Harrlogos XL - Endlich benutzerdefinierte Textgenerierung in SD! - Harrlogos_v2.0
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
HarroweD text logo, white, grey, red, spikey, splattered, dripping, blood, hell, crown
Empfohlene Negative Prompts
Double letters,repeating letters,malformed letters,more than X letters
repeating letters
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
Tipps
Verwenden Sie gewichtete Prompts, um den Text zu betonen, z.B. ("Harrowed":1.5) Textlogo, rot, schwarz...
Mehrere Wörter sind möglich, aber Einzelwörter liefern die besten Ergebnisse.
Zwei Strategien für ein perfektes Harrlogos: A. Brutales Durchprobieren mit Seeds; B. Seed fixieren und CFG, Steps oder Auflösung anpassen, um zu verfeinern.
Negative Prompts sollten problematische Buchstabenmuster beinhalten, um Fehler zu reduzieren.
Das Erhöhen oder Verringern von CFG, Steps oder Auflösung kann helfen, Rechtschreibfehler zu beheben.
Versions-Highlights
Harrlogos v2.0 ist da!
Aktivierungswörter hinzugefügt:
3D, Neon, Ägyptisch, Pastell, Wikinger
Ersteller-Sponsoren
🚀HarrlogosXL - Bringt benutzerdefinierte Textgenerierung zu SDXL!🚀
Bringt Stable Diffusion das Buchstabieren bei, ein LoRA nach dem anderen!
Harrlogos ist ein SDXL LoRA, das auf meiner eigenen Kunst- und Grafikdesignarbeit trainiert wurde und die Fähigkeit freischaltet, benutzerdefinierten Text zu generieren.
Es erfordert keine Control Net, kein img2img oder Zeichen aus Schriftarten auf der Leinwand.
Alles, was Sie brauchen, ist das LoRA, und Sie sind startklar!
Vielseitig, Reaktionsschnell, Leistungsstark
Das Modell verfügt über eine Vielzahl von Stilen, Modifikatoren und zusätzlichem Inhalt, aber das ist erst der Anfang.
Einer der größten Vorteile des Modells ist, wie gut und nahtlos es mit fast jedem Checkpoint, anderen LoRAs oder sogar Dingen wie Stable Video Diffusion funktioniert!
Verwendung von Harrlogos:
Harrlogos funktioniert mit einzelnen Begriffen, getrennt durch Kommas, in einer bestimmten Reihenfolge. Sie brauchen nicht alle in jedem Prompt, aber dies ist das allgemeine Format:
YOURTEXT Textlogo
Textfarbe: blau, türkis, gold, regenbogen, rot, orange, weiß, cyan, violett, grün, gelb, grau, silber, schwarz
Akzentfarbe
Hintergrundfarbe
Stil-Modifikatoren: tropfend, bunt, graffiti, tattoo, anime, pixel art, 8-bit, 16-bit, 32-bit, metall, metallisch, stachelig, stein, spritzig, comicbuch, 80er, neon, 3D
Akzent-Modifikatoren: rauch, feuer, flammen, tentakel, hölle, leuchten, hörner, flügel, halo, wurzeln, geprägt, blut, digital, eis, gefroren, japanisch, chrom, pastell, robotisch, herzen, niedlich, ägyptisch, wikinger
Zusätzlicher Inhalt: katze, schwert, eule, katzenohren, cthulhu, sonne, rosen, wolken, weltraum, sterne, skelette, dämonen, nebel, bäume, mond, schädel, knochen, planet, erde, kirschblüte, pentagramm, kreuze, blitz, blitze, krone, kreis, motte
Beispiel für einen Prompt mit dem resultierenden Bild:
HarroweD Textlogo, weiß, grau, rot, stachelig, spritzig, tropfend, blut, hölle, krone

Nützliche Tipps/FAQ:
Harrlogos ist auf einem 1024x1024-Datensatz trainiert, daher funktioniert es am besten bei Auflösungen: 1024x1024, 1024x768, 768x1024, 768x768
Sie erhalten nicht immer die korrekte Rechtschreibung jedes Wortes. Manchmal sind mehrere Versuche nötig.
Das Modell funktioniert am besten mit Einzelwörtern, mehrere Wörter sind aber auch machbar, können aber schwieriger sein.
Versuchen Sie, den Text im Prompt zu gewichten, z.B.: ("Harrowed":1.5) Textlogo, rot, schwarz....
Es gibt zwei Ansätze, um das perfekte Harrlogo zu erreichen – A. Brutales Durchprobieren mit Seeds; B. Einen guten Startpunkt finden und den Seed fixieren, dann die anderen Parameter leicht anpassen, was kleine Veränderungen im Bild bewirkt.
Mit festem Seed verändern das Erhöhen oder Verringern von CFG, Steps oder sogar der Auflösung das Bild und kann Fehler korrigieren.
Im negativen Prompt sollten Sie Dinge wie doppelte Buchstaben, sich wiederholende Buchstaben, falsch geformte Buchstaben und mehr als X Buchstaben berücksichtigen. Wenn Ihre Bilder immer wieder einen bestimmten doppelten Buchstaben enthalten, versuchen Sie auch, diesen im negativen Prompt zu verwenden.
Dies ist ein Werk in Arbeit!
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Trainierte Wörter
Ersteller
Diskussion
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