Incursio's Meme Diffusion (SDXL, Pony) - v2.7PDXL
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
score_9,score_8_up,score_7_up,source_anime,detailed,veins,toned
score_9, score_8_up, score_7_up
Empfohlene Negative Prompts
monochrome
monochrome, expressionless
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
Vermeide die Verwendung von negativen Prompts, es sei denn für Elemente, die du nicht im Bild haben möchtest; 'monochrome' negativer Prompt wird manchmal verwendet.
Benutze keine Klammern oder gewichtete Tags wie (:1.2), da diese Artefakte erzeugen können.
Nutze die Erweiterung Adetailer für schärfere Augen aufgrund von Burn-Effekten.
Sieh dir für zusätzliche Tag-Informationen das Basemodel Pony Diffusion V6 an.
Versions-Highlights
Der Stil ist jetzt stärker in Richtung v1.6
Gleiches Training wie v2.1
Merge und Blockgewichte angepasst
Ergebnisse können je nach Sampler (Euler a, Restart) variieren.
Bessere Nacht-/Dunkelumgebungsbilder
Neigt zu 2.5D ohne verhextes Lächeln
Ersteller-Sponsoren
Incursio's Meme Diffusion Flaggschiff-Modell, AutismMix_confetti Basemodel, AAAAustism Finetune Mix von Anzhc, MCFG PDXL und die Adetailer Erweiterung werden für Bildverbesserungen empfohlen.
Dies ist mein Flaggschiff Incursio's Meme Diffusion (SDXL, Pony). Ich finde, es entspricht dem, was die Community auf Civitai gerne produziert. Es ist ziemlich vielseitig und besitzt gleichzeitig einen einzigartigen Kunststil in der Bildgenerierung. NSFW-kompatibel. Dies ist die XL-Version meines Incursio's Meme Diffusion.
Siehe Versionsdetails für das Änderungsprotokoll.
V2.7:
Dieser Checkpoint ist auf dem großartigen Basismodell AutismMix_confetti trainiert.
V2.1:
Dieser Checkpoint ist auf dem großartigen Basismodell Pony Diffusion V6 trainiert.
Dies ist eine Zusammenarbeit mit @Anzhc . Schau dir sein AAAAustism 😉
V1.6:
Dieser Checkpoint ist auf dem großartigen Basismodell AutismMix_confetti trainiert.
Danke an @Autismix_anon für die Erlaubnis dieser Zusammenführung. Viel Liebe, Kumpel ❤️
Dies ist eine Zusammenarbeit mit @mfcg. Schau dir seinen MCFG PDXL 😉
Der einzige Prompt, den du jemals brauchst, ist dieser positive Prompt:
score_9, score_8_up, score_7_upV1.6 kann source_anime verwenden und V2.1 kann detailed als zusätzlichen Tag verwenden. veins ist ein ziemlich starker Tag, ebenso wie toned in V2.1.
Es sind keine negativen Prompts nötig. Bitte benutze keine oder zumindest nur negative Prompts, die du nicht in deinem aktuellen Bild sehen möchtest. Ich verwende manchmal nur negativen monochrome-Prompt. Ich habe genug von Schizo-Negativen und Schizo-Positiven. Ich empfehle außerdem, keine () oder gewichte Tags wie (:1.2) zu verwenden. Das kann Artefakte in deinen Bildern erzeugen. Mehr dazu findest du in diesem Artikel. Alles Weitere zu Tags siehe Basemodel Pony Diffusion V6.
Ich empfehle auch die Extension Adetailer, weil die Augen durch Verbrennungen nicht scharf sein könnten.
Einstellungen zum Erzeugen von Bildern für V1.6:
Sampler: Euler a
Schritte: 24
CFG 6.0
Basisauflösung 1024x1024
Einstellungen zum Erzeugen von Bildern für V2.1:
Sampler: Restart
Schritte: 14-18
CFG 4.0-6.0
Basisauflösung 1024x1024
Einstellungen zum Erzeugen von Bildern für V2.7:
V2.7 kann die gleichen Einstellungen wie v1.6 und v2.1 verwenden. Stil und Details ändern sich je nach Sampler.
Rezept V1.6:
Merge zum Checkpoint: TC V Style LoRA PD mit Gewicht 0.75 + AutismMix_confetti.
Rezept V2.1:
Merge zum Checkpoint: TC V Style LoRA PD V2 mit Gewicht 1.0 + Basemodel Pony Diffusion V6.
Rezept V2.7:
Merge zum Checkpoint: TC V Style LoRA PD V3 mit Gewicht 0.65 + AutismMix_confetti = Meme Diffusion v2.3 (nicht veröffentlicht).
Zusätzlicher Merge mit Blockgewichten und Anpassung:
incursiosMemeDiffusion_v23 x (1-alpha) + incursiosMemeDiffusion_v21 x alpha (0.2,0.017,0.434,0.052,0.485,0.038,0.652,0.206,0.421,0.032,0.144,0.073,0.27,0.249,0.331,0.849,0.653,0.847,0.979,0.065,0)
Anpassung: -0.38,0.55,0,0.59,-2.74,0,0,0.92
Alles andere ist in den Bild-Tags spezifiziert. Bitte hinterlasse eine Bewertung oder einen Kommentar, falls du diesen Mix gut verwenden konntest.
Wie man Checkpoints in auto1111 verwendet:
Checkpoint herunterladen
Die Datei nach
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusionkopierenCheckpoint auswählen
Viel Spaß!
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Trainierte Wörter
Ersteller
Diskussion
Bitte log in um einen Kommentar zu hinterlassen.
