ComicBook-Wan2.2/2.1-T2V-A14B - Wan2.2
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resolution
Tipps
LoRA-Stärkempfehlung (zur Balance von Bewegung und Stil): 0,85.
Sie können MediaInfo verwenden, um die Generierungsinformationen im Video zu prüfen.
Das Modell ist hauptsächlich mit Bildern trainiert, daher funktioniert der Stil in der Regel, kann aber manchmal versagen.
Versions-Highlights
Wan2.2 Version, entpacken Sie die Datei und verwenden Sie das hohe LoRA für hohen Rauschpegel, das niedrige LoRA für niedrigen Rauschpegel
Ersteller-Sponsoren
Wenn Ihnen meine Arbeit gefällt, können Sie mir einen Kaffee spendieren: https://ko-fi.com/ghostshell
ACHTUNG! Dies ist mein drittes Wan 2.2 LoRA und dient hauptsächlich dem Experimentieren und dem Teilen von Ideen zum Training eines Wan2.2 LoRA.
ComicBook-Wan2.2-T2V-A14B. Sie können MediaInfo verwenden, um die Generierungsinformationen im Video zu prüfen. Der von mir verwendete Workflow ist der offizielle, jedoch mit zusätzlicher Sage-Attention und LoRAs nach dem Laden des Checkpoints.
Wenn Ihnen meine Arbeit gefällt, können Sie mir einen Kaffee spendieren: https://ko-fi.com/ghostshell
UPDATE VERSION-2.0
Der Effekt, den ich getestet habe, ist verrückt. Beispielvideos werden in [720,960] generiert.
wan22-style7-comic-sel-high-2-000040.safetensors ist für hohen Rauschpegel
wan22-style7-comic-sel-low-4.safetensors ist für niedrigen Rauschpegel
Das folgende Bild zeigt den Workflow.

VERSION-1.0
ComicBook-Wan2.1-T2V-14B. Sie können MediaInfo verwenden, um die Generierungsinformationen im Video zu prüfen. Der von mir verwendete Workflow ist ComfyUI-WanVideoWrapper.
LoRA-Stärkempfehlung (zur Balance von Bewegung und Stil): 0,85. Es wurde mit Bildern trainiert, meistens funktioniert der Stil, aber manchmal auch nicht.
Ich habe einen Artikel zu meinen Erfahrungen beim Training von Wan2.1 LoRA hochgeladen (sowohl I2V als auch T2V): Meine persönlichen Trainingserfahrungen mit WAN: Start mit Daten.
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Trainierte Wörter
Ersteller
Diskussion
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