WAN2.2 ULTIMA 14B T2V & I2V — 低VRAM FP8 版

📝 概述

WAN2.2 ULTIMA 是一款低VRAM優化混合型模型，融合Wan2.2 T2V 高噪聲與低噪聲及精心調校的LoRA，設計於FP8環境高效運行，同時保持電影級畫面、運動穩定及閃電般四步收斂。

此模型於六種不同組合進行測試，最終形成一個穩定且精緻的版本，提供流暢動態且不犧牲畫質。

⚡ 核心配置

• 基礎模型：Wan2.2 T2V 高噪聲及低噪聲（14B，兼容FP8/FP16）

• 應用LoRA：

  • Wan2.2-Lightning_T2V-v1.1-A14B-4steps-lora_HIGH_fp16 → （強度：0.45）

  • Wan2.2-Lightning_T2V-v1.1-A14B-4steps-lora_LOW_fp16 → （強度：0.45）

    • 啟用真實四步速率且細節清晰。

  • Wan2.2-T2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1.1-HIGH_NOISE → （強度：0.20）

  • Wan2.2-T2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1.1-LOW_NOISE → （強度：0.20）

    • 增加運動能量並避免“慢動作”效果。

  • Wan2.2-Fun-A14B-InP-high-noise-MPS → （強度：0.15）

  • Wan2.2-Fun-A14B-InP-low-noise-MPS → （強度：0.15）

    • 增強影格間動態的流暢度與表現力。

• 基礎模型：Wan2.2 I2V 高噪聲及低噪聲（14B，兼容FP8/FP16）

• 應用LoRA：

  • Wan2.2-Lightning_I2V-A14B-4steps-lora_HIGH_fp16 → （強度：0.45）

  • Wan2.2-Lightning_I2V-A14B-4steps-lora_LOW_fp16 → （強度：0.45）

    • 啟用真實四步速率且細節清晰。

  • Wan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1_HIGH → （強度：0.35）

  • Wan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1_LOW → （強度：0.35）

  • 增加運動能量並避免“慢動作”效果。

🔧 主要改進

✅ 低VRAM優化 — 支持16GB以下VRAM並採用fp8_e4m3fn精度。
✅ 快速渲染 — 維持四步閃電效率。
✅ 流暢動態 — 平衡的LoRA融合避免典型的閃電“姿勢鎖”與慢動作偽影。
✅ 電影級畫面 — 細緻且一致的每幀畫面，無過度銳利或高對比。

🛠 工作流程說明

• WAN2.2 原生工作流程 → 運行快速且高效。

• WAN2.2 視頻包裝器工作流程 → 產生更好的提示詞對齊及更真實畫面，特別是搭配高低噪聲Vace 動態模型使用（不使用wanvace2video）。

• 建議用於追求電影真實感及更強故事性提示契合。

🎚 T2V 推薦KSampler設置

WAN2.2 ULTIMA 測試雙KSampler鏈：

KSampler 1（噪聲初始化）

• steps：8（步數10更佳，但稍微慢一點）

• cfg：1.5

• sampler_name：euler

• scheduler：simple

• add_noise：啟用

• control before generate：隨機化

• start_at_step：0

• end_at_step：4

• return_with_leftover_noise：啟用

KSampler 2（精煉）

• steps：8（步數10更佳，但稍微慢一點）

• cfg：1.5

• sampler_name：uni_pc_bh2

• scheduler：normal

• add_noise：禁用

• control before generate：固定

• start_at_step：4

• end_at_step：10000

• return_with_leftover_noise：啟用（可禁用，但我偏好啟用）

🎚 I2V 推薦KSampler設置

詳見圖片中包含的I2V工作流程。

🚀 Wan2.2 ULTIMA 在 Wanvideo2Image 的實驗

我一直在Wanvideo2Image中測試Wan2.2 ULTIMA 14B F8 低噪及高噪聲模型（T2V + I2V），結果非常出色🔥。

重要提示：
👉 Ksampler 1 應始終使用 Wan2.2 ULTIMA I2V 14B F8 清晰高質（此處上傳的版本）。

• 此模型無內置LoRA，適合作為「基礎通道」。

• 此處保持CFG約3–4以獲得流暢動態和強提示響應。

之後可堆疊/混合I2V高/低和T2V高/低模型。每種組合都會影響動態、質感和連貫性。

⚡ 範例 1 — 穩定電影感

• Ksampler 1: ULTIMA I2V 清晰高質

• Ksampler 2: ULTIMA I2V 高

• Ksampler 3: ULTIMA I2V 高

• Ksampler 4: ULTIMA I2V 低

💡 結果：結構穩固且動態電影感。「高+高」堆疊增加細節與能量，最後的低版本平滑過渡，使整體穩定如電影鏡頭。

⚡ 範例 2 — 夢幻流動

• Ksampler 1: ULTIMA I2V 清晰高質

• Ksampler 2: ULTIMA I2V 高

• Ksampler 3: ULTIMA T2V 低

• Ksampler 4: ULTIMA T2V 低

💡 結果：增添流動夢幻感。T2V低版本注入有機流暢感，使結果呈現繪畫與超現實風格。非常適合奇幻/藝術提示。

⚡ 範例 3 — 平衡混合

• Ksampler 1: ULTIMA I2V 清晰高質

• Ksampler 2: ULTIMA I2V 高

• Ksampler 3: ULTIMA I2V 低

• Ksampler 4: ULTIMA T2V 低

💡 結果：前段結構穩固，後段較鬆散。適合想讓角色保持可識別同時背景或效果自由變化的創作。

⚡ 範例 4 — 可控混沌

• Ksampler 1: ULTIMA I2V 清晰高質

• Ksampler 2: ULTIMA T2V 高

• Ksampler 3: ULTIMA T2V 低

• Ksampler 4: ULTIMA I2V 低

💡 結果：增加強烈混亂動態（T2V 高），以T2V 低柔化，再用I2V 低穩定整體。感覺像一個動態鏡頭但仍保持連貫。

🧪 最後備註

• 始終以Ksampler 1 = 清晰高質作為基準。

• 之後根據需求混搭以獲得穩定、夢幻、平衡或混沌效果。

• 後續采樣器可調整CFG 介於3–6，以實現細微的動作與風格變化。

⚠️ 免責聲明

• 我不聲稱Wan2.2或本合併使用LoRA的作者權。

• 完全尊重原始模型和LoRA創作者，請支持他們的頁面。

• 本發布為一個合併與調整成果，旨在幫助社群以更低VRAM運行Wan2.2。

💡 備註

• 結果會根據工作流程、采樣器、fps設置及硬體有所不同。

• 此版本為穩定且適合生產使用，經多套配置與迭代測試。

• 歡迎提供反饋及比較，以進一步改進未來合併版本。