Negative Embeds für Pony XL - N0R3AL_PDXL
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Empfohlene Prompts
source_anime,newest,1boy,male focus,solo,(male focus:.7),cat ears,transgender male,pastel light blue hair,red hair,jacket,white hair,green eyes,long hair,shirt,two tone hair,leather,looking at viewer,wearing a yellow and green x-men shirt,upper body,90s aesthetic,black jacket,curly hair,open jacket,denim jeans,open clothes,goth eye liner,yellow eyes,wristband,closed mouth,emo punk style,white shirt,(punk:1.5),sidelighting,jewelry,neon halo wall projection,depth of field,tattoos,minneapolis,(night sky:1.2),wind swept hair,(seductive),BREAK PonyXLV6_Scores,(sitting on the sidewalk:.6),shy,(sidelighting),(volumetric lighting)
Empfohlene Negative Prompts
no anime,no pony,bad anatomy,extra fingers
PonyXL_NegScore N0R3AL_PDXL
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
Verschiedene Vektoren kombinieren, um neue Bedeutungen für deine Prompts zu erschaffen.
Nutze die Embedding-Merge-Funktion für einzigartige Einschränkungen.
Stelle die Einhaltung ethischer Richtlinien und Lizenzvereinbarungen sicher.
Versions-Highlights
N0R3AL_PDXL hat einen doppelten Clip zusätzlich, aber ich weiß nicht, wie das funktioniert, daher bekommst du nur den Hauptclip, dieser gehört in deinen negativen Prompt-Bereich.
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Textual Inversions / Embeddings für Stable Diffusion Pony XL
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N0R3AL_PDXL - Dieses Embedding ist eine erweiterte Version von PnyXLno3dRLNeg und beinhaltet zusätzliche Elemente wie „Bad anatomy“. Im Gegensatz zu anderen Embeddings wird es als zwei separate Dateien bereitgestellt, da SDXLs duale Text-Encoder (OpenCLIP-ViT/G und CLIP-ViT/L) verwendet werden. Dadurch entstehen sowohl G- als auch L-Schicht-Textual Inversions. Die Trainingsdaten enthalten für beide Schichten eine Datei in einer Zip-Datei. Ich bin mir nicht sicher, wie das funktioniert, lerne aber noch. Es liegt bereits im Safetensors-Format vor, keine Panik.
VDiffPDXL_Neg - Für realistische Checkpoints erstellt, fügt dieses Embedding Vorgaben wie kein Anime, kein Pony, schlechte Anatomie und zusätzliche Finger in deinen negativen Prompts hinzu, um ein verfeinertes Ergebnis zu gewährleisten. Es verwendet die Embedding-Merge-Funktion dafür. Es ist bereits in Safetensors, keine Panik.
SFWPnyNegXL - Speziell zur Ausschaltung expliziter Inhalte entwickelt, entfernt dieses Embedding „RATING_EXPLICIT“ und source_pony-Tags und sorgt durch den Embedding-Merge-Prozess für Safe-for-Work-Ergebnisse. Jetzt auch als SAFETENSORS-Edition verfügbar.
PnyXLno3dRLNeg - Konzentriert sich darauf, 3D- und realistische Elemente sowie source_pony-Bezüge zu eliminieren, um einen konsistenten visuellen Stil beizubehalten. Dieses Embedding wurde ebenfalls mit der Embedding-Merge-Technik erstellt. Nun mit SAFETENSORS-Edition.
PDXLneg-NoAniPny - Entfernt Anime- und Cartoon-Einflüsse zugunsten einer illustrativeren Ästhetik. Erreicht durch die Embedding-Merge-Funktion. Jetzt als SAFETENSORS-Edition verfügbar.
PonyXL_NegScore - Ein einzigartiges negatives Embedding basierend auf Scores, die von PurpleSmartAI vorgeschlagen wurden, um die negativen Aspekte deiner Prompts zu verfeinern. Erstellt mit der Embedding-Merge-Methode. Jetzt als SAFETENSORS-Edition erhältlich.
Wie Textual Inversions ohne Training erstellt werden:
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
Wusstest du, dass StableDiffusion deinen Prompt durch Tokens liest? Diese Tokens sind multidimensionale Zahlenvektoren, die zusammen Wörter und Phrasen bilden. Es ist möglich, neue Wörter zu schaffen, indem verschiedene Vektoren gemischt (addiert) werden, wodurch sich eine kombinierte Bedeutung ergibt.
