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AlbedoBase XL (SFW&NSFW)

Ein Verfeinerer ist nicht erforderlich und VAE ist enthalten.

ZIEL

Stable Diffusion XL verfügt über 3,5 Milliarden Parameter (ohne Verfeinerer), was etwa 3,6-mal mehr ist als die SD v1.5 Version. Ich glaube, dass dies nicht nur eine Zahl ist, sondern eine Zahl, die zu erheblichen Leistungsverbesserungen führen kann.

Es ist schon eine Weile her, seit wir festgestellt haben, dass die Gesamtleistung von SD v1.5 dank der enormen Beiträge unserer Community über alle Erwartungen hinaus verbessert wurde. Deshalb arbeite ich daran, dieses AlbedoBase XL Modell fertigzustellen, um die Leistungsverbesserungen von v1.5 optimal auch in dieser XL-Version wiederzugeben.

Mein Ziel ist es, die Leistung aller öffentlich auf Civitai hochgeladenen Checkpoints und LoRAs direkt zu testen und nur die optimalen Ressourcen nach mehreren Filterungen zusammenzuführen. Dies wird die Leistung von Bild generierenden KI-Unternehmen wie Midjourney übertreffen.

Aktuell hat AlbedoBase XL v3.1 Large etwa 200 ausgewählte Checkpoints und 251 LoRAs zusammengeführt.

PROTOKOLL

v3.1-Large

• Zusammenführung von über 50 ausgewählten aktuellen SDXL-Modellversionen mithilfe des rekursiven Skripts aus V3.

Das Spezifikationsraster (370,7 MB): Download

v3-mini

Ich entschuldige mich aufrichtig für die lange Wartezeit.

Ich hatte einige persönliche Angelegenheiten zu bewältigen und neben der Arbeit an der neuen Version auch gesundheitliche Probleme. Selbst beim Schreiben dieses Textes kämpfe ich noch mit diesen Herausforderungen.

Mir erschien es unzureichend, nur ein kurzes Update zu geben, deshalb bitte ich um Verständnis, während ich diese detailliertere Nachricht teile.

Seit der Veröffentlichung von Version 2.0 widme ich mich dem autodidaktischen Studium von Deep Learning. Ich habe keinen formalen Abschluss und abgesehen von einer bescheidenen Programmierfähigkeit ist mein Hintergrund künstlerisch geprägt. Daher fehlen mir die mathematischen und naturwissenschaftlichen Grundlagen, um bedeutende Durchbrüche zu erzielen, trotz meiner investierten Zeit und Mühe. Dennoch war diese selbstgeleitete Forschung eine wertvolle Erfahrung in meinem Leben.

Kürzlich stieß ich auf eine Idee, die einen bedeutenden Durchbruch darstellen könnte. Nach Überarbeitung von Hunderten von Formeln und Methoden seit Version 2.0 entwickelte ich einen recht interessanten und erfolgreichen Algorithmus. Der Modell-Zusammenführungsprozess basierte auf SDXL1.0 und SD1.5 sowie anderen sorgfältig ausgewählten Modellen. Diese wurden in fünf Hauptkategorien eingeteilt: „ANIME“, „REALISMUS“, „KÜNSTLERISCH“, „NSFW“ und „BASE“ und als Datensätze in den Zusammenführungsalgorithmus eingespeist. Dieses Vorgehen führte zu faszinierenden Ergebnissen.

So herausfordernd die Entwicklung des Algorithmus war, so schwer war auch die Leistungsprüfung. Meine körperliche und geistige Gesundheit verschlechterte sich stark und ich erkannte, dass ich die Arbeit nicht alleine fortsetzen konnte. Dies führte letztlich zur Entscheidung, diese Version zu veröffentlichen.

Jetzt freue ich mich, die lang erwartete AlbedoBaseXL V3 Mini Version vorzustellen. Obwohl dieses Modell eine kleinere Zusammenführung darstellt, ist es nicht auf ein bestimmtes Gebiet beschränkt und liefert in verschiedenen Bereichen bemerkenswerte Leistungen. Es könnte als neues Basismodell für SDXL1.0 dienen. (Meine Zusammenführungsalgorithmus ist kein „lineares Zusammenführen“, kann also als neu feinabgestimmtes Modell betrachtet werden.)

