MJanime_Flux_LoRa_v3_Final - MJanime_Flux_LoRa_v3.1
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Tipps
Lade LoRa-Modelle nach Möglichkeit in fp16 für bessere Leistung
Für einen ausgeprägten Anime-Stil Stärke-Werte zwischen 0,90 und 1,30 verwenden
Versuche, die Stärke auf etwa 0,5 oder 0,6 zu variieren, um realistischere Bilder zu erzeugen
Das Modell wurde mit dem Optimierer "prodigy" in Rang 32 trainiert
Das Modell wurde mit dem Ostris-Skript erstellt, verfügbar unter https://github.com/ostris/ai-toolkit?tab=readme-ov-file#flux1-training
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Hallo zusammen!
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Trigger-Wort : Anime-Stil
Ich empfehle dringend, meine LoRa-Modelle nach Möglichkeit in fp16 zu laden
Da Flux' Anime-Stil etwas schwach ist, habe ich beschlossen, dies bei meinem ersten Training des Flux LoRa Modells anzugehen.
v3_Final : Diese Version verwendet denselben Datensatz wie v3.1, jedoch mit 100 Epochen statt zuvor 16.
Die Posen sind dynamischer und die Charaktere ausdrucksstärker
V3.1 : Ein neuer Datensatz mit 330 Bildern. Bessere Auswahl, sodass Charaktere bei Bedarf älter wirken.
Die Gesamtqualität ist ebenfalls deutlich besser
V2_Final : wie v2_15k, aber der Stil ist viel ausgeprägter
v2_15k : Diese Version hat einen Datensatz von 338 Bildern gegenüber 112 der Version 1.
Dies ist nicht die finale Version dieses v2, aber ich finde diese 15k-Schritte-Version sehr interessant und relativ stabil.
Diese Version wurde mit dem Optimierer "prodigy" in Rang 32 trainiert
Der Stil ist vorhanden, aber die finale Version wird sehr unterschiedlich sein!
V1 : Für diese Version habe ich 112 hochwertige Bilder verwendet, die mit MidJourney v6 im --personalize Stil generiert wurden.
Seid nachsichtig, das ist ein erster Versuch. Wenn man etwas in die Bilder hineinzommt, können die Linien etwas pixelig erscheinen. Aber der Stil ist ziemlich cool!
Für einen ausgeprägten Anime-Stil liegt der Sweet Spot zwischen 0,90 und 1,30
Ich empfehle, mit der Stärke zu spielen, um die Ergebnisse zu variieren, zum Beispiel bei 0,5 oder 0,6 für ein realistischeres Bild.
Das Modell wurde mit dem Ostris-Skript erstellt, das ihr hier findet:
https://github.com/ostris/ai-toolkit?tab=readme-ov-file#flux1-training
Viel Spaß! 😊
Modell-Details
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