Genießen Sie XL_Super Realistic Photography - v5.0lightning
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Negative Prompts
NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.5), (too many fingers:1.5), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, extra digit, missing fingers, (((extra arms and legs)))
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
Das Modell unterstützt verschiedene Bildtypen einschließlich Porträts, Portraits, Halb- und Ganzkörper.
Empfohlene Sampling-Schritte sind 25 bis 30, wobei 25 optimale Details liefert.
CFG-Skala wird mit 7 für die beste Ausdruckskraft empfohlen.
Es wird empfohlen, das ADetailer (AD) Laufdiagramm für verbesserte Ergebnisse zu öffnen und zu verwenden.
Für große Bilder verwenden Sie den 4x-UltraSharp Upscaler, um Mehrkörperprobleme bei 2048x2048 Auflösung zu reduzieren.
Die Neuzeichnungsamplitude wird je nach verwendetem Upscaler in etwa von 0,3 bis 0,6 empfohlen.
Die lokale Kartenvergrößerung wird für bessere Textur und Qualität zwischen 1,5x und 2x empfohlen.
Versions-Highlights
Dieses Modell ist anders als bisher. Wenn Sie es verwenden, lesen Sie bitte den Inhalt sorgfältig:
Dieses Modell ist ein Lightning-Großmodellpaar (Textbetonung/CFG-Skala) Vergleich. Je größer der Beschriftungswert, desto höher die Sättigung. Laut offizieller Empfehlung und dem von mir getesteten CFG-Wert "2" ist die Ausdruckskraft am auffälligsten und authentischsten,
Der empfohlene Bereich der Sampling-Schritte (Sampling steps) liegt zwischen 10 und 30, der beste Wert "25" wurde nach mehreren Tests ermittelt,
Dieses Modell behebt und integriert VAE und hält den VAE-Status im Laufdiagramm als (None/None),
Der Verstärkungsalgorithmus kann 4x-UltraSharp verwenden (hohe Bewertungsiterationen "15"),
Empfohlene Sampling-Methode ist DPM 2S a,
Dieses Modell ist ein mehrklassiges Großmodell, das eine Vielzahl unterschiedlicher Stile erzeugen kann, Sie können mutige Innovationen wagen,
Dieses Modell ist anders als bisher. Wenn Sie es verwenden, lesen Sie bitte den Inhalt sorgfältig:
Dieses Modell ist ein Lightning-Großmodellpaar (Textbetonung/CFG-Skala) Vergleich. Je größer der Beschriftungswert, desto höher die Sättigung. Laut offizieller Empfehlung und dem von mir getesteten CFG-Wert "2" ist die Ausdruckskraft am auffälligsten und authentischsten,
Der empfohlene Bereich der Sampling-Schritte (Sampling steps) liegt zwischen 10 und 30, der beste Wert "25" wurde nach mehreren Tests ermittelt,
Dieses Modell behebt und integriert VAE und hält den VAE-Status im Laufdiagramm als (None/None),
Der Verstärkungsalgorithmus kann 4x-UltraSharp verwenden (hohe Bewertungsiterationen "15"),
Empfohlene Sampling-Methode ist DPM 2S a,
Dieses Modell ist ein mehrklassiges Großmodell, das eine Vielzahl unterschiedlicher Stile erzeugen kann, Sie können mutige Innovationen wagen,
Wichtig: V8.3 (Dark Photography Edition) gehört zur Feinabstimmungs-Version, das Training der Licht-Schatten-Textur-Effekte und die Problematik von Ganzkörper-Handfehlern werden mit der großmodelligen Feinabstimmung optimiert und angepasst. Dieses Modell verwendet zum Sampling die Aufmerksamkeitseinstellung ## Neustart ##
Wenn Sie graue Fototexturen mögen, können Sie diese Version verwenden.
(Diese Version kann als Basisfilm zum Training verwendet werden, um Hände viel besser zu verstehen und die Absturzprobleme deutlich zu reduzieren)
Unterstützung für Bildproduktion (Porträts, Portraits, Halb- und Ganzkörper)
Empfohlene Größen: 768, 1024, 1280, 1536 (2048*2048 Bilder können Mehrkörperprobleme haben, wenn Sie bessere Texturen möchten, können Sie den Verstärker 4x-UltraSharp zur Realisierung von Großbildbildern verwenden)
Iterative Ausführung: (25-30 Schritte)
Stichwort-Leitkoeffizient CFG-Skala: (7)
Empfohlene Sampling-Methode: Neustart
Empfohlener Zoom-Algorithmus: 4x-UltraSharp (oder) 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G
(Neuzeichnungs-Amplitude empfohlen bei ca. 4) (Hohe Bewertungsiterationen: 25 bis 30 Schritte)
(Lokale Karte läuft - Zoom empfohlen 1,5 bis 2x)
Über diese Version
Wichtig: In V3 wurde das Nachtraining mit Cog Natural Language TAG Tagging Training durchgeführt
Im großen Modelltrainingssatz wurden einige Bilder für LOHR-Training extrahiert und in das Großmodell integriert.
Ausgabe-Bildunterstützung (Porträt, Portrait, Halbkörper, Ganzkörper)
Iterative Ausführung: (25-30 Schritte)
Stichwort-Leitkoeffizient CFG-Skala: (7)
Empfohlene Sampling-Methode: DPM++ 2S a
In der V2-Version wurde die Charaktertextur weiter optimiert, um Details und Realismus der Textur zu verbessern. Gleichzeitig wurde der Lichteffekt optimiert, sodass das Modell unter verschiedenen Lichtbedingungen realistischere Licht- und Schatteneffekte präsentieren kann.
Dieses Update bringt Änderungen am Sampler mit sich. Bitte beachten Sie die folgenden empfohlenen Parameter
Iterative Ausführung: 25 - 30
Empfohlene Sampling-Methode: DPM SDE Karras
Empfohlener Vergrößerungsalgorithmus: 4x-UltraSharp (oder) SwinIR_4x (Neuzeichnungs-Amplitude empfohlen bei ca. 0,3-0,5) (Vergrößerung lokaler Operationskarte empfohlen 1,5 bis 2-fach)
Es wird empfohlen, das ADetailer-Laufdiagramm zu öffnen.
Dieses Modell wurde für Fotografie mit Licht- und Schattenwirkung feinabgestimmt, realistische visuelle Effekte
Iterative Ausführung: 25 - 30 (30 Details empfohlen, die Haut ist sehr gut)
Empfohlene Sampling-Methode: DPM 2S a Karras
Empfohlener Vergrößerungsalgorithmus: 4x-UltraSharp (oder) SwinIR_4x (Neuzeichnungs-Amplitude empfohlen zwischen 0,4-0,6) (Lokale Kartenvergrößerung kann direkt 2-fach mit guter Bildqualität geöffnet werden)
Es wird empfohlen, das AD-Laufdiagramm zu öffnen.
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Ersteller
Diskussion
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