Dieses Modell ist zusammen mit den bestehenden AlbedoBase-Modellen vielseitig und übertrifft alle vorherigen Versionen in jeder Hinsicht. (Der NSFW-Inhalt ist zwar nicht extrem, bietet aber eine größere Ausdrucksvielfalt als vorherige Versionen wie v2.1. Ein spezielles NSFW-Zusammenführungsmodell wird zukünftig veröffentlicht.)

Außerdem ist mir aufgefallen, dass viele geteilte Modelle kürzlich Lizenzbedingungen verwenden, die Zusammenführungen oder externe Kommerzialisierungen verbieten. Das ist enttäuschend, da ich dadurch einige wirklich hervorragende Modelle nicht für Zusammenführungen verwenden kann.

Ich möchte den Modellentwicklern, die kostenlose Lizenzen bereitgestellt haben, herzlich danken, damit ihre hochwertigen Modelle—Ergebnisse erheblicher Zeit und Mühe—für Zusammenführungen genutzt werden können.

Ich werde bald zurück sein.

Ich freue mich sehr auf eure Leistungstests in den Bereichen ANIME, REALISMUS, KÜNSTLERISCH, 2.5D, 3D und NSFW.

Als Modellentwickler säen wir nur die Samen. Letztlich seid ihr, die Nutzer und Künstler, die diese pflegen und erblühen lassen.

Vielen Dank wie immer.

Für diejenigen, die meine Arbeit mit einem kleinen finanziellen Beitrag unterstützen möchten, bitte ich, die untenstehenden Links zu nutzen. Ich kann derzeit keine Anstellung sichern und meine Lebensgrundlage ist unsicher.

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Das Spezifikationsraster (380,5 MB): Download

v2.1
Neu-Zusammenführung und Anpassung von v0.1 bis 2.0 mit neuem Zusammenführungsalgorithmus und Formel.

Das Spezifikationsraster (424,5 MB): Download

v2.0

Ich möchte allen danken, die mich auf der AlbedoBase XL Pre-Seite unterstützt haben. Ohne euch wäre der Veröffentlichungstermin wahrscheinlich viel später gewesen. Vielen Dank!

• Ich habe ein eigenes Skript geschrieben, um die bestehenden AlbedoBase XL Modelle zusammenzuführen. Dabei werden die Gewichte der Zeilen und Spalten aller U-NET- und CLIP-Blöcke nach einer einzigartigen Formel von mir fein abgestimmt.

• Falls bei der Bildgenerierung kein Ergebnis entsteht, wechseln Sie bitte zu CLIP SKIP 2 oder passen Sie den Prompt leicht an! Es kann Kombinationen von Prompts geben, die CLIP nicht erkennt. In diesem Fall können Sie die Reihenfolge der Wörter ändern, andere Wörter verwenden oder einfach CLIP SKIP wechseln. Ich arbeite wie bei v1.3 daran, diese Probleme nach und nach zu beheben.

Das Spezifikationsraster (403,5 MB): Download

v1.3

• Um die mit der Zufälligkeit des Modells verbunden Qualität darzustellen, habe ich den Seed-Wert für alle Showcase-Bilder, die zum Sampling gedacht sind, einheitlich auf '9' gesetzt und sie sofort generiert.

• Besonders bei dieser Version führt der starke Einfluss negativer Prompts dazu, dass das leere Negative-Prompt-Feld wahrscheinlich die beste Qualität erzeugt.

Das Spezifikationsraster (438,7 MB): Download

• Wie Sie sehen, wird das Modell mit steigenden Schritten (Steps) für alle Sampler verfügbar und die Qualität verbessert sich ebenfalls.

• Aufgrund der Wirkung der von mir entwickelten und zusammengeführten LoRA ist das Verwenden von satzförmigen Prompts anstelle von Stichwortlisten direkt mit der Qualitätsverbesserung verbunden.

• Ich habe 45 Checkpoints und 7 LoRAs zusammengeführt. Danach wurden AlbedoBase v0.4 und v0.3 der Reihe nach zu weniger als 0~5% eingearbeitet, um die verwässerten älteren Modelle wiederzubeleben.

