Flux Art Fusion - v1.0 fp16 NF4 AiO - v1.0 fp16 NF4 AiO
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Negative Prompts
noisy, distorted, out of focus, deformed, blurry, ugly, (blur, cartoon, anime, glitch
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
denoising strength
Tipps
Wähle Low Bits: Automatisch (fp16 LoRA) in Diffusion, wenn du Loras im Forge WebUI benutzt.
Für Comfy UI mit Loras verwende nur FP8- und FP16-Modelle ohne Konvertierung zu NF4.
Scheue dich nicht, mit dem Modell in verschiedenen Kunststilen zu experimentieren.
Versions-Highlights
Version NF4 FP16. Clip-l fp32 Encoder hinzugefügt. Präzisere Einhaltung des Prompts. Alle enthalten.
NF4-Modelle, konvertiert zu bnb nf4 durch Mischen von Flux1 dev mit VAE, T5xxl und Clip-l Voll-fp32 Text-Encodern. Auch einige meiner Lieblings-Loras mit sehr geringem Einfluss hinzugefügt. Alle enthalten!
NF4- und Basismodelle funktionieren gut mit den Loras in dem Forge WebUI, das ich erstelle. Vergiss nicht, Low Bits: Automatisch (fp16 LoRA) in Diffusion auszuwählen.
Um mit Loras in Comfy zu arbeiten, verwende nur FP8- und FP16-Modelle ohne Konvertierung zu NF4.
Ich habe endlich eine GUFF-Version des Modells erstellt) Entschuldigung für die lange Wartezeit, ich hatte nicht genug Zeit.
Die Modelle bewältigen verschiedene Kunstrichtungen sehr gut. Besonders gut funktionieren sie bei Malerei und gezeichneter Kunst. Aber sie sind auch gut im Realismus. Scheue dich nicht, zu experimentieren. Ich habe viele Wochen damit verbracht, die Fähigkeiten des Modells zu erkunden, doch es überrascht mich jedes Mal.))
NF4-Modelle sind etwas genauer als die bekannten NF4 v2. Ich habe viel mit komplexen Eingaben generiert, um dies zu bestätigen. Und ich bin völlig zufrieden damit, wie diese Modelle mich verstehen. Bei einfachen Eingaben habe ich keinen Unterschied bemerkt.
Im Forge WebUI wähle ich Euler oder Flux Realistic Sampler, Zeitplantyp: Einfach. CFG: 1, Anzahl der Schritte 20-30.
Generierte Ausgaben können für persönliche, wissenschaftliche und kommerzielle Zwecke gemäß der flux-1-dev-non-commercial-license
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Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Ersteller
Diskussion
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