negative_hand Negative Embedding - negative_hand
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Empfohlene Negative Prompts
negative_hand
Tipps
Setzen Sie das negative_hand Embedding in den negativen Prompt für optimale Ergebnisse.
Für spezifische negative Tags wie "malformed sword" fügen Sie diese explizit hinzu, da sie im Embedding nicht abgedeckt sind.
Laden Sie die Embedding-Datei herunter und legen Sie sie im Ordner \stable-diffusion-webui\embeddings ab.
Versions-Highlights
~erste Hochladung~
negative_hand Negative Embedding
Problem mit Negative Embeddings
Derzeit gibt es immer mehr Negative Embeddings, von denen viele sehr gut und einfach zu verwenden sind. Allerdings haben fast alle aktuell ein großes Problem... Sie verändern den hauptsächlichen oder ursprünglichen Artstyle des verwendeten Modells. Das beste Beispiel wäre mein bad_prompt_version2 Negative Embedding. Es verbessert enorm die Qualität eines Bildes, verändert aber den Artstyle des Modells drastisch. Genau das soll es nicht tun. Aus diesem Grund habe ich jetzt mein neues Negative Embedding negative_hand trainiert!
Ein Beispiel für das Problem:
Was ist negative_hand?
negative_hand soll das genannte Problem beheben. Das bedeutet, es soll die Bildqualität verbessern, ohne den ursprünglichen Artstyle des Modells zu verändern.
Vorteile:
Der Artstyle des Modells kann ohne Probleme und ohne mögliche Veränderungen genutzt werden.
Die Bildqualität und fehlerhafte Anatomie wie Hände werden verbessert.
Nachteile:
Da dieses Embedding den Artstyle und die Komposition des Bildes nicht drastisch ändern kann, können nicht hundertprozentig alle fehlerhaften Anatomien verbessert werden.
Anwendung
Um dieses Embedding zu verwenden, müssen Sie die Datei herunterladen und in den Ordner "\stable-diffusion-webui\embeddings" ablegen.
Bitte setzen Sie das Embedding in den negativen Prompt, um die richtigen Ergebnisse zu erzielen!
Für spezielle negative Tags wie "malformed sword" müssen Sie diese weiterhin selbst hinzufügen. Das Negative Embedding wurde auf einem grundlegenden Skelett für den negativen Prompt trainiert, das ein hochauflösendes Bild als Ergebnis liefern sollte.
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Trainierte Wörter
Ersteller
Diskussion
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