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Flux Kontext Zoom Out LoRA - v1.0

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9/10/2025
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12:58:02 AM
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Dynamische Ansicht der ersten Monte Carlo Rallye mit vintage Vorkriegsautos, die entlang einer Küstenstraße fahren, umgeben von Zuschauern der 1920er Jahre, klassischen Hotels, Meerjachten und einem römischen Kolosseum im Hintergrund unter Sonnenstrahlen und dramatischen Schatten.
Anime-Stil junge Frau in metallisch silberner Bomberjacke und schwarzem Lederrock steht in einer neonbeleuchteten futuristischen U-Bahn-Station, beleuchtet von lebhaften cyan- und magentafarbenen Lichtern.

Empfohlene Prompts

Zoom out and keep the visible subject exactly the same in position, scale and appearance. Expand the canvas evenly in every direction and fill all new areas with a natural continuation of the scene, matching the original lighting, perspective and photographic style.

Empfohlene Parameter

steps

3000

Tipps

Du kannst die Ziel-Latent-Bildgröße von der Größe deines Quellbilds abweichen lassen, z. B. horizontal erweitern, wenn dein Bild vertikal ist.

LoRA funktioniert auch mit Nunchaku-Workflows.

Experimentiere mit Zoomstufen, da es keinen präzisen Zoom-Schieber gibt.

Ersteller-Sponsoren

LoRA trainiert mit fal.ai Flux Kontext LoRA Trainer, mit über 70 Paaren, Lernrate 0,0003, 3000 Schritten.

Nach dutzenden Experimenten habe ich mich auf die Version festgelegt, die mir die zuverlässigsten Zoom‑outs liefert. Ich habe versucht, separate LoRAs für extreme, große und mittlere Zoomstufen zu trainieren, aber diese Modelle waren zu unvorhersehbar – daher bleibe ich bei diesem einzigen „Allrounder“.

Bekannte Einschränkungen

  1. Out-Paint-Artefakte – bei manchen Bildern treten klobige/pixelige Kanten in den neu generierten Bereichen auf.

  2. Nahe Menschenaufnahmen – sehr enge Ausschnitte von Gesichtern, Händen oder Körpern können stark verzerrt werden.

  3. Kein präziser Zoom-Schieber – man kann nicht einfach „10× rauszoomen“ sagen; die Ergebnisse variieren, daher ausprobieren.

Wie zu prompten
Verwende den Basis-Prompt unten und füge dann hinzu, was du im erweiterten Bild sehen möchtest. Beispiel:

Zoom out and keep the visible subject exactly the same in position, scale and appearance. Expand the canvas evenly in every direction and fill all new areas with a natural continuation of the scene, matching the original lighting, perspective and photographic style. 

Du kannst die Ziel-Latent-Bildgröße von der Größe deines Quellbilds abweichen lassen. Zum Beispiel kannst du, wenn dein Bild vertikal ist, horizontal erweitern / rauszoomen. Schau dir gerne die Beispielbilder an.

LoRA funktioniert auch mit Nunchaku-Workflows.

Das war’s – probiere es aus und lass mich wissen, wie es für dich funktioniert!

LoRA trainiert mit fal.ai Flux Kontext LoRA Trainer, mit über 70 Paaren, 0,0003 LR, 3000 Schritten

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SDXL - Lentikularer Effekt (Sozusagen) - v1.0

Modell-Details

Modelltyp

LORA

Basismodell

Flux.1 Kontext

Modellversion

v1.0

Modell-Hash

0aae532bbe

Trainierte Wörter

Zoom out and keep the visible subject exactly the same in position, scale and appearance. Expand the canvas evenly in every direction and fill all new areas with a natural continuation of the scene, matching the original lighting, perspective and photographic style.

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