ComfyUI 線上版，每個節點都已裝好
62 個自訂節點包與 3,300+ 個節點已預先安裝並持續更新。開一個瀏覽器分頁就能開始 —— 不用 Python 環境，不用處理相依衝突，也不用租 GPU。
為什麼要在 Diffus 上跑 ComfyUI
ComfyUI 是免費開源的 —— 問題從來不是它好不好，而是誰替你把 62 個節點包、70,000+ 個模型和一張 GPU 維持運轉。
62 個自訂節點包預先安裝 —— Impact Pack、KJNodes、WAS Node Suite、Comfyroll、LayerStyle、Easy-Use、Inspire Pack、controlnet_aux 等等 —— 再加上 ComfyUI 內建的 557 個節點。沒有 pip，沒有 CUDA 版本不合，更新後也不會有壞掉的圖。
55,000+ 個 LoRA 與 10,000+ 個 checkpoint 已在磁碟上，任何 loader 節點都能直接選用。缺的貼一條 Civitai 連結就能加進來。若是本機 ComfyUI，這些你都得自己下載。
Flux、Qwen、Wan、LTX-Video、HunyuanVideo、Z-Image、SD 3.5、Nunchaku 與 GGUF 量化都已接好。我們負責追上這些 wrapper，所以你的節點圖能直接跑新模型，不必等自己裝好。
節點圖在我們的跨雲 GPU 資源池上執行。算圖算到一半闔上筆電，回來結果就在那裡。不必買 24 GB 的顯示卡，也不會忘了關掉按小時計費的執行個體。
把工作流的 JSON、或帶有中繼資料的 PNG 丟進來即可 —— 它參照的節點幾乎肯定已經裝好，不會出現紅色錯誤方框，也不必去找是哪個節點包把圖弄壞了。
工作流會存進你的帳戶，換任何一台機器都能重新打開；成果連同參數一起進入你的圖庫，而不是落在本機資料夾裡。
3,300+ 個節點，無需安裝
70,000+ 個模型已載入
新模型推出當週就能用
GPU 是別人的
別人的工作流拿來就能跑
你的節點圖跟著你走
預先安裝的節點包實際帶給你什麼
下面這些節點包已經在了。它們正是大家安裝 ComfyUI 的理由。
細節、放大與臉部修正
臉部與手部修正用 Impact Pack 與 Impact Subpack 的偵測器流程，放大用 Ultimate SD Upscale 與 SUPIR，遮罩用 RMBG 與 Segment Anything。全都接好了，可以直接放進節點圖。
掌控構圖
controlnet_aux、Advanced-ControlNet、IPAdapter Plus、InstantID 與 LayerStyle —— 姿勢、深度、參考圖人物一致性與分層合成，全都來自已安裝且與核心版本相符的節點包。
影片，來自同一張節點圖
WanVideoWrapper、LTXVideo、HunyuanVideoWrapper、AnimateDiff-Evolved、VideoHelperSuite 與 Frame Interpolation。不必離開分頁、也不必再租第二台機器，就能把靜態圖送進影片節點圖。
運作方式
從零到一張跑得動的節點圖
你能跳過的，是安裝那一步。
ComfyUI 啟動時 62 個節點包全都在。不用 clone，也不用 pip install。
從任何地方匯入工作流 JSON —— 它參照的節點幾乎肯定已經在這裡了。
70,000+ 個模型就在 loader 裡。把提示詞排進佇列，其餘交給我們的 GPU。
打開分頁
載入或組一張節點圖
選一個模型並執行
loader 下拉選單裡的每個模型
checkpoint、LoRA、LyCORIS 與 embedding，無需下載，任何 ComfyUI loader 節點都能選用。
![Okami Style [FLUX] v1](https://diffus-public-us-west-2.s3.amazonaws.com/images/gallery/thumbnails/model_784410_f7f60f52438f4514b4eb7e3e2ded7e38.webp)
![[Pony] Geekpower Artists Style Optionaltypo](https://diffus-public-us-west-2.s3.amazonaws.com/images/gallery/thumbnails/model_922496_a568a03d27c84b38868c5f5297941630.webp)
用這些節點圖做出來的作品
社群的作品，每張圖都附上背後的模型與提示詞。
Diffus 上的 ComfyUI —— 常見問題
