modelle/Negative Embeds für Pony XL - N0R3AL_PDXL

Negative Embeds für Pony XL - N0R3AL_PDXL

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5/21/2025
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1:23:00 PM
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Anime-ähnliche Illustration eines dunklen Magier-Charakters mit Kapuze und roten Augen, erstellt mit Stable Diffusion.
KI-generiertes Bild mit stable diffusion einer gothischen Frau, die in einem dunklen, unheimlichen Friedhof mit Grabsteinen im Hintergrund kniet.
Eine rothaarige Frau, die in einem sonnigen Dorf steht, erstellt mit Stable Diffusion AI.
Ein KI-generiertes Bild mit Stable Diffusion, das ein Anime-Mädchen mit lila Haaren, großen gebogenen Hörnern und Elfenohren zeigt, wie es an einem Wasserfall und See sitzt.
Ein Fantasy-Krieger in aufwendiger goldener Rüstung steht unter strahlendem göttlichem Licht, das durch eröffnende Wolken scheint, und zeigt KI-generierte Kunst mit Stable Diffusion.
KI-generierte monochrome Skizze eines Anime-Mädchens mit ausdrucksstarken Augen und detailliertem Haar, gezeichnet mit Stable Diffusion.
Eine gotische Vampir-Frau in Schwarzweiß dargestellt, erstellt mit KI und Stable Diffusion.
KI-generiertes Bild mit Stable Diffusion von einem Anime-Mädchen mit langen weißen Haaren, Ziegenhörnern und einem langen Kleid, das auf einem Ast in einem Wald sitzt.
Ein wunderschönes von KI erzeugtes Bild einer Frau mit lebendig rotem Haar, gestylt in voluminösen, welligen Locken. Sie trägt auffälliges Make-up mit kräftigem rotem Lippenstift und rot getöntem Lidschatten. Sie trägt ornate, hängende Ohrringe und ein zartes, teilweise schulterfreies Outfit.
KI-generierte Anime-Illustration einer Zofe in eleganter Kleidung mit Stable Diffusion.
KI-generiertes Bild einer schönen Frau mit roten Haaren und blauen Augen, die ein gelbes T-Shirt und blaue Jeans trägt und in einer mittelalterlichen Straßenansicht steht, erstellt mit Stable Diffusion.
Ein KI-generiertes Bild mit Stable Diffusion eines Anime-Mädchens in blauem Kleid, das auf einem Bett liegt, mit Vollmond im Hintergrund.

Empfohlene Prompts

source_anime,newest,1boy,male focus,solo,(male focus:.7),cat ears,transgender male,pastel light blue hair,red hair,jacket,white hair,green eyes,long hair,shirt,two tone hair,leather,looking at viewer,wearing a yellow and green x-men shirt,upper body,90s aesthetic,black jacket,curly hair,open jacket,denim jeans,open clothes,goth eye liner,yellow eyes,wristband,closed mouth,emo punk style,white shirt,(punk:1.5),sidelighting,jewelry,neon halo wall projection,depth of field,tattoos,minneapolis,(night sky:1.2),wind swept hair,(seductive),BREAK PonyXLV6_Scores,(sitting on the sidewalk:.6),shy,(sidelighting),(volumetric lighting)

Empfohlene Negative Prompts

no anime,no pony,bad anatomy,extra fingers

PonyXL_NegScore N0R3AL_PDXL

Empfohlene Parameter

samplers

Euler a

steps

30

cfg

7

resolution

832x1216

vae

sdxl_vae.safetensors

other models

(hornyFox_moreHornyMoreFun20 x 0.44 +KawaiiDisneyWutheringHoyo.fp16 x 0.56) x 0.55 + StygianPDXL003.fp16 x 0.45_cosineA (c7da1e25ff), StygianPDXL004.fp16 (3c59daaaa7)

Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter

upscaler

R-ESRGAN 4x+ Anime6B

upscale

2

steps

30

denoising strength

0.5

Tipps

Verschiedene Vektoren kombinieren, um neue Bedeutungen für deine Prompts zu erschaffen.

Nutze die Embedding-Merge-Funktion für einzigartige Einschränkungen.

Stelle die Einhaltung ethischer Richtlinien und Lizenzvereinbarungen sicher.

Versions-Highlights

N0R3AL_PDXL hat einen doppelten Clip zusätzlich, aber ich weiß nicht, wie das funktioniert, daher bekommst du nur den Hauptclip, dieser gehört in deinen negativen Prompt-Bereich.

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Textual Inversions / Embeddings für Stable Diffusion Pony XL

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Wir streamen einen Großteil unserer Tests auf Twitch: https://www.twitch.tv/duskfallcrew

Backups: https://huggingface.co/EarthnDusk


N0R3AL_PDXL - Dieses Embedding ist eine erweiterte Version von PnyXLno3dRLNeg und beinhaltet zusätzliche Elemente wie „Bad anatomy“. Im Gegensatz zu anderen Embeddings wird es als zwei separate Dateien bereitgestellt, da SDXLs duale Text-Encoder (OpenCLIP-ViT/G und CLIP-ViT/L) verwendet werden. Dadurch entstehen sowohl G- als auch L-Schicht-Textual Inversions. Die Trainingsdaten enthalten für beide Schichten eine Datei in einer Zip-Datei. Ich bin mir nicht sicher, wie das funktioniert, lerne aber noch. Es liegt bereits im Safetensors-Format vor, keine Panik.

VDiffPDXL_Neg - Für realistische Checkpoints erstellt, fügt dieses Embedding Vorgaben wie kein Anime, kein Pony, schlechte Anatomie und zusätzliche Finger in deinen negativen Prompts hinzu, um ein verfeinertes Ergebnis zu gewährleisten. Es verwendet die Embedding-Merge-Funktion dafür. Es ist bereits in Safetensors, keine Panik.

