Juggernaut XL - Version 5
Verwandte SchlĂŒsselwörter & Tags
Empfohlene Negative Prompts
Start with no negative, and add afterwards the stuff you donât want to see in the image
(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
Verwenden Sie Juggernaut Ragnarok als Teil einer Pipeline mit FluxDev, Pixelwave und Jug Flux Pro fĂŒr beste Ergebnisse.
Weniger CFG (zwischen 3-6) fĂŒhrt zu realistischeren Bildern.
Negative Prompts sollten nach der ersten Generierung hinzugefĂŒgt werden, um unerwĂŒnschte Elemente auszuschlieĂen.
Versions-Highlights
Neues Side Set hinzugefĂŒgt mit Hilfe von Dreamlook.ai
Insgesamt 80k mehr Schritte (Side Set und Basis Set)
Ersteller-Sponsoren
FĂŒr GeschĂ€ftsanfragen, kommerzielle Lizenzen, individuelle Modelle und Beratung kontaktieren Sie juggernaut@rundiffusion.com.
SchlieĂt euch jetzt Juggernaut auf X/Twitter an.
Prompting-Leitfaden fĂŒr Juggernaut Ragnarok von Adam
Prompting-Leitfaden von Adam fĂŒr XI & XII
Danke an RunDiffusion und Adam fĂŒr deren UnterstĂŒtzung.
Aktualisierter Prompting-Leitfaden
FĂŒr GeschĂ€ftsanfragen, kommerzielle Lizenzen, individuelle Modelle und Beratung kontaktieren Sie mich unter juggernaut@rundiffusion.com
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Prompting-Leitfaden fĂŒr Juggernaut Ragnarok von Adam
Prompting-Leitfaden von Adam fĂŒr XI & XII
Ein groĂer Dank geht an RunDiffusion und Adam, die mir fleiĂig geholfen haben, das Ganze zum Laufen zu bringen :) (Zeigt ihnen etwas Liebe ;) )
Hallo zusammen,
Es sind 8 Monate vergangen, seit die letzte Version hier auf CivitAI veröffentlicht wurde.
NatĂŒrlich war ich in der Zwischenzeit nicht untĂ€tig. Ich habe mehrere Projekte abgeschlossen, um sicherzustellen, dass ich finanziell in der Lage bin, neue Architekturen weiter zu erforschen und möglicherweise vollstĂ€ndige Feineinstellungen in der Zukunft durchzufĂŒhren.
Juggernaut Flux (und seine vielen Sub-Varianten) war eine Menge Arbeit, aber letztendlich habe ich dieses Kapitel abgeschlossen. Der Trainingsprozess hat mir zu viele Kopfschmerzen bereitet. Um meine geistige Gesundheit zu bewahren, habe ich in meiner Freizeit an Juggernaut SDXL gearbeitet, in der Hoffnung, vielleicht eine letzte Version fĂŒr euch alle zu veröffentlichen.
Und dieser Tag ist endlich gekommen. :)
Ich werde nicht zu sehr auf technische Details eingehen.
Ich begann damit, einen fotografischen Datensatz zu trainieren, wobei ich Jug XII als Basis verwendete, um den Fokus wieder auf Fotorealismus zu legen (Jug XII tendierte mehr in eine kĂŒnstlerische Richtung).
Dann habe ich mein Set mit Booru-Tags neu beschriftet und es basierend auf SDXL trainiert.
Ich habe diese beiden Sets gemischt (im VerhÀltnis 0,15), war aber letztendlich nicht zufrieden.
Also habe ich das gleiche Set erneut verwendet, diesmal mit Lustify von Coyotte als Basismodell.
Diese Version wurde dann der frĂŒheren Version hinzugefĂŒgt (im VerhĂ€ltnis 0,1) als Stabilizer fĂŒr das Ergebnis.
Da der Datensatz mit Booru-Tags beschriftet wurde, funktionieren sowohl die Booru-Tags als auch der Beschriftungsstil der Versionen XâXII extrem gut mit Ragnarok.
Juggernaut Ragnarok hat sich in vielen Bereichen verbessert: Fotorealismus, digitales Malen, Posen, HĂ€nde, FĂŒĂe und vieles mehr.
Trotzdem ist es immer noch ein SDXL Modell, und ich empfehle nicht, es mit Modellen wie Flux, Reve oder Sora zu vergleichen. Zum Beispiel gibt es noch EinschrÀnkungen bei der Texterstellung oder Gesichtern aus der Distanz.
Ich empfehle, es als Teil einer Pipeline fĂŒr eure Projekte zu verwenden. Beispielkonfiguration:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro â Juggernaut Ragnarok
Eine kurze persönliche Anmerkung zu Juggernaut:
Ehrlich gesagt weiĂ ich nicht, was als NĂ€chstes kommt.
Nach der Veröffentlichung von Sora und Ă€hnlichen Tools wirkt der Bereich der Open-Source-Bilderzeugung im Vergleich etwas trĂŒb.
Nichts hat mich bisher genug begeistert, um wieder ins Training einzusteigen (ja, ich spreche auch von HiDream).
Deshalb sehe ich Juggernaut Ragnarok als eine Art Abschied, besonders da allgemein unklar ist, wohin die Reise mit CivitAI geht.
(Ăbrigens könnt ihr alle Juggernaut-Versionen auf HuggingFace herunterladen.)
Last but not least:
Viel SpaĂ mit dem Modell, teilt eure Kreationen und viel Erfolg bei euren Projekten!
Und falls ihr euch fragt: Ja, ihr könnt mit Juggernaut alles machen : verschmelzen, trainieren, die Bildoutputs verkaufen usw.
Ich bitte nur um eine kleine ErwÀhnung. :)
Und nun hier die empfohlenen Einstellungen:
Empfohlene Einstellungen (VAE ist integriert):
Auflösung: 832*1216 (fĂŒr Portrait, aber jede SDXL-Auflösung funktioniert gut)
Sampler: DPM++ 2M SDE
Schritte: 30-40
CFG: 3-6 (weniger wirkt etwas realistischer)
Negativ: Beginnt ohne Negative und fĂŒgt spĂ€ter das hinzu, was ihr nicht im Bild sehen wollt.
VAE ist bereits integriert
HiRes: 4xNMKD-Siax_200k mit 15 Schritten und 0,3 Denoise + 1,5 Upscale
Und nun viel SpaĂ beim Ausprobieren. Wie immer freue ich mich auf eure Bilder in der Galerie :)
Wenn euch das Modell gefÀllt, gebt bitte ein Like. Am Ende hilft mir das als Creator auf CivitAI am meisten. :)
Zum Schluss möchte ich noch einigen Leuten danken, ohne die Juggernaut XL wahrscheinlich nicht zustande gekommen wÀre:
Dreamlook.AI (hat 3 Side Sets trainiert)
Modell-Details
Diskussion
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Modellsammlung - Juggernaut XL

Juggernaut XL - Jugg_XI_by_RunDiffusion





