NORFLEET 古风 LORA - v1.0
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
1girl, solo, black hair, holding, hair ornament, jewelry, chinese clothes, earrings, hanfu, long sleeves, norfleetï¼ Best quality, masterpiece, ultra high res, <lora:jyy:0.7>
Empfohlene Negative Prompts
ng_deepnegative_v1_75t, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), watermark, (negative_hand-neg:0.6), (NegfeetV2:0.5), (EasyNegativeV2:0.6)
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
other models
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
denoising strength
Tipps
Wenn du vermeiden möchtest, dass der LoRa-Stil den Stil des großen Modells beeinflusst, verwende diesen LoRa nicht in den HD Repair- und Face Repair-Plugins.
Kopiere im HD Repair-Prompt den Prompt und lösche den LoRa, um Stileinflüsse zu vermeiden.
Im Face Repair Plugin verwende '1girl' oder wende Styles geschichtet an, um die Wirkung zu steuern.
v2.0
Neue Version zur Verbesserung der Generalisierung, hat im Vergleich zur v1-Version jeweils ihre eigenen Vorzüge, die Leistung ist nicht zwangsläufig besser als die von v1.
Wenn du nicht möchtest, dass der LoRa-Stil den Stil des großen Modells beeinflusst, kannst du diesen LoRa im HD Repair und Face Repair Plugin nicht verwenden, z.B. indem du im HD Repair-Prompt den Prompt kopierst und LoRa löschst oder im Face Repair Plugin '1girl' eingibst oder Styles geschichtet anwendest.
v2.0
The new version that improves generalization has its own advantages with the v1 version, and the performance effect is not necessarily better than that of v1
If you don't want the LoRa style to affect the style of the large model, you can not use this LoRa in the HD Repair and Face Repair plugin, such as copying the prompt in the HD Repair prompt and deleting LoRa, filling in the Face Repair Plugin with 1girl, or using it in layers.
v1.0
Gewicht:0.5-0.8
Triggerwort: norfleet
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Trainierte Wörter
Ersteller
Diskussion
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