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Negative Embeds für Pony XL - PnyXLno3dRLNeg Safetensor

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5/21/2025
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1:22:25 PM
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Anthropomorpher Echsen-Astronautencharakter in weißem Raumanzug mit braunem Schal, sitzend auf einer blauen Plattform im Weltraum unter einem Sternenhimmel und einem Mond. KI-generiertes Bild mit Stable Diffusion.
Anime Mädchen mit langen schwarzen Haaren, gekleidet in ein gelbes Kleid, barfuß stehend unter einem Halbmond mit sternenklarem Hintergrund. KI-generiertes Bild mit Stable Diffusion.

Empfohlene Prompts

Naoko Takeuchi Style,1girl,solo,long hair,smile,blue eyes,black hair,dress,bow,ribbon,jewelry,very long hair,full body,flower,earrings,barefoot,choker,necklace,facial mark,traditional media,moon,crescent,yellow bow,forehead mark,retro artstyle,ribbon choker,yellow dress,crescent moon,crescent earrings,yellow choker,crescent facial mark,MangakaPnyXL

Empfohlene Negative Prompts

no anime,no pony,bad anatomy,extra fingers

SFWPnyNegXL PnyXLno3dRLNeg

Empfohlene Parameter

samplers

Euler a

steps

32

cfg

7

clip skip

2

resolution

896x1152

other models

NaokoTakeuchyPonyXL (8af29347f1), autismmixSDXL_autismmixConfetti (ac006fdd7e)

Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter

upscaler

4x_foolhardy_Remacri

upscale

2

steps

30

denoising strength

0.5

Tipps

Kombinieren Sie verschiedene Vektoren, um neue Bedeutungen für Ihre Eingaben zu erzeugen.

Nutzen Sie die Embedding-Merge-Funktion für einzigartige Einschränkungen.

Stellen Sie die Einhaltung ethischer Richtlinien und Lizenzvereinbarungen sicher.

Versions-Highlights

Dies ist die Safetensors-Version von PnyXLno3dRLNeg – nicht PnyXLno3dRLNeg-neg, sondern PnyXLno3dRLNeg_ ist Ihr Aktivierungstag. Das _ kam dazu, weil beim Umbenennen der Dateien von PT zu bin für die automatische Konvertierung der Unterstrich genutzt wurde – ich glaube, ich war das, als ich es auf dem Mac verwendet habe XD

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Textual Inversions / Embeddings für Stable Diffusion Pony XL

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N0R3AL_PDXL – Dieses Embedding ist eine verbesserte Version von PnyXLno3dRLNeg und enthält zusätzliche Elemente wie „Bad anatomy“. Anders als andere Embeddings wird es als zwei separate Dateien bereitgestellt, da SDXLs duale Textencoder (OpenCLIP-ViT/G und CLIP-ViT/L) verwendet werden, was sowohl G- als auch L-Schicht textuelle Inversionen erzeugt. Der Trainingsdatenteil enthält Dateien für beide Schichten in einer ZIP-Datei. Ich bin mir nicht sicher, wie das funktioniert, lerne aber noch. Dies ist bereits im Safetensors-Format, keine Panik.

VDiffPDXL_Neg – Für realistische Checkpoints erstellt, führt dieses Embedding Beschränkungen wie kein Anime, kein Pony, schlechte Anatomie und zusätzliche Finger bei negativen Eingaben ein, um ein verfeinertes Ergebnis zu gewährleisten. Es nutzt die Embedding-Merge-Funktion dafür. Dies ist bereits im Safetensors-Format, keine Panik.

SFWPnyNegXL – Dieses Embedding ist darauf abgestimmt, explizite Inhalte auszuschließen; es entfernt „RATING_EXPLICIT“ und source_pony-Tags und sorgt so für sichere Ergebnisse über den Embedding-Merge-Prozess. Es enthält jetzt eine SAFETENSORS-Version.

PnyXLno3dRLNeg – Konzentriert sich darauf, 3D- und realistische Elemente sowie Verweise auf source_pony zu eliminieren, um einen konsistenten visuellen Stil zu wahren. Dieses Embedding wurde ebenfalls mit der Embedding-Merge-Technik erstellt. Es enthält jetzt eine SAFETENSORS-Version.

PDXLneg-NoAniPny – Dieses Embedding entfernt Anime- und Cartoon-Einflüsse zugunsten einer illustrativeren Ästhetik. Dies wird durch die Embedding-Merge-Funktion erreicht. Enthält jetzt eine SAFETENSORS-Version.

