Hassaku (SD1.5) - V1.2
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
masterpiece,best quality
masterpiece, best quality, 1girl, nude, long hair
Empfohlene Negative Prompts
low quality,worst quality,monochrome,signature,text,logo
(worst quality, low quality:1.4)
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
Verwende hauptsächlich Danbooru-Tags für Prompts.
Nutze () anstelle von {} für Gewichtungen in Prompts bei stable-diffusion-webui.
Verwende keine Gesichtsrestauration und vermeide Unterstriche in Tags, z.B. 'red eyes' statt 'red_eyes'.
Verwende keine sehr hohen Auflösungen, da die Modellqualität sonst abnimmt und Artefakte auftreten können.
Zur Behebung schwarzer Ergebnisse (VAE-Fehler) in der Web UI nutze --no-half-vae in den Befehlszeilen-Argumenten.
Clip skip 2 ist besser für private Bereiche, img2img und Prompt-Folgen, obwohl Clip 1 visuell besser ist.
Versions-Highlights
Die größte Änderung ist ein stärker gezeichneter Stil mit weniger extrem heller Haut
Was besser ist:
- Etwas offenere Vagina und Anus (mit Highresfix)
- Anusse werden weniger vergessen
- Reagiert besser auf NSFW-Tags
- Weniger realistische Gesichter ohne gesichtsdefinierende Prompts (hässliche große Lippen, kein gutes semirealistisches Aussehen)
- Etwas geringere Wahrscheinlichkeit für doppelte Gliedmaßen
Was für manche besser/schlechter ist:
- Etwas weniger "glänzend", mehr gezeichnet und weniger extrem helle Haut (besonders beim Highresfix)
- Kleidung ist freizügiger
- Größere Möglichkeit für Bewegungslinien, Bewegungsunschärfe und schwebende Symbole
Was schlechter ist:
- Höhere Wahrscheinlichkeit für doppelte Anusse
- Weniger präzise bei der Erstellung von Männern
Schwer zu bestimmen:
- Hände wirken besser als in 1.1, aber Hände sind Hände
- Highresfix scheint kontrollierbarer (weniger Änderungen bei Highres)
Trainiert mit 30k NSFW-Bildern und späteren Feintuning-Iterationen. Aber es war ein starkes Mergen nötig, um die Hände wieder zu verbessern und Bewegungslinien, Bewegungsunschärfe sowie schwebende Texte und Herzen zu reduzieren, die in NSFW-Bildern stark auffallen. Das Problem bei diesen ist, dass sich bei Highres Bewegungslinien mit dem Körper vermischen und Spitzen bilden, Bewegungsunschärfe in Unschärfe übergeht und schwebende Texte/Herzen sich in Objekte verwandeln. Das Endergebnis ist daher weniger verändert als erwartet, manchmal identisch, weshalb ich es als Version 1.2 veröffentlicht habe.
Ersteller-Sponsoren
Hassaku ist darauf ausgelegt, ein Modell mit hellem, klarem Anime-Stil zu sein. Der Fokus des Modells liegt auf NSFW-Bildern, aber auch mit hohem Anspruch auf ansprechende SFW-Bilder. Mein Discord für alles rund um Anime-Modelle und Kunst. Ihr könnt mich auf meinem Patreon unterstützen, falls Interesse besteht.
Meine Modelle: sudachi(flat 2d), koji(2d), yuzu(leicht semirealistisch), grapefruit
Unterstützer:
Danke an meine Unterstützer Riyu, SETI, Jelly, Alessandro und Kodokuna auf meinem Patreon!
Ihr könnt mich auf meinem Patreon unterstützen, wo ihr weitere Modelle von mir und frühen Zugang zu Hassaku-Versionen erhaltet.
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Modell verwenden:
Verwendet hauptsächlich Danbooru-Tags. Kein zusätzliches VAE nötig. Für bessere Promptgestaltung verwendet diesen LINK oder LINK. Statt {} nutzt (), stable-diffusion-webui verwendet (). Nutzt "masterpiece" und "best quality" in positiven, "worst quality" und "low quality" in negativen Prompts.
Meine negativen sind: (low quality, worst quality:1.4) mit extra monochrom, Signatur, Text oder Logo, wenn nötig.
Verwendet Clip skip 1 oder 2. Clip 2 ist besser für private Bereiche, img2img und Prompt-Folgen. Clip 1 ist visuell besser, da das Modell dort mehr Zeit und Freiheit hat. Ich nutze Clip 2.
Keine Gesichtsrestauration verwenden und keinen Unterstrich _, tippt 'red eyes' und nicht 'red_eyes'.
Geht nicht auf wirklich hohe Auflösungen. Jedes Modell, wie Hassaku, verliert sich in großen Bildern und erzeugt viel eher z.B. einen zweiten After.
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Jede LoRA, die für anyV3 oder orangeMixes gebaut wurde, funktioniert auch mit Hassaku. Einige findet ihr hier, hier oder auf Civit von lottalewds, Trauter, Your_computer, ekune oder lykon.
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Schwarzes Ergebnis beheben (VAE-Fehler in Web UI): Nutzt --no-half-vae in euren Befehlszeilen-Argumenten
Ich nutze einen Eta noise seed delta von 31337 oder 0, mit Clip skip 2 für die Beispielbilder. Die Modellqualität wurde hauptsächlich mit DDIM und DPM++ SDE Karras getestet. Am liebsten mag ich DDIM (weil es am schnellsten ist).
Modell-Details
Diskussion
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