Contrast Controller [IL/NAI] - v1
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Hervorgehobene Bilder
Empfohlene Prompts
from side, masterpiece
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Tipps
Die Arbeitsstärke liegt ungefähr zwischen -0,5 und 0,5, empfohlen werden Werte zwischen -0,2 und 0,2.
Unterstützt alle Basismodelle, einschließlich NoobAI, außer solche, die den U-net OUT8 Block stark verändert haben.
Ermöglicht kreative Ergebnisse, indem die U-net-Stärke erhöht und die CFG-Skala gesenkt wird, oder stabile Ergebnisse durch Reduzieren der U-net-Stärke und Erhöhen der CFG-Skala.
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Gib Feedback im Kommentarbereich und nicht im Civitai-Bewertungssystem.
Contrast Controller
Ein handgefertigtes LoRA. (Kein Scherz).
Schnelle Beschreibung:
Es kann den Kontrast deines Basismodells verstärken (Stärke >0) oder reduzieren (Stärke <0).
Nützlich, wenn du etwas wirklich Farbiges möchtest oder dein Basismodell ein Übersättigungsproblem hat.
Im Unterschied zu anderen "trainierten" LoRA ist dies "handgefertigt". Es gibt kein Training, also keine Stiländerung/Verschmutzung. (nicht eine Annäherung, es ist mathematisch null)
Die Größe dieses LoRA beträgt 400KB. Es ist kein gewöhnliches LoRA. Sei also nach dem Herunterladen nicht überrascht. Die Datei ist nicht beschädigt.
Die Arbeitsstärke liegt ungefähr zwischen -0,5 und 0,5. Empfohlen wird -0,2 bis 0,2.
Unterstützt technisch alle Basismodelle, inklusive NoobAI. Es sei denn, dein Basismodell hat den U-net OUT8 Block irgendwie stark verändert, was sehr selten ist.
Erweiterte Beschreibung:
Vielleicht hast du von FreeU gehört. Es kann die Ausgaben der U-net-Blöcke manipulieren. Benötigt aber Software-Unterstützung. Wie wäre es, ein LoRA zu benutzen, das dasselbe macht?
Man kann dieses LoRA also als eine Art FreeU verstehen. Es patcht den U-net OUT8 Block (den letzten Block) und manipuliert dessen Ausgabe.
Du musst nicht mehr zwischen "Kreativität/niedrigem CFG-Skala" und "hohem Kontrast" wählen. Jetzt kannst du beides haben.
Du kannst die U-Net-Stärke erhöhen, um die CFG-Skala zu senken und dadurch kreativere Ergebnisse und Details erhalten.
Oder umgekehrt, die U-Net-Stärke verringern, um bei höherer CFG-Skala stabile und saubere Ergebnisse ohne Übersättigung zu erzielen.
Das Teilen von Merges mit diesem LoRA ist erlaubt. Du musst jedoch den Ersteller nennen und einen Link zu dieser Seite bereitstellen. Beachte, dass sich das Gewichtsmuster nach Anwendung dieses LoRA stark verändert. Ein normal trainiertes Modell hat nie so ein Muster.
Dieses LoRA ist sehr experimentell. Bitte hinterlasse Feedback im Kommentarbereich. Schreibe kein Feedback im Civitai-Bewertungssystem, da es schlecht gestaltet ist und buchstäblich niemand die Bewertungen finden oder sehen kann.
Viel Spaß.
Modell-Details
Diskussion
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