C4PACITOR - d_v2

GROSSARTIG! Lebendige Verrücktheit ist hier!

===========================================================================

X-V1 - 7/1 - Sechs Monate genau, genießt x_v1 - es hat etwas mehr Power als unsere üblichen Modelle (umfangreiche Abstimmung auf Anatomie und Animation). Wir hoffen, es gefällt euch, generiert verantwortungsbewusst und teilt unten! :)

V3 - 29.4. - d_v3_alpha Q8/Q4 Quantisierungen veröffentlicht - los geht’s! euer erster Vorgeschmack auf etwas Neues. Genießt unsere ersten GGUF Veröffentlichungen! Mehr folgt sehr bald!

Hinweis: FP8 = Q8 und NF4 = Q4 nur für d_v3

X-L16HT - 1/1 - Der erste in der X-Serie (NSFW abgestimmt) ist da. Genießt es - mehr folgt, bitte lest die Beschreibung für Nutzungstipps/-einschränkungen! Diese 16-Schritte Version geht einer 8-Schritte Variante und der Haupt-X-Serie voraus. NF4 und mehr am Wochenende!

Hinweis: Verwendet LoRA mit C4PACITOR mit etwas niedrigeren als normalen Gewichten für beste Ergebnisse und um Anatomievermischung zu vermeiden.

===========================================================================

C4PACITOR Modelle werden erstellt von DR34MSC4PE mit all den Features, die ihr erwartet, sowie einigen coolen Boni:

• Verbesserter Realismus und fotorealistische Konzepte, trainiert mit hochwertigen Datensätzen und neuesten Techniken.

• Spezielle Anime/Illustration Abstimmung, um einige verlorene künstlerische Konzepte wieder einzuführen.

• NSFW abgestimmt und fähig zu Realismus sowie künstlerischen/anime Bildern. Weibliche Anatomie ist gut vertreten, mit zusätzlicher Feinabstimmung in Arbeit.

• Außergewöhnliche Leistung mit Charakter/anderen/gestapelten LoRAs

• Gefällt euch unsere Arbeit? Kauft uns einen Kaffee: https://ko-fi.com/dr34msc4pe

===========================================================================

DR34MSC4PE ist

c0ur4ge (Training/QA/Inference Code) /

eraser851 (Training/Untertitel/Tooling Code/Daten/QA)

===========================================================================

Empfehlungen basierend auf dem Basismodell:

dev - (d_v1/d_v2/a_v)

===========================================================================

CFG: 3-7

Schritte: 22-60

Sampler: RES_2M

Scheduler: Beta/Beta57/Bong Tangent

========================================

Hyper8/L16HT - (x-series)

===========================================================================

CFG: 3-6

Schritte: 16-32

Sampler: DEIS

========================================
schnell - (s_v0/s_v1):

===========================================================================

Hinweis: 100% Schnell Basis

Schritte: 2-14

Sampler: DEIS

===========================================================================