Jib Mix Flux - v8.5 - ConsistEight

Ich habe Flux Dev mit meinem SDXL-Datensatz trainiert und Loras zusammengeführt, wobei ich Anatomiezensur und übermäßigen Bokeh/verschwommene Hintergründe korrigiert habe.

15.04.2025 - Die neue fp16-Version von V8 bietet geringfügig bessere Details sowie anatomische und Bildkonsistenz, sofern genügend VRAM vorhanden ist....

Jib Mix Flux v8-Flash! SVDQuant-4bit

Update 06.04.2025 - JETZT MIT CONTROLNET UND NATIVER LORA-UNTERSTÜTZUNG!
Dieses neue SVDQuant-Format erfordert aktuell ComfyUI und eine Nvidia 2000-Serie+ GPU.

Ich empfehle;

Guidance Scale = 2,5-3,5

Sampler = dpmpp_2m.

Scheduler = Sgm_uniform, Beta oder Custom Stigmas.

Dieses Modell ist ein neues Format, das zunächst etwas tricky einzurichten ist, aber sich lohnt, da Flux-Bilder super schnell erstellt werden können (5 Sekunden auf einer 3090, 2,5 Sekunden auf einer 4090 und 0,8 Sekunden auf einer 5090! bei 10 Schritten),
du musst das Nunchaku-Projekt entsprechend der dortigen Anweisungen installieren.

und die Nunchaku ComfyUI Custom Nodes, damit es funktioniert.
Lade das Archiv von Civitai herunter und entpacke es nach: \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\

Dies ist der Nunchaku-Workflow, den ich benutze: https://civitai.com/models/617562

Vielen Dank an theunlikely, der die Quantisierung mit einer H100 GPU in 6 Stunden durchgeführt hat!

Leider scheint die NSFW-Fähigkeit durch die Quantisierung eingeschränkt zu sein, kann aber mit meinem NSFW Lora wiederhergestellt werden. Du musst im Node-Pack den Nunchaku Lora Loader verwenden, der die Lora beim ersten Mal automatisch konvertiert (und optional gespeichert werden kann).

Derzeit gibt es eine Größenbegrenzung von über 2 Millionen Pixeln (1024 x 2048), die in ComfyUI zu Abstürzen führt. Wenn das passiert, reduziere die Generierungs- oder Upscale-Auflösung, die Entwickler sagen, ein Fix wird diese Woche veröffentlicht.

Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight

Deutlich bessere Hauttextur als Jib Mix Flux V7, aber ohne die schlechten Flux-Linien von Jib Mix V6.

Die NSFW-Anatomie ist etwas weniger ausgeprägt, daher habe ich ein separates NSFW-Modell hochgeladen, das leicht reduzierte Details / Kunststile oder Loras verwendet.

Das V8 beschnittene Model nf4 (6,33 GB) ist tatsächlich das Q4_0.gguf

Das V8 beschnittene Model bf16 (11,84 GB) ist tatsächlich das Q8_0.gguf

Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight NSFW

Bessere weibliche Anatomie mit leichtem Verlust bei Hautdetails.

Das V8 NSFW beschnittene Model nf4 (6,33 GB) ist tatsächlich ein Q4_0.gguf

Jib Mix Flux Version 7.8 Clear Text Focus

Diese Version fokussiert auf besser lesbare Texterzeugung.
Die Hauttextur ist möglicherweise nicht ganz so realistisch wie bei Jib Mix v6 oder v7.

Es gibt weniger durch Kleidung durchscheinende Brustwarzen.

Das 2000s Analog Core @0.6 Gewicht entfernt etwas von der plastischen Flux-Optik dieses Merges, ohne den Text zu beeinträchtigen.

Jib Mix Flux Version 7.2 Pixel Heaven

7/7.2 behebt hauptsächlich "Flux Lines", die durch das Mischen beeinträchtigter Loras verursacht wurden. Dies hat zu einem Rückgang des Fotorealismus, aber zu mehr gezeichneter/Konzeptfähigkeit und allgemeiner Detailgenauigkeit geführt.

Es mindert auch obsessive Sommersprossenmengen (insbesondere rote Sommersprossen).

Das V7.2 beschnittene Model nf4 (6,33 GB) ist tatsächlich das Q4_0.gguf

Das V7.2 beschnittene Model bf16 (11,84 GB) ist tatsächlich das Q8_0.gguf

Jib Mix Flux Version 7 PixelHeaven - Beta
Die Hauptänderung ist, dass die "Flux Lines" entfernt wurden, die V6 und dem ursprünglichen Flux Dev teilweise Probleme bereiteten.

