Hassaku (SD1.5) - V1.2
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Hervorgehobene Bilder
Empfohlene Prompts
masterpiece,best quality
masterpiece, best quality, 1girl, nude, long hair
Empfohlene Negative Prompts
worst quality,low quality,(low quality, worst quality:1.4),monochrome,signature,text,logo
(worst quality, low quality:1.4)
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
Verwende hauptsächlich danbooru-Tags für Prompts.
Verwende () statt {} für gewichtete Prompts in stable-diffusion-webui.
Benutze kein Face Restore.
Vermeide Unterstriche in Prompts, z.B. 'red eyes' statt 'red_eyes'.
Vermeide sehr hohe Auflösungen, um Qualitätsverluste und Artefakte zu verhindern.
Für den schwarzen Ergebnis-Fehler (VAE-Bug in WebUI) benutze --no-half-vae als Kommandozeilen-Argument.
Clip skip 2 ist besser für private Bereiche, img2img und Promptbefolgung; clip 1 sieht insgesamt visueller besser aus.
Versions-Highlights
Größte Änderung ist ein stärker gezeichneter Stil mit weniger extrem heller Haut
Was besser ist:
- Leicht geöffneterer Scheide und Anus (mit Highres-Fix)
- Anus werden weniger vergessen
- Bessere Reaktion auf NSFW-Tags
- Weniger realistische Gesichter ohne gesichtsdefinierende Prompts (hässlich große Lippen, nicht gutes semirealistisches Aussehen)
- Leicht verringerte Wahrscheinlichkeit für doppelte Gliedmaßen
Was besser/schlechter für einige ist:
- Etwas weniger "glänzend", mehr gezeichnet und weniger extrem helle Haut (besonders mit Highresfix)
- Kleidung ist aufreizender
- Größere Wahrscheinlichkeit für Bewegungslinien, Bewegungsunschärfe und schwebende Symbole
Was schlechter ist:
- Höhere Chance für doppelte Anusse
- Weniger präzise bei der Erzeugung von Männern
Schwer zu beurteilen:
- Hände scheinen besser als in 1.1, aber Hände bleiben Hände
- Highresfix wirkt kontrollierbarer (weniger Änderungen bei hoher Auflösung)
Trainiert mit 30k NSFW-Bildern mit späteren Feineinstellungen. Erforderte aber starkes Mergen, um Hände wieder zu verbessern und Bewegungslinien, Bewegungsunschärfe sowie schwebende Texte und Herzen zu reduzieren, die bei NSFW-Bildern auffällig sind. Das Problem dabei ist, dass sich bei hoher Auflösung Bewegungslinien mit dem Körper vermischen und Spitzen bilden, Bewegungsunschärfe wird verschwommen und schwebende Texte/Herzen verwandeln sich in Objekte. Das Endergebnis ist weniger verändert als erwartet, manchmal identisch; daher habe ich es als Version 1.2 veröffentlicht.
Ersteller-Sponsoren
Unterstütze den Entwickler auf Patreon.
Tritt dem Discord für Anime-Modelle und Kunst bei.
Sieh dir weitere Modelle des Autors an: sudachi(flat 2d), koji(2d), yuzu(light semirealistic), grapefruit
Hassaku zielt darauf ab, ein Modell mit hellem, klarem Anime-Stil zu sein. Der Fokus des Modells liegt auf NSFW-Bildern, zugleich wird großer Wert auf gut aussehende SFW-Bilder gelegt. Mein Discord ist für alles rund um Anime-Modelle und Kunst. Du kannst mich auf meinem Patreon unterstützen, falls du interessiert bist.
Meine Modelle: sudachi(flat 2d), koji(2d), yuzu(leicht semirealistisch), grapefruit
Unterstützer:
Danke an meine Unterstützer Riyu, SETI, Jelly, Alessandro und Kodokuna auf meinem Patreon!
Du kannst mich auf meinem Patreon unterstützen, wo du weitere Modelle von mir und frühen Zugang zu Hassaku-Versionen erhältst.
_____________________________________________________
Verwendung des Modells:
Verwende hauptsächlich danbooru-Tags. Kein zusätzliches VAE nötig. Für bessere Prompts nutze diesen LINK oder LINK. Statt {}, verwende (), stable-diffusion-webui benutzt (). Nutze "masterpiece" und "best quality" im Positiv, "worst quality" und "low quality" im Negativ.
Meine negativen Tags sind: (low quality, worst quality:1.4) mit zusätzlichem Monochrom, Signatur, Text oder Logo, wenn nötig.
Verwende clip skip 1 oder 2. Clip 2 ist besser für private Bereiche, img2img und Promptbefolgung. Clip 1 sieht insgesamt besser aus, da das Modell dort mehr Zeit und Freiheit hat. Ich verwende clip2.
Benutze kein Face Restore und keine Unterstriche _, schreibe "red eyes" und nicht "red_eyes".
Gehe nicht zu hohe Auflösungen. Jedes Modell wie Hassaku verliert sich in großen Bildern und erzeugt mit höherer Wahrscheinlichkeit Fehler, z.B. einen zweiten Anus.
_____________________________________________________
Jede LoRA, die für anyV3 oder orangeMixes gebaut wurde, funktioniert auch mit Hassaku. Einige sind hier, hier oder auf Civit bei lottalewds, Trauter, Your_computer, ekune oder lykon.
_____________________________________________________
Schwarzer Ergebnis-Fehler (VAE-Bug in Web UI): Verwende --no-half-vae in deinen Kommandozeilen-Argumenten
Ich verwende einen Eta-Noise-Seed-Delta von 31337 oder 0, mit einem clip skip von 2 für die Beispielbilder. Die Modellqualität wurde hauptsächlich mit Sampler DDIM und DPM++ SDE Karras geprüft. DDIM mag ich am meisten (weil es am schnellsten ist).
Modell-Details
Diskussion
Bitte log in um einen Kommentar zu hinterlassen.
