DreamShaper XL - Jetzt Turbo!

Siehe auch die Seite für DreamShaper 1.5

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Alpha2 ist jetzt etwas älter. Ich empfehle, zur Turbo- oder Lightning-Version zu wechseln.
DreamShaper ist ein allgemeines SD-Modell, das darauf ausgelegt ist, in allen Bereichen gut zu sein: Fotos, Kunst, Anime, Manga. Es soll gegen andere allgemeine Modelle und Pipelines wie Midjourney und DALL-E konkurrieren.

„Es ist Turbotime“

Die Turbo-Version sollte bei CFG Skala 2 und mit ungefähr 4-8 Sampling-Schritten verwendet werden. Dies funktioniert nur mit DPM++ SDE Karras (NICHT 2M). Man kann sie mit dem LCM Sampler verwenden, aber nur wenn Geschwindigkeit wichtiger als Qualität ist.
Sampler-Vergleich bei 8 Schritten: https://civitai.com/posts/951781
UPDATE: Lightning Version zielt auf 3-6 Sampling-Schritte bei CFG Skala 2 ab und sollte ebenfalls nur mit DPM++ SDE Karras genutzt werden. Vermeiden Sie es, beim ersten Schritt zu weit über oder unter 1024 in der Auflösung zu gehen.

Kein Verfeinerer nötig; dieses Modell kann für Highres-Fix und gekacheltes Hochskalieren verwendet werden.
Beispiele wurden mit Auto1111 erzeugt, ähnliche Ergebnisse sind mit diesem ComfyUI Workflow möglich: https://pastebin.com/79XN01xs

Grundlegender Stilvergleich: https://civitai.com/images/4427452

Wenn Sie damit trainieren, verwenden Sie unbedingt den DPM++ SDE-Sampler mit passenden Schritten und CFG.

Beachten Sie, dass die Turbo-Version derzeit nicht kommerziell genutzt werden darf, außer mit Erlaubnis von StabilityAI. Mitgliedschaften hier: https://stability.ai/membership

Sie können die Turbo-Version (nicht Lightning) auch als Nicht-Turbo-Modell mit DPM++ 2M SDE Karras / Euler bei CFG 6 und 20-40 Schritten verwenden. Hier ist ein Vergleich, den ich mit einigen der besten Nicht-Turbo-XL-Modelle erstellt habe (mit regulären und Turbo-Einstellungen): https://civitai.com/posts/1414848
Ich verstehe nicht, warum jemand 40 Schritte anstatt 8 wählen würde, aber die Option besteht.

Alte Beschreibung bezogen auf Alpha 2 und früher

Feinabstimmung basierend auf SDXL1.0.
Obwohl es sich noch um eine Alpha-Version handelt, ist sie deutlich besser als die erste Alpha auf Basis von xl0.9.
Für die Workflows benötigen Sie Math Plugins für Comfy (oder müssen manche Teile manuell neu implementieren).
Grundsätzlich erstelle ich die erste Generation mit DreamShaperXL, skaliere dann 2x hoch und mache schließlich img2img mit entweder DreamShaperXL selbst oder einem passenden 1.5 Modell wie DreamShaper7 oder AbsoluteReality.

Was macht es besser als SDXL1.0?

• Kein Refiner nötig. Einfach Highres Fix (Upscale + i2i) durchführen

• Besser aussehende Menschen

• Weniger verschwommene Kanten

• 75% bessere Drachen 🐉

• Besserer NSFW-Bereich

Alte DreamShaper XL 0.9 Alpha Beschreibung

Endlich Erlaubnis erhalten, dies zu teilen. Es basiert auf SDXL0.9 und ist nur ein Trainingstest. Verbesserungspotenzial ist definitiv vorhanden.

Workflow ist etwas komplexer als üblich, da AbsoluteReality oder DreamShaper7 als "Refiner" verwendet werden (d.h. erst mit DreamShaperXL generieren, dann "Highres Fix" mit AR oder DS7).

Die Ergebnisse sind für diese frühe Phase ziemlich gut.

Ich könnte die Kommentarspalte deaktivieren, da ich sicher bin, dass einige Leute das trotz des frühen Entwicklungsstadiums bewerten werden. Ich denke auch nicht, dass es mit SD1.5 DreamShaper mithalten kann, aber es ist sinnlos, Ressourcen reinzustecken, da SDXL1.0 bald erscheint.

Viel Spaß und vergessen Sie nicht, ein ❤️ für zukünftige Updates zu setzen.

Eine kommerzielle Nutzung ist aktuell von Stability erzwungen untersagt.