DreamShaper XL - Jetzt Turbo!

Siehe auch die DreamShaper 1.5 Seite

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Alpha2 ist inzwischen etwas alt. Ich empfehle den Wechsel zur Turbo- oder Lightning-Version.
DreamShaper ist ein Allzweck-SD-Modell, das darauf abzielt, alles gut zu machen: Fotos, Kunst, Anime, Manga. Es ist darauf ausgelegt, mit anderen Allzweck-Modellen und Pipelines wie Midjourney und DALL-E zu konkurrieren.

„Es ist Turbotime“

Turbo-Version sollte bei CFG-Skala 2 und etwa 4-8 Sampling-Schritten verwendet werden. Dies sollte nur mit DPM++ SDE Karras funktionieren (NICHT 2M). Sie können es mit dem LCM-Sampler benutzen, aber machen Sie das nicht, wenn Sie nicht Geschwindigkeit vor Qualität priorisieren.
Sampler-Vergleich bei 8 Schritten: https://civitai.com/posts/951781
UPDATE: Lightning Version zielt auf 3-6 Sampling-Schritte bei CFG-Skala 2 und sollte ebenfalls nur mit DPM++ SDE Karras funktionieren. Vermeiden Sie, bei Schritt 1 deutlich über 1024 hinauszugehen.

Kein Refiner nötig, das Modell selbst kann für Hochauflösungs-Fix und gekacheltes Hochskalieren verwendet werden.
Beispiele wurden mit Auto1111 generiert, aber ähnliche Ergebnisse sind mit diesem ComfyUI-Workflow erreichbar: https://pastebin.com/79XN01xs

Grundlegender Stilvergleich: https://civitai.com/images/4427452

Wenn Sie damit trainieren, achten Sie darauf, DPM++ SDE Sampler und geeignete Schritte/CFG zu verwenden.

Beachten Sie, Turbo darf aktuell nicht kommerziell verwendet werden, außer Sie erhalten eine Erlaubnis von StabilityAI. Erwerben Sie eine Mitgliedschaft hier: https://stability.ai/membership

Sie können die Turbo-Version (nicht Lightning) als Nicht-Turbo-Modell mit DPM++ 2M SDE Karras / Euler bei CFG 6 und 20-40 Schritten verwenden. Hier ist ein Vergleich, den ich mit einigen der besten Nicht-Turbo-XL-Modelle gemacht habe (mit regulären und Turbo-Einstellungen): https://civitai.com/posts/1414848
Ich weiß nicht, warum jemand lieber 40 Schritte als 8 wählen würde, aber die Option besteht.

Alte Beschreibung zu Alpha 2 und früher

Feinabgestimmt auf SDXL1.0.
Auch wenn dies noch eine Alpha-Version ist, denke ich, dass sie bereits viel besser ist als die erste Alpha auf Basis von xl0.9.
Für die Workflows benötigen Sie Math-Plugins für Comfy (oder müssen einige Teile manuell nachimplementieren).
Grundsätzlich mache ich die erste Generierung mit DreamShaperXL, dann hochskalieren auf 2x und schließlich einen img2img-Schritt mit entweder DreamShaperXL selbst oder einem 1.5 Modell, das ich passend finde, wie DreamShaper7 oder AbsoluteReality.

Was macht es besser als SDXL1.0?

• Kein Refiner nötig. Einfach Hochauflösungs-Fix (Hochskalieren + img2img)

• Besser aussehende Personen

• Weniger verschwommene Kanten

• 75 % bessere Drachen 🐉

• Besseres NSFW

Alte DreamShaper XL 0.9 Alpha Beschreibung

Endlich die Erlaubnis bekommen, das zu teilen. Es basiert auf SDXL0.9, also ist es nur ein Trainingstest. Es ist definitiv noch Verbesserungsbedarf vorhanden.

Der Workflow dafür ist etwas komplizierter als üblich, da AbsoluteReality oder DreamShaper7 als „Refiner“ verwendet werden (das heißt, ich generiere mit DreamShaperXL und mache dann einen „Hochauflösungs-Fix“ mit AR oder DS7).

Die Ergebnisse sind für ein so frühes Stadium ziemlich gut.

Ich könnte die Kommentar-Sektion deaktivieren, da manche Leute das bewerten werden, obwohl es noch ein frühes Stadium ist. Ich denke auch nicht, dass es mit SD1.5 DreamShaper mithalten kann, aber es macht keinen Sinn, Ressourcen reinzustecken, da SDXL1.0 bald veröffentlicht wird.

Viel Spaß und vergiss nicht ein ❤️ zu setzen, um zukünftige Updates zu erhalten.

Die nicht-kommerzielle Lizenz wird derzeit von Stability erzwungen.