• Von den 7 LoRAs wurde eine von mir erstellt. Dabei wurden Bildbeschreibungen für insgesamt 174 hochwertige Fotografien mit GPT4-V analysiert und annotiert. Durch das Zusammenführen dieser LoRA entstanden erstaunlich klare Bilder und ein beeindruckendes Verständnis für Prompts.

• Meine selbst erstellten LoRAs sind exklusiv für meinen Ko-fi-Support auf Creative-Level oder höher erhältlich.

v1.2

• Zusammenführung der 22 neuesten Checkpoints.

Das Spezifikationsraster (565,6 MB): Download

v1.1

• Stabilisiert.

• Detaillierter.

• Für fortgeschrittene Nutzer empfehle ich Version 1.0. Wenn die richtigen Einstellungen gefunden sind, kann diese deutlich lebhaftere Werke erzeugen.

Das Spezifikationsraster (349,7 MB): Download

v1.0

• Zusammenführung von 106 LoRAs.

• Zusammenführung von 19 Checkpoints.

1. Das Modell kann je nach Einstellung unterschiedliche Ergebnisse erzeugen. Daher ist es wichtig, vor der Nutzung das Spezifikationsraster zu prüfen.

   • Ich habe festgestellt, dass sich mit einigen spezifischen negativen Prompts Probleme wie asymmetrische Augen oder verpixelte Bilder verbessern lassen. Das Spezifikationsraster kann je nach CPU oder GPU variieren, also bitte als grobe Orientierung verwenden. Experimentieren Sie mit negativen Prompts (z.B. Schielen) zur Qualitätsverbesserung. Mit zunehmender Anzahl zusammengeführter LoRAs ist eine vollständige Einstellung schwer zu erfüllen. Dennoch sollten Sie den Vorteil in Version 1.0 betonen, dass es mit der richtigen Einstellung Werke erstaunlicher Qualität in verschiedenen Aspekten liefern kann. Ich werde bald mit einer stabileren Version zurückkommen.

2. Nützliche Einstellwerte finden Sie in der Showcase oder durch Suche nach anderen Nutzern.

3. Wie immer ist es am besten, das Negative Prompt-Feld leer zu lassen für beste Ergebnisse.

4. Die Version 1.0 war sehr aufwendig, daher mache ich jetzt eine Pause. Ich hoffe, Sie genießen die Nutzung des Modells, und falls Sie es zusammenführen, teilen Sie es bitte kostenlos auf Civitai. So können wir alle es weiter verbessern.

Das Spezifikationsraster (479,4 MB): Download

v0.4

• Zusammenführung von 132 LoRAs.

• Zusammenführung von 4 Checkpoints.

Das Spezifikationsraster: Download

v0.3

• Verbesserungen bei allen Samplern.

• Erzielter realitätsnaher Realismus.

• Stabilisiert.

Das Spezifikationsraster: Download

v0.2

• Deutliche Verbesserungen bei Klarheit und Details.

• Verbesserte Umsetzung von Händen und Füßen.

• Große ästhetische Verbesserungen: Komposition, Abstraktion, Fluss, Licht und Farbe usw.

v0.1

• Nach entsprechender Feinabstimmung am SDXL1.0 Modell sorgfältige und gezielte Zusammenführung von über 40 hochwertigen öffentlich auf Civitai verfügbaren Modellen.

• Die Tests konzentrierten sich hauptsächlich darauf, maximale Qualität bei minimaler Anzahl an Prompt-Tokens zu gewährleisten. Es ist noch nicht bestätigt, wie stark die Qualität bei Verwendung vieler Tokens verbessert werden kann. (Bitte testet selbst und teilt die Ergebnisse)

• In der Regel werden die schönsten Ergebnisse zwischen Realität und Animation erzielt.

• Dennoch kann das Modell bei passenden Prompts im Allgemeinen alles ausdrücken. (Ich behaupte, dass es als Basismodell mit hervorragenden Zusammenführungseigenschaften großen Wert hat. Bitte beachtet jedoch, dass dies derzeit v0.1 ist)