Dystopian Flux LORA - Dystopian Flux LoRA v1C
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Hervorgehobene Bilder
Empfohlene Prompts
strategic layering, digital 3D rendering, <lora:DystopianFluxV1C:1>
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Tipps
Verwenden Sie eine Bildauflösung von 1024x1024 für beste Ergebnisse.
Konzentrieren Sie sich auf die Erstellung von Logos und Icons, da das Modell diese gut verarbeitet.
Experimentieren Sie mit dystopischen Stilthemen mit Schwerpunkt auf gedämpften Farbpaletten und zurückhaltenden Texturen.
Versions-Highlights
Empfehlung:
Sampling-Methode: Euler (einfacher Typ)
Distilled CFG Scale: 3.1
CFG Scale: 1
Lora-Stärke: ~1
Sampling-Schritte: 20 - 40
(Dies sind die gebräuchlichsten Einstellungen derzeit. Andere können möglicherweise bessere Ergebnisse für Ihre Generationen liefern. Mein Ziel war es, die Standard-Benchmarks zu treffen, damit Sie Ihre Einstellungen nicht anpassen müssen.)
Erste öffentliche Version. Das Wort dystopian hilft sehr. Ich würde es aber nicht als Trigger bezeichnen.
Dies sollte Ihnen helfen, das Wesentliche eines dystopischen Stils ohne große Vorgaben einzufangen und eine subtile, immersive Atmosphäre in Ihre Bilder zu bringen. Der Fokus lag auf gedämpften Farbpaletten und zurückhaltenden Texturen sowie einem Gefühl von stiller Unruhe und Introspektion.
Es eignet sich hervorragend für Logos und Icons, was momentan mein Schwerpunkt ist, sollte aber auch bei Landschaften gute Ergebnisse erzielen.
Dieses LoRA lädt dazu ein, eine Welt zu erkunden, in der jedes Detail zu einer umfassenderen Erzählung beiträgt. Es sollte gut für Künstler geeignet sein, die mit einem Stil experimentieren möchten, der sowohl anregend als auch zurückhaltend ist. Ich wollte, dass es verstärkt, ohne zu dominieren, damit Ihre Kreativität natürlich fließen kann.
Bitte lassen Sie mich wissen, was Sie davon halten. Wenn Sie Ihre besten Bilder in 1024x1024 posten könnten, werde ich versuchen, sie für die Verbesserung der nächsten Version zu verwenden.
Ich habe es 30 Stunden lang auf flux1-dev mit t5xxl_fp16, clip_l und dem AE vae trainiert.
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Trainierte Wörter
Ersteller
Diskussion
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