Incursios Meme Diffusion SDXL Pony - v21PDXL
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
score_9,score_8_up,score_7_up,source_anime,detailed,veins,toned
score_9,score_8_up,score_7_up,detailed,night
Empfohlene Negative Prompts
white background
monochrome,toned
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
Versions-Highlights
Trainiert als DoRA statt LoRA
Trainiert mit CAME/REX statt AdamW8Bit
Alle Wasserzeichen entfernt
Hat starke Hintergründe/Szenen
3dim Negativ-Tag hat jetzt nicht mehr so starke WirkungDetails und Schärfe erhöht
Kann jetzt wunderbare dunkle Bilder erstellen
Einstellungen zur Bilderzeugung für V2.1:
Sampler: Restart
Schritte: 14-18
CFG 4.0-6.0
Basisauflösung 1024x1024
Ersteller-Sponsoren
Dies ist die XL-Version meines Incursio's Meme Diffusion.
Danke an @Autismix_anon für die Erlaubnis zu dieser Zusammenführung. Viel Liebe, Buddy ❤️
Dies ist eine Zusammenarbeit mit @mfcg. Schaut euch sein MCFG PDXL 😉
Dies ist eine Zusammenarbeit mit @Anzhc. Schaut euch sein AAAAustism 😉
Dies ist mein Flaggschiff Incursio's Meme Diffusion (SDXL, Pony). Ich finde, es entspricht dem, was die Community auf Civitai gerne produziert. Es ist ziemlich vielseitig und hat zudem einen einzigartigen Kunststil in der Bildgenerierung. NSFW-kompatibel. Dies ist die XL-Version meines Incursio's Meme Diffusion.
Details zu den Versionen zum Changelog beachten.
V2.7:
Dieser Checkpoint ist auf dem fantastischen Basemodel AutismMix_confetti trainiert.
V2.1:
Dieser Checkpoint ist auf dem großartigen Basemodel Pony Diffusion V6 trainiert.
Dies ist eine Zusammenarbeit mit @Anzhc. Schaut euch sein AAAAustism 😉
V1.6:
Dieser Checkpoint ist auf dem fantastischen Basemodel AutismMix_confetti trainiert.
Danke an @Autismix_anon für die Erlaubnis zu dieser Zusammenführung. Viel Liebe, Buddy ❤️
Dies ist eine Zusammenarbeit mit @mfcg. Schaut euch sein MCFG PDXL 😉
Der einzige Prompt, den man jemals braucht, ist dieser positive Prompt:
score_9, score_8_up, score_7_upV1.6 kann source_anime verwenden und V2.1 kann detailed als zusätzliches Tag verwenden. veins ist ein ziemlich starkes Tag, ebenso wie toned in V2.1.
Keine Notwendigkeit für Negativ-Tags. Bitte verwendet keine oder nur Negativ-Tags, die ihr in eurem aktuellen Bild nicht haben wollt. Manchmal nutze ich nur das negative monochrome. Ich habe es satt, schizo negative und schizo positive zu sehen. Ich empfehle auch, keine () oder Gewichtungen wie (:1.2) bei Tags zu verwenden, da dies Artefakte in den Bildern erzeugen kann. Mehr dazu findet ihr in diesem Artikel. Alles Weitere zu Tags siehe Basemodel Pony Diffusion V6.
Ich empfehle außerdem die Extension Adetailer, da die Augen wegen Burn-ins nicht scharf sein könnten.
Einstellungen zur Bilderzeugung für V1.6:
Sampler: Euler a
Schritte: 24
CFG 6.0
Basisauflösung 1024x1024
Einstellungen zur Bilderzeugung für V2.1:
Sampler: Restart
Schritte: 14-18
CFG 4.0-6.0
Basisauflösung 1024x1024
Einstellungen zur Bilderzeugung für V2.7:
V2.7 kann die gleichen Einstellungen wie v1.6 und v2.1 verwenden. Stil und Details ändern sich je nach Sampler.
Rezept V1.6:
Zusammengeführt zum Checkpoint: TC V Style LoRA PD mit Gewicht 0.75 + AutismMix_confetti.
Rezept V2.1:
Zusammengeführt zum Checkpoint: TC V Style LoRA PD V2 mit Gewicht 1.0 + Basemodel Pony Diffusion V6.
Rezept V2.7:
Zusammengeführt zum Checkpoint: TC V Style LoRA PD V3 mit Gewicht 0.65 + AutismMix_confetti = Meme Diffusion v2.3 (nicht veröffentlicht).
Zusätzliche Zusammenführung mit Blockgewichten und Anpassung:
incursiosMemeDiffusion_v23 x (1-alpha) + incursiosMemeDiffusion_v21 x alpha (0.2,0.017,0.434,0.052,0.485,0.038,0.652,0.206,0.421,0.032,0.144,0.073,0.27,0.249,0.331,0.849,0.653,0.847,0.979,0.065,0)
Anpassung: -0.38,0.55,0,0.59,-2.74,0,0,0.92
Alles weitere steht in den Bild-Tags. Bitte hinterlasst eine Bewertung oder einen Kommentar, wenn ihr diesen Mix gut findet.
Wie man Checkpoints in auto1111 benutzt:
Checkpoint herunterladen
Datei kopieren nach
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusionCheckpoint auswählen
Viel Spaß!
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