Besseres Bild, Mehr Details LoRA - v2
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
masterpiece, highly detailed, 8k
Empfohlene Negative Prompts
watermark, (bad, ugly, amateur, sloppy, bad hands:1.1), mediocre, unorganized, simple, trivial, fingernail, crappy, grainy, grotesque, hobbyist, boring, childish, imbalance, disproportional, crossed, discord, unevenness, unnatural, mutated, haphazard, chaotic
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
Tipps
Trainingsbilder wurden von Pexels heruntergeladen und sorgfältig auf Schärfe und Details ausgewählt.
Bilder wurden zugeschnitten, um die Komposition zu verbessern und überflüssige Objekte zu entfernen.
Bilder wurden mit Schärfung und Sättigungsverstärkung bearbeitet.
Bildunterschriften wurden mit BLIP- und WD14-Modellen generiert und zusammengeführt.
Das Training erfolgte mit KohyaSS GUI unter Anleitung des SECourses-Tutorials.
Getestet mit ComfyUI.
Versions-Highlights
Verbesserte Klarheit und Details in den Bildern. Die Gesichter sind ebenfalls verbessert. Nach 50 % mehr Trainingsdurchläufen ist dies eine bessere Version!
Mach ein besseres Bild!
Dieses LoRA verbessert dein Bild auf folgende Weise:
Mehr Details. Du wirst feststellen, dass Augen, Haut und Haare detaillierter sind.
Schärfung. Das Bild wirkt schärfer und klarer.
Bessere Komposition! Dieses LoRA wurde mit professionellen Fotografien trainiert, die beschnitten wurden, um die Komposition zu verbessern. Das hilft, die Komposition zu optimieren.
Dieses LoRA wurde auf folgende Weise trainiert:
Bilder wurden von der Pexels-Website heruntergeladen. Die Bilder wurden sorgfältig ausgewählt, um scharf und detailreich zu sein.
Diese Bilder wurden zugeschnitten, um die Komposition zu verbessern und überflüssige Objekte zu entfernen.
Die Bilder wurden bearbeitet. Das bedeutete Bildschärfung und Verbesserung der Farbintensität, wo es nötig war.
Die Bildunterschriften wurden mit dem KohyaSS GUI generiert. Ich habe die Bilder zweimal beschriftet, einmal mit dem BLIP-Modell und einmal mit dem WD14-Modell. Dann habe ich die Beschriftungen mit einem Python-Skript zusammengeführt.
Ich habe KohyaSS GUI verwendet, um das LoRA zu trainieren. Da ich eine RTX 3060 habe, konnte ich das LoRA gerade so nach dem hervorragenden Tutorial von https://civitai.com/user/SECourses trainieren.
Ich habe das LoRA mit ComfyUI getestet.
Modell-Details
Diskussion
Bitte log in um einen Kommentar zu hinterlassen.











