SDXLrender - v2.0
推薦提示詞
editorial fashion photo,a woman,portrait,from below,crazy,(yellow glow eyes:1.2),black choker,nude,yellow background,golden and black colors,<lora:SDXLrender_v1.0:1>
推薦反向提示詞
NSFW
推薦參數
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
推薦高解析度參數
upscaler
upscale
steps
denoising strength
提示
只需將此 LoRA 加入正向提示框,無需觸發詞或品質詞,即插即用。
SDXLrender 推薦 LoRA 權重範圍為 0.2 至 0.9。
LoRA 可減少冗余人物出現,尤其在 SD1.5 大圖輸出時。
版本亮點
針對大家的反饋,做了全面調整與高清處理。現在使用此 lora,能在 512 解析度生成媲美 1024 高清畫質的圖像。希望你喜歡這些調整,玩得開心!
創作者贊助
如果你願意支持我繼續創作:☕ https://ko-fi.com/vjleoliu ☕接受委託
如果你喜歡我的作品,請給我五星好評;這對我非常重要!
這個 LoRA 已整合到我的最新檢查點,歡迎試用
我不會英文,以下翻譯來自 chatGPT。
我不會英文,以下譯文來自 chatGPT
SDXLrender
由超過一百張高解析度 SDXL 圖像訓練而成,旨在重現 SDXL 真實的光影及細緻紋理。
推薦權重:0.2~0.9
由上百張 SDXL 高清大圖訓練而成,目標是還原 SDXL 的真實光影及細膩紋理
推薦權重範圍為 0.2~0.9
SDXLrender_v2.0
1. 提升模型泛化性,即使在 2.5D 模型上,也持續表現優異。
提升模型的泛化性,即使在 2.5D 的模型上,表現依然出色

2. 本版本最重大的升級,現在能在 512 解析度生成接近 1024 解析度的清晰度,讓低配電腦也能產出高質量圖像,這正是 SDXLrender 的初衷。
這是本次版本最重大升級,現在可於 512 解析度生成媲美 1024 解析度的清晰畫質,使用較低配置電腦即可產出更高質量圖像,這也是 SDXLrender 的初衷。

甚至可提升 LCM 的圖像品質。特別感謝 用戶 @949491917901 測試此功能。
甚至能提升 LCM 圖像品質,特別感謝用戶 @949491917901 的測試支持

3. 皮膚紋理再次升級,即使是全身照,使用 Hires. fix 也能感受到皮膚質感,尤其特寫鏡頭。
皮膚紋理再次升級。即使是全身照,使用 Hires. fix 仍可感受皮膚質地,特寫尤為明顯。

4. 對比度優化。根據部分用戶反饋要求提升對比度,立刻調整,對亮暗部做全新優化(本人始於 darklight,詳情 請看此處)。
對比度優化。部分網友反映希望提升對比度,立即安排,對亮暗部做了全新優化(畢竟本人源於 darklight,不清楚 darklight 是什麼的可參考此處)。
5. 其他優化包括移除鏡頭控制功能。該功能原用於提升 SD1.5 場景可控性,但造成部分人困擾(可能因未充分理解說明),故決定移除。未來若需求,可另行推出鏡頭控制版本。
當然,移除控制器也有好處。只需在生成圖像中加入 SDXLrender_v2.0,立刻提升整體畫質,且不影響原有構圖與人物造型,穩定可靠。
其他優化:移除鏡頭控制。該功能初衷是提升 SD1.5 景別可控性,但似乎造成部分用戶困擾(或許因未懂使用說明),因此決定移除此功能,即使我覺得它很實用。未來或許會獨立推出鏡頭控制器版本,看是否有需求。
當然,移除控制器也非無益,目前只要於生成圖像中添加 SDXLrender_v2.0,立刻可獲得畫質全面的提升,不用擔心破壞原構圖和人物造型,十分穩定。

首次使用 lora 的同學:只需將此 lora 加入正向提示框,無需觸發詞或品質詞,即插即用。
對於第一次用 lora 的朋友:只需在正向提示框添加該 lora,無需觸發詞和品質詞,即可即插即用。
祝你玩得開心!
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SDXLrender_v1.0
1. 提升更細膩的皮膚紋理與更高對比度,測試模型:majicMIX
SDXLrender 優勢一:於 SD1.5 上生成接近 SDXL 的真實圖像
測試模型:majicMIX。lora 權重 0.6,在光影、對比度及皮膚紋理均有顯著提升。

2. 幾乎不需要任何品質提示詞即可得到良好結果
測試模型:SD1.5 基礎模型 (lora 權重範圍 0.0 至 0.6)
SDXLrender 優勢二:幾乎不需品質提示詞,減輕輸入提示詞負擔
測試模型:SD1.5 基礎模型。透過權重測試圖(提示詞僅用 1girl, portrait, outdoors + SDXLrender)可見,0.0 無效果,0.1~0.2 增加細節,0.3 以上優化較大區域渲染。

3. 對構圖控制更精准
測試模型:RealisticVision_v5.1 (lora 權重為 0 和 6)
SDXLrender 優勢三:構圖提示詞感知更敏感。
測試模型:RealisticVision_v5.1。我選擇最常用的九組構圖提示詞測試,結果均優於原模型。lora 權重為 1。


4. 降低冗余人物出現概率
測試模型:epiCPhotoGasm_x (lora 權重範圍 0.0 至 0.3)
SDXLrender 優勢四:這是意外驚喜,SD1.5 在生成大圖時常有多人多肢體,但此 lora 測試發現大幅降低此情況,可能因數據集多為單人圖。
測試模型:epiCPhotoGasm_x,權重超過 0.3 後多人現象消失。

我的提示詞/設置範例
參數
editorial fashion photo,a woman,portrait,from below,crazy,(yellow glow eyes:1.2),black choker,nude,yellow background,golden and black colors,<lora:SDXLrender_v1.0:1>
Negative prompt: NSFW
Steps: 36,
Sampler: DPM++ 2M SDE Karras,
CFG scale: 6,
Seed: 4172998084,
Size: 640x960,
Model hash: ef76aa2332,
Model: Realistic Vision V5.1,
Clip skip: 2,
Lora hashes: "SDXLrender_v1.0: 88ee78180c38", Version: v1.6.0
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檢查點
每個 lora 均由數百張高清圖片訓練,基於 1.5 檢查點訓練,並驗證於 10 個知名檢查點,涵蓋排行榜上幾乎所有現實主義及 2.5D 風格,檢查點如下:
推薦模型
AbsoluteReality
chilloutmix_NiPrunedFp32Fix
CyberRealistic
deliberate
DreamShaper
Edge Of Realism_EOR
Ether Real Mix
lyriel
Realistic Vision
ReV Animated
既然看到這裡,請給我五星好評;
這對我的持續創作非常重要!謝謝您!
都看到這了,不給個五星好評嗎?

