更佳圖片,更多細節 LoRA - 5.6
推薦提示詞
skin, 8k, highly detailed, nikon, dslr, hdr, 100-400mm lens, composition, best composition, classic, (blurry:1.2)
推薦反向提示詞
watermark, (bad, ugly, amateur, sloppy, bad hands, mediocre:1.1), unorganized, simple, trivial, fingernail, crappy, grainy, grotesque, hobbyist, boring, childish, imbalance, disproportional, crossed, mutated, discord, unevenness, unnatural, haphazard, chaotic, art, digital art, oil painting, comicbook style, fantasy art, watercolour, pencil, Kamala Harris
推薦參數
samplers
steps
cfg
提示
使用高細節且銳利的圖片以獲得更好的 LoRA 效果。
通過裁剪移除多餘物件來改善圖片構圖。
使用 BLIP 和 WD14 模型對圖片做標題生成並合併,以提升訓練數據質量。
使用 KohyaSS GUI,在像 RTX 3060 這類中等硬件上也能有效訓練 LoRA 模型。
使用 ComfyUI 測試 LoRA 模型,驗證效果後再部署。
版本亮點
這是 LoRA 的 Oversharp 版本。可能有些過度處理,使用時請謹慎。不過生成圖像的真實感和銳利度非常出色。
製作更佳圖片!
這款 LoRA 將以以下方式增強你的圖像:
更多細節。 你會發現眼睛、皮膚和頭髮有更多細節。
銳化。圖像將具有更銳利、更清晰的感覺。
更佳構圖! 這款 LoRA 是在專業照片上訓練的,照片經過裁剪以改善構圖。這有助於提升構圖效果。
這款 LoRA 的訓練方法如下:
圖像從 Pexels 網站下載,精心挑選了銳利且細節豐富的圖片。
這些圖片經過裁剪,以改善構圖並移除多餘物件。
對圖片進行處理,進行圖像銳化和適當提升飽和度。
使用 KohyaSS GUI 生成圖片標題。我對圖片做了兩次標題生成,一次使用 BLIP 模型,一次使用 WD14 模型。然後用 python 腳本合併標題。
我使用 KohyaSS GUI 來訓練 LoRA。因為我有 RTX 3060,按優秀教程 https://civitai.com/user/SECourses 幾乎能完成 LoRA 訓練。
我用 ComfyUI 測試了 LoRA。














