兩位金髮女性在洛杉磯熱鬧街道上,荷里活標誌前擺姿勢並微笑,周圍有旅客。
一位四十多歲女性,穿著華麗黑色連衣裙和項鍊,坐在餐桌旁,桌上擺有沙拉碗和紅色飲料,溫暖的室內燈光
帶有美國國旗的黃色美式住宅,門廊周圍有綠色前草坪及樹木
一位短黑髮、紅唇的法國女子穿著黑色商務休閒外套,背著黑色手提包,行走於巴黎街頭,旁邊停放著一輛滑板車和一個藥房招牌。
邁阿密頂樓公寓客廳內部,海景,豪華家具,盆栽植物,穿著色彩繽紛夏季洋裝的優雅女士坐在沙發上。

推薦提示詞

Full body shot photo of,Medium shot photo of,Selfie photo of,Close-up photo of,photo,photograph,Amateur photography of <Subject Description>, <Scene Description>, <Image Quality Tags>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog,Shot on iPhone photo of,This Image features

推薦參數

samplers

DEIS with DDIM, Heun with BETA, [Forge] Flux Realistic (Slow) with Beta / DDIM, Euler

steps

20 - 40

cfg

1 - 4

resolution

896x1152, 1344x1728, 1248x1824, 1440x1800, 1152x896, 1024x1024, 1632x1344, 1344x1632

other models

amateurphoto (7274f3a6136b), flux1-dev-Q8_0 (52cfce60d7)

推薦高解析度參數

upscaler

4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G, 4x ultrasharp

upscale

1.5 - null

steps

10

提示

你需要根據提示詞自行嘗試 Lora 權重;建議權重從 0.3-0.5 到 0.6-1 不等,視版本而定。

詳細的攝影相關提示詞能更好引導模型;可使用 photo、photograph,或包含相機類型與日期。

若出現雙手、文字、背景人物或皮膚質感問題,嘗試降低 Lora 權重。

若你的設備允許,也可直接生成更高解析度,如 1344x1728。

資料集的標記由 GPT4o 製作;詳細標記能帶來最佳效果。

大家好,請在使用 Lora 前閱讀以下內容

  • 蒸餾 CFG 比例:3.5

  • 取樣方法與排程類型:搭配 DDIM 的 DEIS

  • 步數:20

  • 解析度:896x1152

    • Hires fix 模型:4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G

    • 步數:10

    • 去噪:0.3

    • 放大倍率:1.5

  • Lora 權重:0.8。需根據提示詞自行嘗試調整

  • 蒸餾 CFG 比例:2.5 到 4

  • 取樣方法與排程類型:搭配 BETA 的 Heun 或搭配 DDIM 的 DEIS,亦可使用 [Forge] Flux Realistic (Slow) 搭配 Beta / DDIM

  • 步數:>=20(我有時使用 20、30、35 或 40 步,你應檢查影像在哪個步數收斂,請自行實驗)

  • 解析度:896x1152(確保此解析度下可用,因為有些人不喜歡我建議生成高解析度影像)-但必須搭配 hiresfix。以下是我示範圖片使用的設定:

    • Hires. fix:4x 超銳利,0.4 去噪,10 步(我不是放大高手,若你有其他放大方法也可用)

    • 如果可行,也可直接生成 1344x1728 解析度

  • 檢查點:flux1-dev-Q8_0.gguf(我用 Q8 版本,未測試 FP8、Q4 或其他量化版本的 Lora)

  • Lora 權重:0.3-0.5。需根據提示詞自行嘗試調整

  • 正面提示詞:不需要觸發詞,但對 Flux 引導需使用攝影相關詞彙(如 photo、photograph 等)。你可從下列開始,這是我標記訓練數據集的方式:

    • 全身照照片

    • 中景照照片

    • 自拍照照片

    • 特寫照照片

    • 或你想要的其他(根據提示詞調整步數與權重)。詳細提示詞效果最佳

  • 問題:若發生,請降低權重

    • 雙手

    • 文字

    • 背景人物

    • 皮膚質感-尚未完美,我也不滿意,正嘗試改進

感謝所有小費支持 Buzz 使此版本得以問世。特別感謝:

  • plectrudecatastrophe

  • Paper_Cranes

  • congo2008

  • 蒸餾 CFG 比例:2.5 到 4

  • 取樣方法與排程類型:搭配 BETA 的 Heun 或搭配 DDIM 的 DEIS,亦可使用 [Forge] Flux Realistic (Slow) 搭配 Beta / DDIM

  • 步數:>=20(我有時使用 20、30、35 或 40 步,你應檢查影像在哪個步數收斂,請自行實驗)

  • 解析度:1344x1728、1248x1824 或 1440x1800。896x1152 也可用但必須搭配 hires fix

  • 檢查點:flux1-dev-Q8_0.gguf(我用 Q8 版本,未測試 FP8、Q4 或其他量化版本的 Lora)

  • Lora 權重:0.3-0.5 是最佳區間

  • 正面提示詞:這兩個版本不需要觸發詞。你可使用 photo of、photograph of、Shot on iPhone photo of、This Image features,或任何你想用的(參考其他人展示的範例,有些用不同提示詞仍有好結果)。多次測試後,我在本頁右側加的觸發詞獲得不錯成效。你可選用或不選用。請注意,資料集仍以 GPT4O 標記,詳細提示詞效果最佳

感謝所有小費支持 Buzz 使此版本得以問世。特別感謝:

  • kudzueye

  • 蒸餾 CFG 比例:2.5 到 4

  • 取樣方法與排程類型:搭配 BETA 的 Heun 或搭配 DDIM 的 DEIS,亦可使用 [Forge] Flux Realistic (Slow) 搭配 Beta / DDIM

  • 步數:>=20(我有時使用 20、30、35 或 40 步,你應檢查影像在哪個步數收斂,請自行實驗)

  • 解析度:896x1152、1152x896 或 1024x1024(也可生成更高解析度,Flux 與此 lora 能處理)

  • 檢查點:flux1-dev-Q8_0.gguf(我用 Q8 版本,未測試 FP8、Q4 或其他量化版本的 Lora)

  • Lora 權重:0.6-1

  • 正面提示詞:若其他提示詞搭配此 Lora 有效,請自由使用。我只是示範我的測試方式。我看到 Reddit 和這裡有人用不同提示詞生成圖片

    • 起首固定使用「業餘攝影的」,結尾固定使用「2007、2005 年 flickr 及部落格

      • 提示詞格式最佳示例:業餘攝影的 <主題描述><場景描述><圖片品質標籤>,2007、2005 年 flickr 及部落格

資料集是如何標記的?:

  • 我使用 GPT4o 為訓練資料集標記文字說明。詳細標記對此 Lora 最有效

如果你喜歡此 Lora 並願意贊助 Buzz,將非常感激

若不喜歡並有建設性回饋,請留言說明問題,我會嘗試在下一版本改進

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模型詳情

模型類型

LORA

基礎模型

Flux.1 D

模型版本

v1.0

模型雜湊值

a79c14db0c

訓練詞彙

Amateur photography
noise
jpeg artifacts

討論

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