Ein junges Cyborg-Mädchen mit langen braunen Haaren, geschmückt mit Schmetterlingsfiligran, trägt eine hochdetaillierte, prunkvolle goldene Rüstung mit mechanischen Gelenken, steht nahe einem Fenster.
Porträt einer blonden Frau mit langem Haar und schwarzem Hemd vor dunklem Hintergrund
Supergirl hält eine glänzende schillernde leuchtende Kugel und blickt nachdenklich vor einem sternenklaren Nachthimmel.
Eine Frau steht barfuß in einem fließenden goldenen Kleid mit filigranen Details, eingerahmt von einem reich dekorierten Seidentapete mit goldenen und dunkelblauen Blumenmustern in einem surrealen, verspielten Stil.
Blondes Mädchen mit intensiven blauen Augen trägt glänzende goldene Ganzplattenrüstung in einer cineastischen Außenszenerie.
Eine Frau in einem vintage schwarzen Kleid hält eine Geschenkbox mit blauem Band, steht in einer schwach beleuchteten, unheimlichen Verliesumgebung mit cineastischer Beleuchtung und vintage Filmeffekten.
Sepia-getöntes elegantes Porträt einer Frau, umgeben von goldenen Blättern, mit einem sanft verschwommenen Waldhintergrund und reflektierendem Licht, das ihre Züge hervorhebt.
Porträt einer rothaarigen Frau mit blauen Augen und rotem Lippenstift, gestylt im 1950er-Jahre-Modus mit dramatischer Beleuchtung und kräftigen Farben.
Eine geisterhafte Figur, gehüllt in einen fließenden ätherischen blauen Mantel, steht in einer schwach beleuchteten städtischen Straße mit schwebenden spektralen Gestalten und einem dramatischen Sonnenuntergangshimmel hinter einer fernen Kathedrale.
Eine glückliche Frau hält zwei weiße Ratten in einer Herbstszene. KI-generiertes Bild mit Stable Diffusion.
Eine Vintage-Frau mit roten Haaren in einem schwarzen Kleid hält zwei Totenschädel und lacht freudig. Dies ist ein KI-generiertes Bild mit Stable Diffusion.
KI-generiertes Bild einer Frau in urbaner Mode vor einem Graffiti-Hintergrund, unter Verwendung von Stable Diffusion.

Empfohlene Parameter

samplers

DPM++ SDE Karras, LCM sampler, DPM++ 2M SDE Karras, Euler

steps

3 - 40

cfg

2 - 6

clip skip

2

resolution

1024x768, 768x1152, 768x1216, 768x1024

Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter

upscaler

8x_NMKD-Superscale_150000_G, Latent (bicubic antialiased)

upscale

1.4 - 2

steps

5 - 15

denoising strength

0.45 - 0.5

Tipps

Verwende die Turbo-Version mit CFG-Wert 2 und 4-8 Sampling-Schritten für beste Qualität und Geschwindigkeit.

Nutze ausschließlich den DPM++ SDE Karras Sampler, vermeide den 2M Sampler für die Turbo-Version.

Die Turbo-Version darf ohne Erlaubnis von StabilityAI nicht kommerziell genutzt werden.

Für die Nicht-Turbo-Nutzung benutze das Turbo-Modell mit DPM++ 2M SDE Karras oder Euler bei CFG 6 und 20-40 Schritten.

Kein Refiner notwendig; das Modell unterstützt Highres-Fix und gekacheltes Upscaling.

Vermeide beim Lightning-Modell beim ersten Schritt Auflösungen deutlich über 1024 oder darunter.

Versions-Highlights

Die Turbo-Version sollte mit CFG-Wert 2 und etwa 4-8 Sampling-Schritten verwendet werden. Sollte mit DPM++ SDE Karras (oder Normal) funktionieren. Vergleiche mit anderen Samplern: https://civitai.com/posts/951781

Kann für Highres-Fix und gekacheltes Upscaling verwendet werden. Bitte sieh dir die Beispiele an.

Wenn du damit trainierst, stelle sicher, dass du DPM++ SDE benutzt.

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DreamShaper XL - Jetzt Turbo!

Siehe auch die Seite für DreamShaper 1.5

Sieh dir unten rechts die Versionsbeschreibung für mehr Infos an und gib ein ❤️, um zukünftige Updates zu erhalten.
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Alpha2 ist inzwischen etwas alt. Ich empfehle, auf die Turbo- oder Lightning-Version zu wechseln.
DreamShaper ist ein Allzweck-SD-Modell, das darauf abzielt, alles gut zu machen: Fotos, Kunst, Anime, Manga. Es ist darauf ausgelegt, gegen andere Allzweckmodelle und Pipelines wie Midjourney und DALL-E anzutreten.

