有更多理解……但那是另一個故事。

不清楚今年還會完成多少訓練，可能會做些簡單的事，但誰知道呢。AI 發展迅速，一個月或一週內可能就有新東西。

• 用相同種子與先前生成的圖片測試相同模型。某些情況下變化微妙，有些則極端 （現在知道原因了：請見公告）

• 抱歉未能為展示圖片做更多變化準備。有時準備圖片花費時間比訓練 LoRA 還久，但這情況應該不會太大影響。後續還會自然增加。

V1.0

嘗試推進 AI 看其能識別多少接近全黑且僅有微弱輪廓的訓練圖片。

在 Photoshop 中準備數據集幾乎不可能，因為幾乎什麼都看不見。當然每個人顯示器設置不同，難說這些圖片是否真的那麼暗，但我眼睛很吃力。即使現在看生成圖片也有點困難，儘管它們並不像訓練圖片那麼暗。

實際上驚訝模型居然能學到東西。暫時先放一邊，等我弄清該怎麼用它。它確實會產生些奇怪的東西。某種程度上把生成圖片輸入 ControlNet IP-Adapter 可以增強效果，但生出來的結果有時很隨機。

生成提示：

• 我也沒頭緒……祝你好運。