ARTSY LITE

FLUX SCHNELL

Modellbeschreibung

Ein sehr naher Verwandter meines Flaggschiff-Modells, ARTSY FLUX.

Entwickelt für die Nutzung auf sehr begrenzter Hardware mit respektablen Ergebnissen. (Der Q3 ist überraschend gut)

Artsy Lite ist eine sorgfältige Anpassung des Datensatzes, der zum Zusammenführen und Feinabstimmen von Artsy Flux verwendet wurde, um ähnliche Ästhetik und Leistung wie sein Flux.1-Dev Pendant zu bieten.

Aufgrund der grundlegenden Unterschiede zwischen Dev und Schnell, ist dieses Modell keine direkte Kopie von Artsy Flux und kann sich im Verhalten unterscheiden und unvorhersehbar sein. Es ist vielmehr ein Versuch, die gleichen Stile, Konzepte und Details anzupassen. Als Modell ist es sehr prompttreu, tendiert stärker zu Illustrationsstilen als Artsy Flux und benötigt weniger beschreibende Prompts, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen.

Dieses Modell ist ein ausgeklügeltes, sorgfältig gestaltetes Merge verschiedener selbsttrainierter LoRAs, die darauf ausgelegt sind, Kompositions- und Detailkonzepte in Flux.1 Schnell einzuführen, um die besten Ästhetiken und Qualitäten zu erzielen, die Flux zu bieten hat. Es glänzt im Realismus mit vielfältigen Umgebungen und stilistischen Kompositionen, ist aber auch für 2D-Bilder geeignet und bringt eine vergleichbare Detail- und künstlerische Note. Die erzeugten Bilder weisen ein kohärenteres Farbgrading und bessere Beleuchtung als die meisten Basis-Flux.1 Schnell-Ausgaben auf.

Ich möchte betonen, dass dieses Modell hauptsächlich für die Erstellung von Bildern mit meiner persönlich bevorzugten Ästhetik entwickelt wurde.

BESTE EINSTELLUNGEN:

• Sampler: Euler

• Scheduler: Simple

• Schritte: 4

• Guidance: 3.5

VERFÜGBARE VERSIONEN:

FP8 (.safetensors)
Q8_0 (.gguf) (wird noch hochgeladen)
Q4_K_S (.gguf) (wird noch hochgeladen)
Q3_K_S (.gguf) (wird noch hochgeladen)

VERSIONEN, DIE NIE VERFÜGBAR SEIN WERDEN (Bitte nicht anfragen):
NF4
AIO (clip_l, t5xxl und vae enthalten)

EINIGE GGUF QUANTS KÖNNTEN IN FORGE UI AUFGRUND VON DERZEITIGEN KOMPATIBILITÄTSPROBLEMEN, DIE VON ILLYASVIEL BEHOBEN WERDEN, NICHT VOLL FUNKTIONSFÄHIG SEIN.

Diese Modelle verwenden denselben clip_l, t5xxl und ae.safetensors als Basis für Flux.1-Schnell.

(Die an jede Version angehängten Bilder wurden mit den jeweiligen Modellgrößen/Quants zur Genauigkeit und Ehrlichkeit erzeugt. Obwohl Sie von der Detailgenauigkeit dieses Q4_K_S überrascht sein werden.)

VIEL SPAß!