DreamShaper XL - Jetzt Turbo!

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Alpha2 ist inzwischen etwas alt. Ich empfehle den Wechsel zur Turbo- oder Lightning-Version.
DreamShaper ist ein Allzweck-SD-Modell, das darauf abzielt, Fotos, Kunst, Anime und Manga gleichermaßen gut zu erzeugen. Es ist dafür gedacht, mit anderen Allzweckmodellen und Pipelines wie Midjourney und DALL-E zu konkurrieren.

„Es ist Turbotime“

Die Turbo-Version sollte bei CFG-Skala 2 und mit etwa 4-8 Sampling-Schritten verwendet werden. Dies funktioniert nur mit DPM++ SDE Karras (NICHT 2M). Die Verwendung mit dem LCM-Sampler ist möglich, sollte aber vermieden werden, außer Schnelligkeit steht vor Qualität.
Sampler-Vergleich bei 8 Schritten: https://civitai.com/posts/951781
UPDATE: Lightning Version zielt auf 3-6 Sampling-Schritte bei CFG-Skala 2 ab und sollte ebenfalls nur mit DPM++ SDE Karras verwendet werden. Vermeide, im ersten Schritt deutlich über 1024 hinauszugehen.

Es ist keine Verwendung eines Verfeinerers nötig; dieses Modell kann selbst für hochauflösende Korrekturen und Kachel-Skalierung eingesetzt werden.
Beispiele wurden mit Auto1111 generiert, aber ähnliche Ergebnisse sind mit diesem ComfyUI Workflow möglich: https://pastebin.com/79XN01xs

Grundlegender Stilvergleich: https://civitai.com/images/4427452

Wenn du damit trainierst, verwende unbedingt den DPM++ SDE Sampler und passende Schritte/CFG.

Beachte, dass Turbo derzeit nicht kommerziell genutzt werden darf, außer mit Erlaubnis von StabilityAI. Mitgliedschaften hier erhältlich: https://stability.ai/membership

Die Turbo-Version (nicht Lightning) kann als Nicht-Turbo-Modell mit DPM++ 2M SDE Karras / Euler bei CFG 6 und 20-40 Schritten verwendet werden. Hier ein Vergleich mit einigen der besten Nicht-Turbo XL-Modelle (mit regulären und Turbo-Einstellungen): https://civitai.com/posts/1414848
Ich weiß nicht, warum jemand 40 Schritte den 8 vorziehen sollte, aber die Option besteht.

Alte Beschreibung, die sich auf Alpha 2 und früher bezieht

Feinabgestimmt auf Basis von SDXL1.0.
Obwohl dies noch eine Alpha-Version ist, halte ich sie für deutlich besser als die erste Alpha auf XL0.9-Basis.
Für die Workflows sind Math-Plugins für Comfy notwendig (oder gewisse Teile manuell neu zu implementieren).
Grundsätzlich erstelle ich die erste Generation mit DreamShaperXL, skaliere dann 2x hoch und mache abschließend einen img2img-Schritt mit DreamShaperXL selbst oder einem passenden 1.5-Modell wie DreamShaper7 oder AbsoluteReality.

Was macht es besser als SDXL1.0?

• Kein Verfeinerer nötig. Einfach Highres-Fix (Upscale + img2img)

• Besser aussehende Menschen

• Weniger unscharfe Kanten

• 75% bessere Drachen 🐉

• Besseres NSFW

Alte DreamShaper XL 0.9 Alpha Beschreibung

Endlich die Erlaubnis erhalten, dies zu teilen. Basierend auf SDXL0.9, also nur ein Trainingstest. Es gibt definitiv noch Verbesserungsmöglichkeiten.

Der Workflow ist etwas komplexer als üblich, da AbsoluteReality oder DreamShaper7 als "Verfeinerer" verwendet werden (d.h. ich generiere mit DreamShaperXL und mache dann "Highres Fix" mit AR oder DS7).

Die Ergebnisse sind für ein so frühes Stadium ziemlich gut.

Ich könnte die Kommentarbereiche deaktivieren, da ich sicher bin, dass einige Leute urteilen werden, auch wenn es ein frühes Stadium ist. Ich glaube auch nicht, dass dies mit SD1.5 DreamShaper mithalten kann, aber es ist sinnlos, hier Ressourcen zu investieren, da SDXL1.0 bald erscheint.

Viel Spaß und vergiss nicht, ein ❤️ für zukünftige Updates hinzuzufügen.

Derzeit erzwingt Stability eine nicht-kommerzielle Lizenz.