Nagi Itsuki Style Lora | Noob/Pony - v1.0 [Pony]
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Hervorgehobene Bilder
Empfohlene Prompts
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, source_anime, <lora:Nagi_Itsuki_XL:1>, scenery
Empfohlene Negative Prompts
mosaic censoring, bar censor, censored, source_cartoon, source_pony, source_furry, simple background, blurry, blurry background, fading
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
other models
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
denoising strength
Tipps
Beschränken Sie sich für beste Ergebnisse auf Nahaufnahmen und einfache Konzepte.
Verwenden Sie weniger Score-Tags für ‚pony‘, um einfachere Charakterstile wie die des Künstlers zu replizieren.
Große Landschafts-Prompts funktionieren möglicherweise wegen der SDXL-Einschränkungen nicht gut.
Ersteller-Sponsoren
Schauen Sie sich das Noob 1.0 V-Pred-Modell an, das im Training von Version 2.0 verwendet wurde.
Erfahren Sie mehr über das AutismMix-Modell, das in Version 1.0 verwendet wurde.
Sehen Sie sich diese empfohlenen SDXL-Einstellungen an, um die gezeigten Ergebnisse zu reproduzieren.
Dieses Lora wurde mit etwa 60 Bildern des Künstlers Nagi Itsuki trainiert. Die verwendeten Bilder waren hauptsächlich Hintergründe mit einigen wenigen Charakteren. Das Lora erfasst den Stil und die Schattierung, scheitert jedoch kläglich daran, die Details der Hintergrundbilder der Quelle nachzubilden. Dies wird deutlich, wenn man versucht, eine große Landschaft zu generieren. Ich sehe dies eher als eine Einschränkung von SDXL.
Ich empfehle, sich auf Nahaufnahmen und einfache Konzepte zu beschränken. Die Replikation des Charakterstils funktioniert ausreichend gut, wird jedoch vom Modell beeinflusst, wenn man Konzepte außerhalb des Bereichs des Künstlers versucht. Die eigentliche Charakterkunst der Vorlage ist viel einfacher als das, was man von diesem Lora erhält, aufgrund des Modells. Wenn Sie etwas Einfacheres suchen, das dem Charakterstil des Künstlers ähnelt, empfehle ich, weniger Score-Tags für Pony zu verwenden.
Version 2.0 wurde auf Noob 1.0 V-Pred trainiert.
Version 1.0 wurde auf AutismMix trainiert, und ich habe keine weiteren Tests durchgeführt.
Um die Ergebnisse wie auf den Bildern oben zu erzielen, verwendete ich diese Einstellungen.
Modell-Details
Diskussion
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