Obwohl diese Technik nicht immer die erwarteten Resultate liefert, eröffnet sie spannende Möglichkeiten für Experimente. Diese Erweiterung erstellt Textual Inversion Embeddings, indem Tokens ohne Training auf echten Bildern zusammengeführt werden. Dies kann automatisch während der Generierung oder manuell über den dedizierten Tab erfolgen.
SDXL verwendet zwei Text-Encoder (OpenCLIP-ViT/G und CLIP-ViT/L) für ihr Basismodell. Diese duale Kodierung führt zu Textual Inversions auf G- und L-Ebene, wie im N0R3AL_PDXL Embedding zu sehen.
Für detaillierte Anleitungen siehe die verlinkte Dokumentation in der Modellbeschreibung.
Warnung:
Es besteht die MÖGLICHKEIT, dass die DUAL-Seite dieses neuen Ansatzes genau das bedeutet, was ich immer behaupte: SD 1.5 Embeddings FUNKTIONIEREN NICHT mit SDXL. Ich habe festgestellt, dass die L-Konvertierung bedeutet, dass es ein SD 1/1.5 Modell ist – und ich möchte nicht wieder Nutzer unter Druck setzen oder verwirren.
Untersuchungen zu Dual Prompt-Boxen jenseits der bekannten Aspekte sind nicht so kritisch:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
Sei nachsichtig: Ich bin von Natur aus ein Automatic1111-Nutzer, wenn du ComfyUI verwendest, ist das argumentativ anders.
Dies wird hier erläutert: https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
Wenn du weiterhin an den technischen Details von SDXL interessiert bist: https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
Und außerdem, niemand nutzt mehr die Refiners, die haben wir 2023 aufgegeben.
Erweiterungen:
ADetailer:
Link: ADetailer GitHub
Anwendung: Diese Erweiterung hilft bei der Detailgenauigkeit und Verfeinerung von Bildern. Sie ist ein mächtiges Werkzeug zur Verbesserung der Präzision deiner Kunstwerke, sollte aber mit SDXL sparsam verwendet werden, um Überverarbeitung zu vermeiden.
Batchlinks:
Link: Batchlinks für A1111
Beschreibung: Nützlich zur Verwaltung mehrerer Links bei lokalem oder Serverbetrieb von A1111.
Addon: @nocrypt Addon
VAE- & Upscaler-Einstellungen:
VAE:
Empfehlung: Wähle ein SDXL VAE, das den Anforderungen deines Projekts entspricht.
Upscaler:
Anleitung: Diese Upscaler können mit der Batchlinks-Erweiterung oder direkt auf dein Laufwerk heruntergeladen und installiert werden. Sie verbessern die Bildauflösung und -qualität erheblich.
Links:
Ethischer Gebrauch und Lizenzierung:
Lizenzinformationen: Das Embedding ist buchstäblich nur auf Wörter trainiert. Nutzer müssen sicherstellen, dass ihr Gebrauch mit den geltenden Urheberrechtsgesetzen und Lizenzvereinbarungen übereinstimmt. Siehe die Pony XL Richtlinien für Finetunes und LoRA-Lizenzen.
Verantwortungsvoller Gebrauch: Dieses Modell ist für positive und respektvolle Anwendungen gedacht, die die Schönheit und Kraft von KI-basierter Generativer Kunst feiern. Nutzer sollten ethische Richtlinien in ihren Kreationen beachten und Inklusivität sowie Respekt in allen künstlerischen Bemühungen fördern.
Über uns: Wir sind ein System von über 300 Alters, das stolz mit Dissoziativer Identitätsstörung, ADHS, Autismus und CPTSD durchs Leben geht. Wir glauben an das Potenzial von KI, Barrieren abzubauen und Aspekte der psychischen Gesundheit zu verbessern, auch wenn sie Herausforderungen mit sich bringt. Unsere kreative Reise ist eine fortlaufende Erforschung von Identität und Ausdruck und wir laden dich ein, uns auf diesem Abenteuer zu begleiten.
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Trainierte Wörter
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