ICBINP XL - v3
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Hervorgehobene Bilder
Empfohlene Negative Prompts
nsfw, nude, naked, long neck, worst quality, bad quality, poor quality, blurry, zombie, ugly, cropped, out of frame, cartoon, animation, 3d render, illustration, anime, unreal, blender, sketch, watercolor, crayon, impressionist, noisy, soft, depth of field, out of focus, blur, lens blur, bokeh
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
Der beste Realismus wird ohne hi-res Fix erreicht; verwende stattdessen den Ultimate SD Upscaler.
Für den Anime-Stil wechsle den Sampler zu DPM++ SDE 3M Exponential und erhöhe den CFG-Wert auf 6-7.
Experimente und verbesserte Workflows können erstaunliche Ergebnisse liefern.
Versions-Highlights
v2 wurde mit Fully Real XL zusammengeführt, meinem eigenen trainierten Lora mit einem größeren Datensatz als beim ersten, und dem DPO Lora, dann zurück in v2 gemerged, dann mehr DPO Lora und das Add Details Lora zum Abschluss
Mehr Gutes für alle :)
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Der lang erwartete Nachfolger von ICBINP, dieses Modell wurde zusammengeführt, um die realistischsten Bilder zu erzielen. Es ist das ICBINP, das ihr alle kennt und liebt, jetzt jedoch mit allen Vorteilen von SDXL (empfohlen 832x1216)
Update: v6
Mehr Mischung, um etwas noch Besseres als v2 zu erreichen, und ich denke, ich habe eine viel schönere Balance gefunden.
Die Beispielbilder wurden in Forge mit dem DPM++ 2M Karras Sampler, 35 Schritten, 832x1216, cfg 3 - 4, clip skip 2, (einige hi-res Korrekturen, aber die beste Realismus erzielt man ohne diese IMO – stattdessen den Ultimate SD Upscaler verwenden) und ohne zusätzliche Werkzeuge erstellt, daher sollte es relativ einfach reproduzierbar sein.
Wenn du es auf Anime umstellen möchtest, ändere den Sampler zu DPM++ SDE 3M Exponential und erhöhe den CFG-Wert auf 6-7.
Ich bin sicher, dass du mit mehr Experimenten und verbesserten Workflows erstaunliche Ergebnisse erzielen kannst!
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Ersteller
Diskussion
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