Flux.1 D - Beruhigende Atmosphäre - v2.0
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Tipps
Verwenden Sie einen niedrigen Stärke-Parameter, um zu vermeiden, dass Bilder zu Tentakelmonstern werden.
Das Spielen mit Prompts führt oft zu einem vertrauten Flux-kinematografischen oder sterilen Look.
Flux unterstützt keine negativen Prompts oder Prompt-Gewichtung, was die Kontrolle über unerwünschte Verzerrungen einschränkt.
LoRA kombiniert mit Flux liefert schon nach 100-200 Schritten großartige Ergebnisse, selbst bei realistischen Bildern.
Die Anpassung der LoRA-Stärke ab Basis 1 kann bestimmte Bildteile auswählen, ohne den ganzen Stil anzuwenden.
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Mehr Bilder
Mehr Schritte
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V.2.0
Hinzufügen von mehr Bildern und höherer Schrittzahl.
Empfohlen, eine niedrige Stärke zu verwenden, sonst verwandelt sich aus irgendeinem Grund alles in ein Tentakelmonster.
Ich wünschte wirklich, sie würden die Pro-Version von Flux herausbringen, denn dieses distillierte Zeug ist etwas schwer zu kontrollieren und außerdem in seiner Flexibilität eingeschränkt. Wenn man mit einigen Prompts spielt, ergibt sich immer ein bestimmtes Bild oder etwas, das gut bekannt ist und trainiert wurde, was zu dem typischen steril wirkenden Flux-Look führt (kinematografisch, Foto, bestimmte Tiere oder Menschen usw.).
Ich bezweifle auch stark, dass irgendeiner der vollständig trainierten Checkpoints da draußen jemals funktionieren wird. Ich habe so ziemlich jeden einzelnen durchprobiert, aber es läuft immer auf kaputte Anatomie oder eine starke Voreingenommenheit hinaus, die man mit negativen Prompts oder Prompt-Gewichtung nicht kompensieren kann, da Flux diese Funktionen nicht nutzt. Ein Bild einer Person, die immer nackt ist, selbst wenn man z. B. nach Kleidung fragt. Zweifelhaft, ob das bei SDXL überhaupt etwas gebracht hat, ich habe nie viele negative Prompts verwendet, aber es war gut genug, um einige Dinge loszuwerden, die man vermeiden wollte.
Seltsamerweise funktionieren alle Checkpoints, die mit einem Stil (wie Anime) trainiert oder LoRAfiziert sind, großartig, sogar für realistische Bilder, die ich praktisch für alle meine Bilder verwende (hier nicht, hier ist ein grundlegender FP8-Checkpoint zum Vorzeigen)... sehr verwirrend.
Trainiert auf einem Datensatz, den ich für SDXL verwenden wollte, aber nie zufriedenstellende Ergebnisse erzielte. Nur ein kleiner Test mit einigen Bildern (vorerst grundlegende Beschreibungen) und nur 800 Schritten. Wird später auf natürliche Sprache umgestellt.
Die meistgenutzten Wörter sollten atmosphärisch, stimmungsvoll, ruhig, beruhigend, gelassen, geheimnisvoll ... und verschieden sein (die Bilder ohne Beschreibung ... na ja, das ist eine Beschreibung, ich habe vergessen, dass Kohya den Ordnernamen nimmt, wenn keine .txt-Datei vorhanden ist :D)
Reihenfolge: Zuerst 2 Bilder mit LoRA / ohne LoRA, danach umgekehrte Reihenfolge
Hat in bestimmten Fällen mehr/weniger Einfluss (vorerst)
Habe einiges mit Flux LoRA's getestet, die ich gemacht habe, und wirklich verrückte Ergebnisse erzielt. Selbst nach nur 100-200 Schritten hat es das Konzept verstanden und eine niedrigere/höhere Stärke als Basis 1 hat immer große Auswirkungen, aber es bleibt immer etwas übrig und es fühlt sich so an, als könnte man bestimmte Teile der trainierten Bilder auswählen, ohne dass das ganze Bild verwendet wird (zum Beispiel möchte man nur die gelbe Kleidung, aber nichts anderes)
Bisher habe ich etwa 30 LoRA's gemacht (nur zu Testzwecken), und was man mit nur wenigen Bildern machen kann, ist erstaunlich.
Vielleicht nur ein Zufall, wer weiß.
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