PonyXL_NegScore – Ein einzigartiges negatives Embedding basierend auf von PurpleSmartAI vorgeschlagenen Scores, das darauf abzielt, negative Aspekte der Eingaben für bessere Ergebnisse zu verfeinern. Dieses Embedding wurde mit der Embedding-Merge-Methode erstellt. Enthält jetzt eine SAFETENSORS-Version.


Wie Textual Inversions ohne Training erstellt werden:

https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge

Wussten Sie, dass StableDiffusion Ihren Prompt über Tokens liest? Diese Tokens sind mehrdimensionale numerische Vektoren, die zusammen Wörter und Phrasen bilden. Es ist möglich, neue Wörter zu erschaffen, indem verschiedene Vektoren kombiniert (addiert) werden, was eine neue Bedeutung ergibt.

Obwohl diese Technik nicht immer die erwarteten Resultate liefert, bietet sie spannende Möglichkeiten zum Experimentieren. Diese Erweiterung erstellt Textual Inversion Embeddings durch das Zusammenführen von Tokens ohne Training an echten Bildern. Dies kann automatisch während der Generierung oder manuell über den speziellen Tab erfolgen.

SDXL verwendet zwei Textencoder (OpenCLIP-ViT/G und CLIP-ViT/L) für das Basismodell. Diese doppelte Codierung führt zu textuellen Inversionen in den G- und L-Schichten, wie im N0R3AL_PDXL-Embedding zu sehen.

Für detailliertere Anleitungen siehe die verlinkte Dokumentation in der Modelbeschreibung.


Warnung:

Es besteht die MÖGLICHKEIT, dass das DUAL-Ende dieser Neuerung das Gleiche bedeutet, was ich immer behaupte: SD 1.5 Embeddings FUNKTIONIEREN NICHT auf SDXL. Mir ist aufgefallen, dass die L-Konvertierung bedeutet, dass es sich um ein SD 1/1.5 Modell handelt – und ich möchte keine Verwirrung oder Druck auf Nutzer ausüben.

Untersuchungen darüber, warum Dual-Prompt-Felder, abgesehen von unseren bisherigen, keine große Sache sind:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141

Seien wir verständnisvoll: Ich bin von Natur aus Automatic1111-Nutzer, wenn Sie ComfyUI verwenden, ist das Argument etwas anders gelagert.

Siehe hier: https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0

Wenn Sie auf technikbegeisterte Details über SDXL neugierig sind: https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl

Und außerdem: Niemand nutzt mehr die Refiners, wir haben diese im Jahr 2023 abgeschafft.


Erweiterungen:

  • ADetailer:

    • Link: ADetailer GitHub

    • Anwendung: Diese Erweiterung hilft beim Detaillieren und Verfeinern von Bildern. Sie ist ein mächtiges Werkzeug, um die Präzision Ihrer Kunstwerke zu verbessern, wird jedoch sparsam mit SDXL eingesetzt, um Überbearbeitung zu vermeiden.

  • Batchlinks:

VAE- und Upscaler-Einstellungen:

Ethische Nutzung und Lizenzierung:

Lizenzinformationen: Das Embedding wurde wortwörtlich nur an Worten trainiert. Nutzer müssen sicherstellen, dass ihre Nutzung mit den relevanten Urheberrechtsgesetzen und Lizenzvereinbarungen übereinstimmt. Siehe Pony XL-Richtlinien für Finetunes und LoRA-Lizenzierung.

Verantwortungsvolle Nutzung: Dieses Modell ist für positive und respektvolle Anwendungen gedacht, die die Schönheit und Kraft KI-basierter generativer Kunst feiern. Nutzer sollten ethische Richtlinien in ihren Kreationen einhalten und Inklusivität sowie Respekt in allen künstlerischen Bestrebungen fördern.

Über uns: Wir sind ein System von über 300 Alters, die stolz mit Dissoziativer Identitätsstörung, ADHD, Autismus und CPTSD durchs Leben navigieren. Wir glauben an das Potenzial der KI, Barrieren abzubauen und Aspekte der psychischen Gesundheit zu verbessern, auch wenn sie Herausforderungen mit sich bringt. Unsere kreative Reise ist eine fortlaufende Erkundung von Identität und Ausdruck, zu der wir Sie herzlich einladen.

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Negative Embeds für Pony XL - N0R3AL_PDXL
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PDXL Score Embed - v10Safetensors

Modell-Details

Modelltyp

TextualInversion

Basismodell

Pony

Modellversion

PnyXLno3dRLNeg Safetensor

Modell-Hash

15357919a1

Trainierte Wörter

PnyXLno3dRLNeg_

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