Flux Art Fusion - v1.0 fp16 - v1.0 fp16

NF4-Modelle, konvertiert zu bnb nf4 durch Mischen von Flux1 dev mit VAE, T5xxl und Clip-l vollständigen fp32 Text-Encodern. Ebenfalls wurden einige meiner Lieblings-LoRAs mit sehr geringem Einfluss hinzugefügt. Alle enthalten!

• NF4- und Basis-Modelle funktionieren gut mit den LoRAs in der Forge WebUI, mit der ich arbeite. Vergiss nicht, in Diffusion „Low Bits: Automatic (fp16 LoRA)“ auszuwählen.

• Um mit LoRAs in Comfy zu arbeiten, verwende nur FP8- und FP16-Modelle ohne Konvertierung zu NF4.

Ich habe endlich eine GUFF-Version des Modells erstellt) Entschuldigung für die lange Wartezeit, ich hatte nicht genug Zeit.

Die Modelle bewältigen verschiedene Kunstrichtungen sehr gut. Besonders gut sind sie in Malerei und gezeichneter Kunst. Aber auch im Realismus sind sie gut. Scheue dich nicht zu experimentieren. Ich habe viele Wochen damit verbracht, die Fähigkeiten des Modells zu erkunden, und es überrascht mich immer wieder.))

NF4-Modelle sind etwas genauer als die vertrauten NF4 v2. Ich habe viel mit komplexen Aufforderungen generiert, um das zu bestätigen. Und ich bin völlig zufrieden damit, wie diese Modelle mich verstehen. Bei einfachen Aufforderungen habe ich keinen Unterschied bemerkt.

In der Forge WebUI wähle ich Euler- oder Flux Realistic-Sampler, Zeitplan-Typ: Einfach. CFG: 1, Anzahl der Schritte 20-30.

Generierte Ausgaben können für persönliche, wissenschaftliche und kommerzielle Zwecke gemäß der flux-1-dev-non-commercial-license verwendet werden.

Bitte lade deine Bilder direkt von dieser Seite hoch. Weil die Seite den Hash des Modells nicht erkennt. Vielen Dank für eure Unterstützung!