Chroma - v.35-detail-calibrated
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Hervorgehobene Bilder
Empfohlene Prompts
Extreme close-up photograph of a single tiger eye, direct frontal view. The iris is very detailed and the pupil resembling a dark void. The word "Chroma V.35 now with less steps" is across the lower portion of the image in large white stylized letters, with brush strokes resembling those made with Japanese calligraphy. Each strand of the thick fur is highly detailed and distinguishable. Natural lighting to capture authentic eye shine and depth.
Empfohlene Negative Prompts
low quality, ugly, unfinished, out of focus
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
Tipps
Das Chroma-Modell befindet sich noch in aktivem Training; Benutzerfeedback ist willkommen.
Alternative Quantisierungsoptionen verfügbar: FP8 Scaled Quant (bessere Inferenzgeschwindigkeit mit ComfyUI) und GGUF Quantized (erfordert ComfyUI-GGUF Custom Node).
Modell und zugehörige Ressourcen einschließlich Trainingscode, Inferenz-Workflows und Logs sind über die angegebenen Hugging Face und GitHub Links zugänglich.
Ersteller-Sponsoren
Unterstützt die fortlaufenden Trainingskosten mit Spenden: https://ko-fi.com/lodestonerock/goal?g=1
ETH-Spendenadresse: 0x679C0C419E949d8f3515a255cE675A1c4D92A3d7
Tretet der Community auf Discord bei: discord.gg/SQVcWVbqKx
Hallo zusammen!
Chroma ist ein 8,9B Parameter Modell basierend auf FLUX.1-schnell (technischer Bericht folgt bald!). Es ist vollständig Apache 2.0 lizenziert, womit jeder es nutzen, modifizieren und darauf aufbauen kann – ohne Firmenbeschränkungen.
Das Modell wird gerade noch trainiert, und ich freue mich auf eure Meinungen! Euer Input und Feedback sind sehr willkommen.
Was Chroma bewirken will
Training auf einem 5M Datensatz, kuratiert aus 20M Proben inklusive Anime, Furry, künstlerischen Inhalten und Fotos.
Vollständig unzensiert, führt fehlende anatomische Konzepte wieder ein.
Entwickelt als zuverlässige Open-Source-Option für diejenigen, die sie benötigen.
Fortschritt ansehen
Hugging Face Repo: https://huggingface.co/lodestones/Chroma (dort gibt es das aktuellste Modell!)
Hugging Face Debug Repo: https://huggingface.co/lodestones/chroma-debug-development-only
Live AIM Trainingsprotokolle: https://training.lodestone-rock.com/
ComfyUI Inferenz-Knoten [WIP]: https://github.com/lodestone-rock/flux-mod
ComfyUI Workflow: https://huggingface.co/lodestones/Chroma/resolve/main/simple_workflow.json
Training Code!: https://github.com/lodestone-rock/flow
Quantisierungsoptionen
Alternative Option: FP8 Scaled Quant (Format verwendet von ComfyUI mit möglicher Steigerung der Inferenzgeschwindigkeit)
Alternative Option: GGUF Quantized (Benötigt Installation des ComfyUI-GGUF Custom Nodes)
Besonderer Dank
Ein Dankeschön an Fictional.ai für die großartige Unterstützung — wirklich wertschätze ich eure Hilfe, um Open-Source-KI voranzutreiben.
Unterstützt Open-Source KI
Der aktuelle Pretraining-Durchlauf hat bereits 5000+ H100 Stunden verbraucht, und um das langfristig weiterlaufen zu lassen, sind Kosten verbunden.
Wenn ihr an zugängliche, gemeinschaftsgetriebene KI glaubt, wäre jede Unterstützung sehr willkommen.
👉 [https://ko-fi.com/lodestonerock/goal?g=1] — Jede Hilfe zählt!
ETH: 0x679C0C419E949d8f3515a255cE675A1c4D92A3d7
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Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Ersteller
Diskussion
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