„Es ist Turbotime“

Die Turbo-Version sollte mit einem CFG-Wert 2 und etwa 4-8 Sampling-Schritten verwendet werden. Dies funktioniert nur mit DPM++ SDE Karras (NICHT 2M). Du kannst es mit dem LCM-Sampler verwenden, solltest es aber nur tun, wenn du Geschwindigkeit gegen Qualität abwägen musst.
Sampler-Vergleich bei 8 Schritten: https://civitai.com/posts/951781
UPDATE: Lightning Version zielt auf 3-6 Sampling-Schritte bei CFG-Wert 2 ab und sollte ebenfalls nur mit DPM++ SDE Karras funktionieren. Vermeide, beim ersten Schritt zu weit über oder unter 1024 zu gehen.

Kein Refiner nötig und dieses Modell kann selbst für Highres-Fix und gekacheltes Upscaling verwendet werden.
Beispiele wurden mit Auto1111 erstellt, aber ähnliche Ergebnisse kannst du mit diesem ComfyUI-Workflow erzielen: https://pastebin.com/79XN01xs

Basis-Stilvergleich: https://civitai.com/images/4427452

Wenn du damit trainierst, benutze unbedingt den DPM++ SDE Sampler und passende Schritte/CFG.

Beachte, dass die Turbo-Version derzeit ohne Erlaubnis von StabilityAI nicht kommerziell genutzt werden darf. Eine Mitgliedschaft kannst du hier bekommen: https://stability.ai/membership

Du kannst die Turbo-Version (nicht Lightning) als Nicht-Turbo-Modell mit DPM++ 2M SDE Karras/Euler bei CFG 6 und 20-40 Schritten verwenden. Hier ist ein Vergleich, den ich mit einigen der besten Nicht-Turbo XL-Modelle gemacht habe (mit regulären und Turbo-Einstellungen): https://civitai.com/posts/1414848
Ich weiß nicht, warum jemand 40 Schritte 8 vorziehen würde, aber die Option hast du.

Alte Beschreibung bezieht sich auf Alpha 2 und davor

Feinabgestimmt auf SDXL1.0.
Auch wenn das noch eine Alpha-Version ist, denke ich, dass sie schon viel besser ist als die erste Alpha basierend auf xl0.9.
Für die Workflows benötigt man Math-Plugins für Comfy (oder man implementiert Teile manuell nach).
Grundsätzlich mache ich die erste Generation mit DreamShaperXL, dann skaliere ich auf 2x hoch und mache schließlich einen img2img Schritt mit entweder DreamShaperXL selbst oder einem passenden 1.5 Modell, wie DreamShaper7 oder AbsoluteReality.

Was macht es besser als SDXL1.0?

  • Kein Refiner nötig. Einfach Highres-Fix (Upscale + i2i) durchführen

  • Besser aussehende Personen

  • Weniger unscharfe Kanten

  • 75% bessere Drachen 🐉

  • Bessere NSFW-Darstellung

Alte DreamShaper XL 0.9 Alpha Beschreibung

Endlich die Erlaubnis zum Teilen erhalten. Es basiert auf SDXL0.9, also ist es nur ein Trainingstest. Es gibt definitiv Verbesserungsmöglichkeiten.

Der Workflow ist etwas komplizierter als üblich, da AbsoluteReality oder DreamShaper7 als „Refiner“ verwendet werden (ich generiere mit DreamShaperXL und mache dann mit AR oder DS7 „Highres Fix“).

Die Ergebnisse sind für diese frühe Phase ziemlich gut.

Ich könnte die Kommentar-Sektion deaktivieren, da sicher einige urteilen werden, obwohl es eine frühe Phase ist. Ich denke auch nicht, dass es mit SD1.5 DreamShaper mithalten kann, aber es lohnt sich nicht, hier Ressourcen zu investieren, da SDXL1.0 bald veröffentlicht wird.

Viel Spaß und vergiss nicht, ein ❤️ für zukünftige Updates zu hinterlassen.

Eine nicht-kommerzielle Lizenz wird derzeit von Stability erzwungen.

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Modell-Details

Modelltyp

Checkpoint

Basismodell

SDXL Turbo

Modellversion

Turbo DPM++ SDE

Modell-Hash

676f0d60c8

Ersteller

Diskussion

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