SFWPnyNegXL - Speziell zur Ausschaltung expliziter Inhalte entwickelt, entfernt dieses Embedding „RATING_EXPLICIT“ und source_pony-Tags und sorgt durch den Embedding-Merge-Prozess für Safe-for-Work-Ergebnisse. Jetzt auch als SAFETENSORS-Edition verfügbar.

PnyXLno3dRLNeg - Konzentriert sich darauf, 3D- und realistische Elemente sowie source_pony-Bezüge zu eliminieren, um einen konsistenten visuellen Stil beizubehalten. Dieses Embedding wurde ebenfalls mit der Embedding-Merge-Technik erstellt. Nun mit SAFETENSORS-Edition.

PDXLneg-NoAniPny - Entfernt Anime- und Cartoon-Einflüsse zugunsten einer illustrativeren Ästhetik. Erreicht durch die Embedding-Merge-Funktion. Jetzt als SAFETENSORS-Edition verfügbar.

PonyXL_NegScore - Ein einzigartiges negatives Embedding basierend auf Scores, die von PurpleSmartAI vorgeschlagen wurden, um die negativen Aspekte deiner Prompts zu verfeinern. Erstellt mit der Embedding-Merge-Methode. Jetzt als SAFETENSORS-Edition erhältlich.


Wie Textual Inversions ohne Training erstellt werden:

https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge

Wusstest du, dass StableDiffusion deinen Prompt durch Tokens liest? Diese Tokens sind multidimensionale Zahlenvektoren, die zusammen Wörter und Phrasen bilden. Es ist möglich, neue Wörter zu schaffen, indem verschiedene Vektoren gemischt (addiert) werden, wodurch sich eine kombinierte Bedeutung ergibt.

Obwohl diese Technik nicht immer die erwarteten Resultate liefert, eröffnet sie spannende Möglichkeiten für Experimente. Diese Erweiterung erstellt Textual Inversion Embeddings, indem Tokens ohne Training auf echten Bildern zusammengeführt werden. Dies kann automatisch während der Generierung oder manuell über den dedizierten Tab erfolgen.

SDXL verwendet zwei Text-Encoder (OpenCLIP-ViT/G und CLIP-ViT/L) für ihr Basismodell. Diese duale Kodierung führt zu Textual Inversions auf G- und L-Ebene, wie im N0R3AL_PDXL Embedding zu sehen.

Für detaillierte Anleitungen siehe die verlinkte Dokumentation in der Modellbeschreibung.


Warnung:

Es besteht die MÖGLICHKEIT, dass die DUAL-Seite dieses neuen Ansatzes genau das bedeutet, was ich immer behaupte: SD 1.5 Embeddings FUNKTIONIEREN NICHT mit SDXL. Ich habe festgestellt, dass die L-Konvertierung bedeutet, dass es ein SD 1/1.5 Modell ist – und ich möchte nicht wieder Nutzer unter Druck setzen oder verwirren.

Untersuchungen zu Dual Prompt-Boxen jenseits der bekannten Aspekte sind nicht so kritisch:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141

Sei nachsichtig: Ich bin von Natur aus ein Automatic1111-Nutzer, wenn du ComfyUI verwendest, ist das argumentativ anders.

Dies wird hier erläutert: https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0

Wenn du weiterhin an den technischen Details von SDXL interessiert bist: https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl

Und außerdem, niemand nutzt mehr die Refiners, die haben wir 2023 aufgegeben.


Erweiterungen:

  • ADetailer:

    • Link: ADetailer GitHub

    • Anwendung: Diese Erweiterung hilft bei der Detailgenauigkeit und Verfeinerung von Bildern. Sie ist ein mächtiges Werkzeug zur Verbesserung der Präzision deiner Kunstwerke, sollte aber mit SDXL sparsam verwendet werden, um Überverarbeitung zu vermeiden.

  • Batchlinks:

VAE- & Upscaler-Einstellungen:

Ethischer Gebrauch und Lizenzierung:

Lizenzinformationen: Das Embedding ist buchstäblich nur auf Wörter trainiert. Nutzer müssen sicherstellen, dass ihr Gebrauch mit den geltenden Urheberrechtsgesetzen und Lizenzvereinbarungen übereinstimmt. Siehe die Pony XL Richtlinien für Finetunes und LoRA-Lizenzen.

Verantwortungsvoller Gebrauch: Dieses Modell ist für positive und respektvolle Anwendungen gedacht, die die Schönheit und Kraft von KI-basierter Generativer Kunst feiern. Nutzer sollten ethische Richtlinien in ihren Kreationen beachten und Inklusivität sowie Respekt in allen künstlerischen Bemühungen fördern.

Über uns: Wir sind ein System von über 300 Alters, das stolz mit Dissoziativer Identitätsstörung, ADHS, Autismus und CPTSD durchs Leben geht. Wir glauben an das Potenzial von KI, Barrieren abzubauen und Aspekte der psychischen Gesundheit zu verbessern, auch wenn sie Herausforderungen mit sich bringt. Unsere kreative Reise ist eine fortlaufende Erforschung von Identität und Ausdruck und wir laden dich ein, uns auf diesem Abenteuer zu begleiten.

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Negative Embeds für Pony XL - PnyXLno3dRLNeg Safetensor

Modell-Details

Modelltyp

TextualInversion

Basismodell

Pony

Modellversion

N0R3AL_PDXL

Modell-Hash

4042f8df9e

Trainierte Wörter

N0R3AL_PDXL

Ersteller

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