Es könnten vielleicht zu viele Sommersprossen sein, aber ich wollte sehen, wie die Leute das finden. Daher der Beta-Name.

Ich empfehle dringend, Movie Portrait Lora mit recht hohem Gewicht für einen weniger plastischen Look zu verwenden, konnte es jedoch nicht in das Modell integrieren, da es beim Testen Lora war, die "Flux Lines" verursachen kann.

Jib Mix Flux Version 6.1 Real Pix Fixed

6.1 versucht vor allem, kleine, stummelartige oder stark verzerrte Hände/Arme zu beheben.
(Wenn du weiterhin Probleme mit den Händen hast und eine niedrige Schrittzahl um 8 benutzt, behebt eine Erhöhung der Schrittzahl meist das Problem, alternativ behebt eine geringe Gewichtung (< 0,10) der Hyper Flux Lora fast immer die Hände, obwohl das manchmal Details verringert).

V6.1 ist realistischer bei CFG / natürlicheren Gesichtern.

Ich denke, dass es auch Kunst-/Cartoon-Stile etwas besser als das originale v6 umsetzt.

Das V6.1 beschnittene Model nf4 (6,33 GB) ist tatsächlich das Q4_0.gguf

Das V6.1 beschnittene Model bf16 (11,84 GB) ist tatsächlich das Q8_0.gguf

V6 hat in meinen Tests immer noch die detailliertesten Hintergründe.

Das V6 beschnittene Model nf4 (11,84 GB) ist tatsächlich Q8_0.gguf

Das V6 beschnittene Model bf16 (6,33 GB) ist tatsächlich ein Q4_0.gguf

Jib Mix Flux Version 5 - It's Alive:

• Verbesserter Fotorealismus. (Weniger Neigung zu Malstil-Standard)

• Probleme mit fehlerhaftem Text behoben.

• Detailliertere Hintergründe

• NSFW leicht neu konfiguriert

fp8 V4 Canvas Galore:
Bessere feine Details und viel bessere künstlerische Stile sowie verbesserte NSFW-Fähigkeiten.

fp8 V3.0 V3.1 - Clarity Key
Ich habe ursprünglich am 21.10.2024 die falsche Modell-Datei hochgeladen, sie war sehr ähnlich, aber die neue Datei seit 22.10.2024 hat leicht besseren Kontrast und wurde für die Beispielbilder verwendet.

Diese Version verbessert Details und hat ein cinematischeres Gefühl wie das Original Flux Dev.

Reduzierte den "Flux Chin"

Einstellungen - Ich verwende ein Flux Guidance von 2,9
Sampler = dpmpp_2m.

Scheduler = Beta oder Custom Stigmas.

FP8 V2 - Electric Boogaloo: Bessere NSFW- und Haut-/Bildqualität.

Einstellungen:
Ich finde die besten Einstellungen sind Guidance 2,5 und CFG 2,8 (obwohl CFG die Generierung verlangsamt).
Bei Verwendung von Loras können diese Werte sich ändern.

Version: mx5 GGUF 7GB v1

Dies ist eine quantisierte Version meines Flux-Modells für schwächere Grafikkarten.

Danke an @https://civitai.com/user/chrisgoringe243 für die Quantisierung, es ist wirklich gute Qualität für ein so kleines Modell.

Größere GGUF-Versionen sind hier verfügbar: https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main
für Mittelklasse-Grafikkarten.

Version 2 - fp16:

Für Nutzer mit mehr VRAM-Karten, die höchste Qualität wollen, habe ich diesen Merge mit dem vollen fp16 Flux-Modell erstellt. Wenn du "nur 24 GB VRAM" hast, musst du den T5 Textencoder per Force-Knoten im Paket auf CPU/System-RAM auslagern:
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels

Diejenigen, die auf ein kleineres quantisiertes Modell warten, ich schaue weiterhin danach.

Version 2:

Hyper Lora 8 Step und einige andere integriert.

Einstellungen:
Ich mag Guidance = 2 und 8-14 Schritte.

Auflösung: etwa 1280x1344

Version 1 : Bringt einige Vorteile und Looks von SDXL mit den großen Prompt-Adhärenz-Vorteilen von Flux.
Einstellungen:
Ich mag Guidance = 2 und 20-40 Schritte.