NoobAIXL NAIXL - Frühzugangsversion
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
1girl,long hair,solo,looking at viewer,best quality,masterpiece
Empfohlene Negative Prompts
worst quality,lowres,low quality,signature,watermark,username
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
other models
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Ersteller-Sponsoren
Wir sprechen unseren aufrichtigen Dank an unsere geschätzten GPU-Sponsoren für ihre großzügige Unterstützung aus: https://cloud.lanyun.net
Dies ist ein Bildgenerierungsmodell basierend auf dem Training von Illustrious-xl, das von Laxhar Lab weiter trainiert wird.
https://civitai.com/models/795765/illustrious-xl
Es nutzt die neuesten vollständigen Danbooru- und e621-Datensätze zum Training mit nativen Tags als Beschriftung.
Die am 8. Oktober hochgeladene Version wurde als Frühzugangsversion 5 Epochen lang auf 8*H100 trainiert.
Und die Huggingface-Seite des Labs
Neue Version wird auf 32*H100 trainiert
https://huggingface.co/Laxhar/sdxl_noob
Nachfolgemodelle und technische Berichte werden auf Huggingface veröffentlicht
Kommunikations-QQ-Gruppen: ①875042008 ②914818692 ③635772191
DISCORD: Laxhar Dream Lab SDXL NOOB
Wir sprechen unseren aufrichtigen Dank an unsere geschätzten GPU-Sponsoren für ihre großzügige Unterstützung aus: https://cloud.lanyun.net
Diese Version des Modells verbessert die Darstellung der Charaktere und Stile aus Illustrious-xl 0.1 und stellt die spezifischen Eigenschaften der Charaktere besser dar. Laxhar Lab trainiert derzeit weiterhin die neue Version des Open-Source XL-Modells auf Basis dieser Beta-Version, mit dem Ziel, die Nutzung von Lora zu minimieren und ein anfängerfreundlicheres, mit nur einem Klick bedienbares SDXL-Anime-Modell zu veröffentlichen!
Hinweis: Der Modellname und weitere Details können sich ändern.
Dieses Modell wird noch trainiert!!!
Dieses Modell wird noch trainiert!!!
Dieses Modell wird noch trainiert!!!
Aktueller Status
Dies ist eine 50%-Version, die für den internen Gebrauch bestimmt ist. Allerdings erwägen wir eine begrenzte externe Testphase.
Datensätze
- Danbooru (Pid: 1~7.600.039):
https://huggingface.co/datasets/KBlueLeaf/danbooru2023-webp-4Mpixel
- Danbooru (Pid > 7.600.039):
https://huggingface.co/datasets/deepghs/danbooru_newest-webp-4Mpixel
- E621-Datenstand 2024-04-07 :
https://huggingface.co/datasets/NebulaeWis/e621-2024-webp-4Mpixel
Beschriftung
<1girl/1boy/1other/...>, <character>, <series>, <artists>, <special tags>, <general tags>
Qualitätstags
Für die Qualitätstags haben wir die Bildpopularität durch folgenden Prozess bewertet:
Daten-Normalisierung basierend auf diversen Quellen und Bewertungen.
Anwendung zeitbasierter Abklingkoeffizienten entsprechend dem Aktualitätsdatum.
Rangordnung der Bilder innerhalb des gesamten Datensatzes basierend auf dieser Verarbeitung.
Unser letztendliches Ziel ist es sicherzustellen, dass Qualitätstags in den letzten Jahren effektiv die Nutzerpräferenzen abbilden.
Perzentil-Bereich Qualitätstags
> 95. Meisterwerk
> 85, <= 95. Beste Qualität
> 60, <= 85. Gute Qualität
> 30, <= 60. Normale Qualität
<= 30. Schlechte Qualität
Im CCIP-Test zeigte noobaiXL eine Verbesserung von etwa 2 % gegenüber dem Basismodell. Basierend auf Daten von über 3.500 Charakteren erreichten 89,2 % der Charaktere einen CCIP-Wert über 0,9. Aufgrund der aktuellen Modellleistung ist es notwendig, den Datensatz für den bestehenden CCIP-Test weiter zu erweitern.
NoobAI-XL Kurztestbericht V0.1
https://nx9nemngdhk.feishu.cn/docx/XcAddUhDOo57U7x7MbXcE6VNnYc
Verbot der Monetarisierung:
● Es ist verboten, jegliche geschlossen quellgepflegte feinabgestimmte/zusammengeführte Modelle zu monetarisieren, die der Öffentlichkeit den Zugriff auf Quellcode/Gewichte und deren Nutzung verwehren.
● Laut Lizenz müssen alle abgeleiteten Modelle und Varianten offen veröffentlicht werden. Dieses Modell ist für Open-Source-Nutzung bestimmt, und alle Derivate müssen denselben Prinzipien folgen.
Lizenz
Dieses Modell wird unter der Fair-AI-Public-License-1.0-SD veröffentlicht.
Bitte überprüfen Sie diese Webseite für mehr Informationen:
Freedom of Development (freedevproject.org)
Vielen Dank an alle, die vor uns gegangen sind, für ihre Erfahrung und ihr Training. Ich lade andere Labs ein, die Lücke zu schließen und das Community-Anime-Modell besser und besser zu trainieren!
Die Teilnehmer, Mitwirkenden und Tester des Modells werden unten anerkannt.
(ohne bestimmte Reihenfolge)
Teilnehmer
L_A_X https://civitai.com/user/L_A_X
https://www.liblib.art/userpage/9e1b16538b9657f2a737e9c2c6ebfa69
li_li https://civitai.com/user/li_li
nebulae https://civitai.com/user/kitarz
Chenkin https://civitai.com/user/Chenkin
Euge https://civitai.com/user/Euge_
Mitwirkende
Narugo1992:
Dank an narugo1992 und das von ihm geführte deepghs für die Open-Source-Stellung einer Reihe von Trainingssets, Bildverarbeitungstools und Modellen.
https://huggingface.co/deepghs
Naifu:
Trainingsskripte
https://github.com/Mikubill/naifu
Onommai:
Danke an onommai open source für ein so leistungsstarkes Basismodell.
aria1th261 https://civitai.com/user/aria1th261
neggles https://github.com/neggles/neurosis
parsee-mizuhashi https://huggingface.co/parsee-mizuhashi
bluvoll https://civitai.com/user/bluvoll
sdtana https://huggingface.co/sdtana
chewing https://huggingface.co/chewing
irldoggo https://github.com/irldoggo
reoe https://huggingface.co/reoe
kblueleaf https://civitai.com/user/kblueleaf
Yidhar https://github.com/Yidhar
ageless 白玲可 Creeper KaerMorh 吟游诗人 SeASnAkE zwh20081 Wenaka~喵 稀里哗啦 Glücklicher zweiter Offizier 昨日の約. 445 EBIX Sopp Y_X adsfssdf Minthybasis Rakosz
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Ersteller
Diskussion
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