Flux Art Fusion - v1.0 fp8 NF4 AiO - v1.0 fp8 NF4 AiO
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Negative Prompts
distorted, noisy, out of focus, deformed, ugly, blurry
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Tipps
Wähle in Diffusion bei Verwendung von NF4- und Basismodellen mit LoRas in Forge WebUI "Niedrige Bits: Automatisch (fp16 LoRA)".
Verwende für Kompatibilität mit Comfy WebUI nur FP8- und FP16-Modelle, ohne sie in NF4 zu konvertieren.
Experimentiere mit dem Modell in verschiedenen Kunststilen, da es alle sehr gut bewältigt.
NF4-Modelle, konvertiert zu bnb nf4 durch Mischen von Flux1 dev mit VAE, T5xxl und Clip-l Voll-fp32-Textencodern. Außerdem einige meiner Lieblings-Loras mit sehr geringem Einfluss hinzugefügt. Alle enthalten!
NF4- und Basismodelle funktionieren gut mit den Loras in der Forge WebUI, die ich erstelle. Vergiss nicht, in Diffusion "Niedrige Bits: Automatisch (fp16 LoRA)" auszuwählen.
Für die Arbeit in Comfy mit Loras verwende nur FP8- und FP16-Modelle, ohne sie in NF4 zu konvertieren.
Ich habe endlich eine GUFF-Version des Modells erstellt) Entschuldigt die lange Wartezeit, ich hatte nicht genug Zeit.
Die Modelle bewältigen verschiedene Kunstrichtungen sehr gut. Besonders gut sind sie bei Malerei und gezeichneter Kunst. Aber sie sind auch gut im Realismus. Habt keine Angst zu experimentieren. Ich habe viele Wochen mit dem Erkunden der Fähigkeiten des Modells verbracht, aber es überrascht mich jedes Mal aufs Neue.))
NF4-Modelle sind etwas genauer als die bekannte NF4 v2. Ich habe viel Generierung mit komplexen Hinweisen gemacht, um dies zu bestätigen. Und ich bin völlig zufrieden damit, wie diese Modelle mich verstehen. Bei einfachen Hinweisen habe ich keinen Unterschied bemerkt.
In Forge WebUI wähle ich Euler oder Flux Realistic Sampler, Zeitplanart: Einfach. CFG: 1, Schrittanzahl 20-30.
Generierte Ausgaben können für persönliche, wissenschaftliche und kommerzielle Zwecke gemäß der flux-1-dev-nicht-kommerzielle Lizenz
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Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Ersteller
Diskussion
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